Agilização da reserva dinâmica de atribuição para cálculo. Isto é como corrente de vento, Luigi, Aipo, ou Make, mas racionalizado para cargas computacionais intuitivas pendentes.

Acumulações de “Informação Enorme” como exibições paralelas, quadros de dados e registros que ampliam interfaces básicas como NumPy, Pandas ou iteradores Python para situações maiores do que a memória ou dispersas. Essas acumulações paralelas passam por programadores de atribuição únicos.

Dask ressalta a ética que o acompanha:

Reconhecível: Fornece objetos NumPy cluster e Pandas DataFrame paralelizados

Adaptável: Oferece uma interface de planejamento de tarefas cada vez mais personalizadas e de coordenação com diferentes empreendimentos.

Local: Empowers se apropriaram do registro em Python não adulterado com acesso à pilha de PyData.

Rápido: Funciona com baixa sobrecarga, baixa inatividade e serialização insignificante, vital para cálculos numéricos rápidos

Aumenta a escala: Funciona de forma versátil em grupos com 1000s de centros

Balança para baixo: Sem importância para montar e operar em uma estação de trabalho em um procedimento solitário.

Responsável: Planejado à luz de uma figura intuitiva, dá entrada rápida e diagnósticos para ajudar as pessoas

Escalas de estações de trabalho para grupos

O Dask é vantajoso em uma estação de trabalho. Ele introduz inconsequentemente com conda ou pip e amplia o tamanho de conjuntos de dados úteis de “cabe na memória” para “cabe no disco”.

O balão pode escalar até um monte de 100s de máquinas. É forte, versátil, informação próxima, e de baixa inactividade. Para mais dados, consulte a documentação sobre o programador circulado.

Esta simplicidade de progresso entre uma única máquina para dirigir um grupo capacita os clientes tanto para o início direto como para o desenvolvimento quando fundamental.

Cálculos complexos

Dask fala de cálculos paralelos com gráficos de empresa. Estes diagramas coordenados não cíclicos podem ter uma estrutura auto-assertiva, o que dá aos dois designers e clientes a oportunidade de fabricar cálculos modernos e lidar com circunstâncias desordenadas que não são efetivamente supervisionadas pelo guia/canal/ visão do mundo do grupo normal na maioria dos sistemas de construção de informação.

Inicialmente necessitávamos desta natureza multifacetada para fabricar cálculos complexos para clusters n-dimensionais, no entanto, considerámo-lo igualmente importante na gestão de circunstâncias caóticas em questões comuns.