O que é um teste Z?

Um teste z é um teste mensurável usado para decidir se dois meios populacionais são diferentes quando as flutuações são conhecidas e o tamanho do exemplo é enorme. Espera-se que a medição do teste tenha uma apropriação comum, e parâmetros de irritação, por exemplo, o desvio padrão deve ser conhecido em conjunto para um teste z exato a ser realizado.

Uma medição z, ou z-score, é um número que fala do número de desvios padrão acima ou abaixo da média da população que uma pontuação obtida em um teste z é.

KEY TAKEAWAYS

Um teste z é um teste factual para decidir se dois meios populacionais são diferentes quando as diferenças são conhecidas e o tamanho do exemplo é enorme.

Ele pode muito bem ser utilizado para testar especulações nas quais o teste z busca uma apropriação típica.

Uma medição z, ou z-score, é um número que fala do resultado do teste z.

Os testes Z são firmemente identificados com os testes t, mas os testes t são melhor realizados quando um teste tem um pequeno exemplo de tamanho.

Da mesma forma, os testes t aceitam que o desvio padrão é obscuro, enquanto os testes z esperam que seja conhecido.

Como funcionam os testes Z

Instâncias de testes que podem ser direcionadas como testes z incorporam um teste de área com um exemplo, um teste de área com dois exemplos, um teste de distinção combinada e o maior medidor de probabilidade. Os testes Z são firmemente identificados com os testes t, no entanto, os testes t são melhor realizados quando um teste tem um pequeno tamanho de exemplo. Além disso, os testes t aceitam que o desvio padrão é obscuro, enquanto os testes z esperam que ele seja conhecido. Na hipótese remota de o desvio padrão da população ser obscuro, a suspeita do exemplo

Teste de Hipótese

O teste z é também um teste de hipóteses em que a estatística z segue uma distribuição normal. O teste z é melhor utilizado para mais de 30 exemplos, com base no fato de que, na medida do possível, à medida que a quantidade de testes aumenta, os exemplos são vistos como sendo mais ou menos ordinariamente apropriados. Ao liderar um teste z, as especulações inválidas e eletivas, alfa e z-score devem ser expressas. Em seguida, a medida do teste deve ser determinada, e os resultados e fim devem ser expressos.

Modelo de teste Z de um exemplo

Espere que um especialista financeiro queira testar se o retorno normal de uma ação no dia a dia é mais proeminente do que 1%. Um exemplo básico irregular de 50 retornos é determinado e tem uma normal de 2%. Espere que o desvio padrão dos lucros seja de 2,5%. Desta forma, a teoria inválida é o ponto em que o normal, ou média, é equivalente a 3%.

Por outro lado, a especulação eletiva é se o retorno médio é mais notável do que 3%. Aceitar um alfa de 0,05% é escolhido com um teste de dois seguidos. Assim, há 0,025% dos exemplos em cada cauda, e o alfa tem uma estimativa básica de 1,96 ou – 1,96. Caso a estimativa de z seja mais notável do que 1,96 ou não exatamente – 1,96, a teoria inválida é descartada.

O incentivo para z é determinado pela subtração da estimativa do retorno diário normal escolhido para o teste, ou 1% para esta situação, do normal observado dos exemplos. A seguir, separar o incentivo subsequente pelo desvio padrão isolado pela base quadrada da quantidade de estima observada. Nesta linha, a medida do teste é determinada como 2,83, ou (0,02 – 0,01)/(0,025/(50)^(1/2)). O especialista financeiro dispensa a teoria inválida, uma vez que z é mais proeminente do que 1,96 e razões pelas quais o retorno normal do dia a dia é mais notável do que 1%.