O registro de Gini ou coeficiente de Gini é uma proporção factual da dispersão criada pelo analista italiano Corrado Gini em 1912. É utilizado regularmente como um cheque de desequilíbrio monetário, estimando a apropriação da remuneração ou, menos comumente, a disseminação da riqueza entre uma população. O coeficiente varia de 0 (ou 0%) a 1 (ou 100%), com 0 falando a equidade consumada e 1 falando a desequilíbrio consumado. Qualidades superiores a 1 são hipoteticamente concebíveis por causa do salário negativo ou da riqueza.

Entendendo o Índice Gini

Uma nação em que cada habitante tem um salário semelhante teria um coeficiente de Gini de 0. Uma nação em que um habitante ganhava todo o salário, enquanto cada outra pessoa não ganhava nada, teria um coeficiente de Gini de 1.

Uma investigação semelhante pode ser aplicada à dispersão da riqueza (o “coeficiente Gini da riqueza”), mas como a riqueza é mais difícil de medir do que o salário, os coeficientes de Gini geralmente fazem alusão ao pagamento e aparecem essencialmente como “coeficiente Gini” ou “registro Gini”, sem indicar que fazem alusão ao salário. Riqueza Os coeficientes de Gini serão, em geral, muito mais altos do que os coeficientes de dinheiro.

O coeficiente de Gini é um instrumento significativo para dissecar a circulação de salários ou riquezas dentro de uma nação ou local, mas não deve ser confundido com uma estimativa plana de salário ou riqueza. Uma nação de alto salário e uma nação de baixo salário podem ter o coeficiente de Gini equivalente, desde que os salários sejam disseminados comparativamente dentro de cada país: A Turquia e os EUA tinham ambos coeficientes de Gini salarial em torno de 0,39-0,40 em 2016, como indicado pela OCDE, entretanto, o PIB por indivíduo da Turquia não era exatamente uma grande parcela dos EUA. (em termos de dólar em 2010).

Representação Gráfica do Índice Gini

A lista Gini é frequentemente falada graficamente através da curva Lorenz, que mostra a disseminação do salário (ou riqueza), traçando o percentual da população por remuneração no cubo plano e a remuneração total no pivô vertical. O coeficiente de Gini é equivalente ao território abaixo da linha de equidade impecável (0,5 por definição) menos a zona abaixo da curva Lorenz, isolada pela região abaixo da linha de equidade impecável. Por assim dizer, é o dobro do território entre a curva Lorenz e a linha de correspondência impecável.

No gráfico abaixo, o percentil 47 se compara com 10,46% no Haiti e 17,42% na Bolívia, implicando que a base de 47% dos haitianos recebe 10,46% do salário total do país e a base de 47% dos bolivianos recebe 17,42% do seu. A linha reta fala a uma sociedade teoricamente equivalente: a base 47% absorve 47% do salário nacional.

Para avaliar o coeficiente de Gini salarial para o Haiti em 2012, iríamos descobrir a região abaixo de sua curva Lorenz: cerca de 0,2. Subtraindo esse valor de 0,5 (a região sob a linha de correspondência), obtemos 0,3, que nesse ponto dividimos por 0,5. Isto rende um Gini aproximado de 0,6 ou 60%. A CIA dá o Gini genuíno para o Haiti em 2012 como 60,8% (veja abaixo). Este número fala de uma disparidade muito alta; apenas a Micronésia, a República Focal Africana, a África do Sul e o Lesoto são cada vez mais inconsistentes, como indica a CIA.

Outra perspectiva sobre o coeficiente de Gini é como uma proporção do desvio da uniformidade impecável. Quanto mais um Lorenz se afasta da linha reta perfeitamente equivalente (que fala de um coeficiente de Gini de 0), mais alto é o coeficiente de Gini e menos equivalente é o público em geral. No modelo acima, o Haiti é mais inconsistente do que a Bolívia.

A lista de Gini longe e longe

Gini Mundial

Christoph Lakner, do Banco Mundial, e Branko Milanovic, do City College de Nova York, medem que o coeficiente de Gini pago mundialmente foi de 0,705 em 2008, contra 0,722 em 1988. Os números diferem significativamente, no entanto. François Bourguignon e Christian Morrisson, especialistas em finanças da DELTA, afirmam que o valor foi de 0,657, tanto em 1980 como em 1992. O trabalho de Bourguignon e Morrisson mostra um desenvolvimento sustentado no desequilíbrio desde 1820, quando o coeficiente mundial de Gini era de 0,500. Lakner e Milanovic mostram uma diminuição da disparidade em torno do início do século 21, assim como um livro de Bourguignon de 2015:

Deficiências

Apesar de valioso para dissecar a disparidade financeira, o coeficiente de Gini tem alguns pontos fracos. A precisão da métrica está sujeita a informações sólidas sobre o Produto Interno Bruto e o pagamento. Economias sombrias e ações monetárias casuais estão disponíveis em cada nação. Ações monetárias casuais irão, em geral, falar de um pouco mais de criação financeira genuína na criação de nações e no extremo inferior da apropriação salarial dentro das nações. Nos dois casos, isto implica que o registro de Gini de salários estimados exagerará a disparidade salarial genuína. A informação exata da riqueza é cada vez mais difícil de se obter por causa da fama dos asilos de despesa.

Outra mancha é que, em conjunto, diferentes apropriações salariais podem trazer coeficientes de Gini indistinguíveis. Como o Gini tenta destilar uma região bidimensional (o buraco entre a curva de Lorenz e a linha de uniformidade) para um número solitário, ele escurece os dados sobre a “forma” da disparidade. Em termos regulares, isto seria como representar a substância de uma fotografia exclusivamente pelo seu comprimento ao longo de uma borda ou a estimativa do brilho normal dos pixels. Ao utilizar a curva Lorenz como aprimoramento pode dar mais dados a esse respeito, também não mostra variedades estatísticas entre subgrupos dentro da apropriação, por exemplo, a circulação de salários cruzados por idade, raça ou reuniões sociais. Nesse sentido, o entendimento socioeconômico pode ser significativo para entender o que um dado coeficiente de Gini fala. Por exemplo, uma enorme população resignada empurra o Gini para cima.