O que são métodos de amostragem?

Num relatório mensurável, as técnicas de teste aludem à forma como seleccionamos indivíduos da população para estarem no exame.

Caso um exemplo não seja escolhido arbitrariamente, provavelmente será unilateralmente aqui e ali e a informação pode não ser ilustrativa da população.

Há inúmeras abordagens para escolher um exemplo – algumas grandes e algumas horríveis.

Abordagens terríveis para testar

Teste de conforto: O cientista escolhe um exemplo que é prontamente acessível de uma forma não arbitrária.

Modelo – Um especialista pesquisa indivíduos enquanto eles passeiam na cidade.

Porque é mais provável que seja unilateral: A área e a hora do dia e diferentes variáveis podem criar um teste unilateral dos indivíduos.

Teste de reacção intencional: O especialista faz uma solicitação para que indivíduos de uma população se juntem ao exemplo, e os indivíduos escolhem se querem ou não estar no exemplo.

O anfitrião do programa Model-A Network solicita que os seus observadores visitem o seu site e reajam a uma pesquisa online.

Porque é mais provável que seja unilateral: Os indivíduos que põem de lado o esforço de reagir terão, em geral, sentimentos correspondentemente sólidos em contraste com o resto da população.

Um exemplo simples e arbitrário: Cada parte e conjunto de indivíduos tem uma possibilidade equivalente de ser incorporado no exemplo. Espera-se que a inovação, os geradores de números irregulares ou algum outro tipo de procedimento de acaso obtenha um exemplo arbitrário básico.

Os educadores da Model-An colocam os nomes dos sub-estudantes num boné e escolhem sem esperar obter um exemplo de sub-estudantes.

Por que é ótimo: Exemplos irregulares são normalmente genuinamente agentes, uma vez que não suportam certos indivíduos.

Exemplo irregular estratificado: A população é a primeira parte nas reuniões. O exemplo geral é composto por certos indivíduos de cada reunião. Os indivíduos de cada reunião são escolhidos arbitrariamente.

Exemplo – Uma pesquisa do conselho estudantil 100100100 alunos obtendo amostras aleatórias de 252525 calouros, 252525 alunos do segundo grau, 252525 juniores e 252525 seniores.

Porque é que é bom: Uma amostra estratificada garante que os membros de cada grupo serão representados na amostra, por isso este método de amostragem é bom quando queremos alguns membros de cada grupo.

Exemplo de grupo irregular: A população é a primeira parte das reuniões. O exemplo geral é composto de cada parte de uma parte das reuniões. As reuniões são escolhidas indiscriminadamente.

A Model-An organização de aeronaves precisa estudar seus clientes um dia, para que eles selecionem arbitrariamente 555 vôos naquele dia e tenham uma visão geral de cada viajante nesses vôos.

Porque é óptimo: Um monte de testes obtém cada parte de uma parte das reuniões, por isso é óptimo quando cada reunião espelha a população em geral.

Amostra aleatória sistemática: Os membros da população são colocados em alguma ordem. Um ponto de partida é seleccionado ao acaso, e cada n

 n, start superscript, start text, t, h, end text, end superscript member é selecionado para constar da amostra.

Exemplo – Um diretor pega uma lista alfabética de nomes de alunos e escolhe um ponto de partida aleatório. A cada 20

 20, start superscript, start text, t, h, end text, end superscript student is selected to take a survey.