O que é Tendência Central?

A tendência central é uma clara sinopse de um conjunto de dados através da estima solitária que espelha o ponto focal da disseminação da informação. Juntamente com a variabilidade (dispersão) de um conjunto de dados, a tendência central é um ramo da estatística descritiva.

A propensão focal é uma das ideias mais quintessenciais nas medições. Apesar de não fornecer dados com respeito às qualidades individuais do conjunto de dados, ela transmite uma sinopse exaustiva de todo o conjunto de dados.

Proporções da Tendência Central

Na sua maioria, a Tendência central de um conjunto de dados pode ser retratada utilizando as medidas de acompanhamento:

Média (Normal): Fala com o total de todas as estimações num conjunto de dados isolado pelo número absoluto das qualidades.

Meio: O centro é um incentivo num conjunto de dados que é orquestrado em pedidos crescentes (desde o menor incentivo até ao maior valor). No caso de um conjunto de dados conter um número significativo de qualidades, o meio do conjunto de dados é a média das duas qualidades do centro.

Modo: Caracteriza a maior frequência possível de ocorrência de um incentivo em um conjunto de dados. De vez em quando, um conjunto de dados pode conter modos diferentes, enquanto alguns conjuntos de dados podem não ter nenhum modo.

Apesar das medidas acima serem as mais geralmente utilizadas para caracterizar a propensão focal, existem algumas outras medidas de inclinação focal, incluindo, embora não limitadas a, média geométrica, média sinfônica, médio alcance e média geométrica.

A escolha da inclinação focal como medida depende das propriedades de um conjunto de dados. Por exemplo, o modo é a principal proporção de propensão focal da informação de corte claro, enquanto um meio funciona melhor com informação ordinal.

Embora os meios sejam vistos como a melhor proporção de propensão focal para a informação quantitativa, não é geralmente a situação. Por exemplo, a média pode não funcionar de forma admirável com conjuntos de dados quantitativos que contenham muito grandes ou surpreendentemente poucas qualidades. As qualidades ultrajantes podem mutilar a média. Nesta linha, você pode pensar em diferentes escolhas de propensão focal.

As proporções de propensão focal podem ser descobertas utilizando uma equação ou definição. Da mesma forma, elas podem ser distinguidas utilizando um gráfico de recorrência. Observe que para os conjuntos de dados que buscam uma circulação comum, a média, o meio e o modo estão situados em um ponto semelhante no diagrama.