Tabela Z

Utilize a tabela de pontuação Z negativa por baixo para descobrir estima à esquerda da média como pode ser encontrado no gráfico ao lado. Comparando as estimações que não são exactamente a média, são colocadas à parte com uma pontuação negativa na tabela z e representam o território sob a curva do carrilhão para um lado de z.
gráfico positivo-z-score-chart
Utilize a tabela de pontuação positiva em Z que se segue para descobrir estima pelo privilégio da média, como se pode encontrar no diagrama ao lado. Os valores que são mais notáveis do que a média são separados com uma pontuação positiva na tabela z e representam a região sob a curva do carrilhão para um lado de z.
Dêem-nos a oportunidade de vermos como se pode verificar o Z-score e utilizar o Z-table com um modelo genuíno e simples.
Para o final do semestre são contados 300 resultados de teste do substituto. Eric obteve 800 impressões (X) no total, de um total de 1000. A pontuação normal para o grupo foi 700 (µ) e o desvio padrão foi 180 (σ). Devemos descobrir quão bem Eric pontuou em contraste com os seus companheiros de grupo.
Utilizando a informação acima, temos que inicialmente institucionalizar a sua pontuação e utilizar a tabela z particular para decidir o seu desempenho em contraste com o dos seus colegas de grupo.
Para melhorar a pontuação Z, utilizamos a seguinte equação
Pontuação Z = ( x – µ )/σ
Pontuação Z = (800-700)/150
Pontuação Z = 0,56
Uma vez que temos a pontuação Z de Eric, vamos utilizar a tabela Z para antecipar o quão afortunado ou infeliz o desempenho de Eric contrastou com o dos seus companheiros de grupo. Como a pontuação Z de Eric é certa, utilizaremos a tabela Z com qualidades positivas (Tabela 1.2).
Localizar a comparação de um incentivo para os dois dígitos iniciais no pivô y (0,5 dependente da pontuação Z de Eric). Quando o tiver, feche junto ao pivot X para descobrir o incentivo para o decimal seguinte (0,06 dependendo da pontuação Z de Eric). Obtém-se o número 0,7123. Para obter isto como uma taxa aumentamos esse número com 100. Desta forma 0,7123 x 100 = 71,23%. Consequentemente, descobrimos que o Eric apresentou uma melhoria superior a 71,23% dos subestudos.
Existem duas tabelas Z para que as coisas fiquem menos enredadas. Claro que tende a ser consolidada em uma única tabela Z maior, mas que pode ser um pouco avassaladora para uma tonelada de alunos e, adicionalmente, expande a oportunidade dos erros humanos durante as estimativas. A utilização de duas tabelas Z torna a vida mais simples com o objectivo final que depende se precisa de conhecer o território a partir da média para um valor positivo ou um valor negativo, pode utilizar a tabela de pontuação Z individual.
No caso de precisar de conhecer a zona entre a média e um valor negativo, irá utilizar a tabela principal (1.1) que apareceu acima, que é a tabela Z da esquerda/negativa. No caso de precisar de saber a zona entre a média e um valor positivo, utilizará a tabela seguinte (1.2) acima da qual se encontra a tabela Z direita/positiva.
Desvio padrão assinalado pela imagem (σ), a letra grega para sigma, é apenas a base quadrada da Diferença. Enquanto que a Flutuação é normal dos contrastes ao quadrado da Média.
Consultas de teste para formação
Resposta: 0.11507
Para descobrir a resposta adequada, utilizando a tabela Z acima referida, começaremos por dar uma olhada no incentivo para os dois dígitos iniciais do cubo Y, que é 1,2, e depois iremos até ao cubo X para descobrir o incentivo para a segunda casa decimal, que é 0,00. Em seguida, obtemos a pontuação de 0,11507
(O mesmo que utilizando a outra tabela acima. Faça você mesmo a iluminação para o treino)