Conexão e causalidade são termos geralmente mal interpretados e freqüentemente utilizados de forma inversa. A compreensão de ambos os termos factuais é significativa, não apenas para fazer fins ainda mais críticos, mas para fazer o fim certo para o fim. Neste post do blog, vamos entender porque uma relação não inferir a causalidade.

Obtendo o básico certo

A conexão é um método factual que nos revela quão enfaticamente o par de fatores estão diretamente relacionados e mudam juntos. Ela não nos revela por que e como por trás da relação, no entanto ela apenas diz que a correlação existe.

Modelo: Conexão entre os negócios de iogurte congelado e as tonalidades vendidas.

Como as ofertas de iogurtes congelados estão se expandindo, as ofertas de tonalidades também.

A causa torna um passo mais remoto do que a conexão. Diz que qualquer ajuste na estimativa de uma variável causará um ajuste na estimativa de outra variável, o que significa que uma variável faz com que outras ocorram. Além disso, alude a circunstâncias e resultados lógicos.

Modelo: Quando um indivíduo está praticando, então a medida de calorias consumidas vai a cada momento. O anterior é fazer acontecer o último.

Então agora reconhecemos o que é relacionamento e causalidade, é uma grande oportunidade de compreender “Conexão não inferencia causalidade!” com um modelo bem conhecido.

Negócios de sobremesas estão relacionados com homicídios em Nova York (Estudo)

Como as ofertas de sobremesa sobem e descem, o mesmo acontece com o número de assassinatos. A utilização da sobremesa causa o desaparecimento dos indivíduos?

Não. Duas coisas estão associadas não significa que uma cause outras.

A conexão não significa causalidade ou, no nosso modelo, iogurte congelado não está causando a morte de indivíduos.

quando 2 coisas irrelevantes são integradas, portanto, estas podem estar ligadas por causalidade ou correlação.

Na maioria dos casos, a correlação é um resultado direto dos eventos fortuitos. Como parece que um fator está impactando o outro, isso não implica que esteja realmente feito.

A correlação é algo que se imagina quando não se consegue ver sob os spreads. Portanto, quanto menos dados tivermos, mais somos obrigados a observar correlações. Assim também quanto mais dados tivermos, mais simples as coisas se tornarão e mais teremos a opção de ver as conexões realmente fáceis de serem feitas.

Pense em fatores ocultos antes do fim

De vez em quando existem algumas variáveis ocultas que estão conectadas de uma forma ou de outra. Como no nosso caso dos negócios de iogurte congelado e dos índices de criminalidade, o clima é o fator que está causando as duas coisas. O clima está realmente causando a ascensão em negócios de sobremesas e homicídios. Como no verão os indivíduos, em geral, saem, apreciam o dia agradável e se refrescam com sobremesas. Assim, quando está radiante, um amplo leque de indivíduos está lá fora e há uma escolha mais ampla de baixas infelizes para os predadores.

Não há conexão causal entre a sobremesa e o ritmo do assassinato, o clima radiante está unindo os dois elementos. Também, na verdade, os negócios de iogurte congelado e o homicídio involuntário têm uma associação causal com o clima.