Um teste t é uma estratégia factual utilizada para verificar se dois arranjos de informação são fundamentalmente únicos. Um teste z é um teste factual para ajudar a decidir a probabilidade de que novas informações estejam próximas do ponto para o qual a pontuação foi determinada. Saiba mais sobre esses dois resultados mensuráveis, suas disparidades e suas semelhanças.

Z-Testes e T-Testes

Os testes Z e os testes t são estratégias factuais, incluindo o exame de informações que têm aplicações nos negócios, na ciência e em numerosos controles diferentes. Que tal investigarmos uma parte das suas disparidades e semelhanças tal como circunstâncias em que uma destas estratégias deve ser utilizada sobre a outra.

Os testes Z são contagens factuais que podem ser utilizadas para contrastar a população implica com a de uma amostra. O z-score revela até que ponto, em desvios padrão, um ponto de informação está longe da média ou normal de uma coleção informativa. Um teste z pensa em um exemplo para uma população caracterizada e é normalmente utilizado para gerenciar questões identificadas com exemplos enormes (n > 30). Os testes Z podem igualmente ser úteis quando precisamos de testar uma teoria. Em geral, eles são mais úteis quando o desvio padrão é conhecido.

Como os testes z, os testes t são estimativas usadas para testar uma teoria, no entanto, eles são mais úteis quando temos de decidir se existe um contraste factual digno de nota entre duas reuniões de exemplos livres. No final do dia, um teste t pergunta se uma distinção entre os métodos para duas reuniões provavelmente não terá acontecido em vista de uma possibilidade arbitrária. Como regra, os testes t são mais adequados quando se tratam de questões com um tamanho de exemplo limitado (n < 30).

Tanto os testes z como os testes t requerem informação com uma transmissão normal, o que implica que a informação do exemplo (ou população) circula igualmente em torno da média, muito parecida com esta figura:

curva típica

Que tal representarmos uma parte dos contrastes entre os dois testes e investigarmos um par de circunstâncias em que cada um destes dois tipos de técnicas factuais seria adequado.