Recolha de DataFrame ou Série utilizando um mapeador ou por uma série de secções.

Uma actividade de grupo inclui uma mistura de separar o item, aplicar uma capacidade e juntar os resultados. Isto pode ser utilizado para reunir muita informação e registar actividades sobre estes agrupamentos.
por: cartografia, função, etiqueta ou lista de etiquetas
Utilizado para decidir as reuniões para o grupo. No caso de ser uma capacidade, aproxima-se de cada estimativa do registo do item. Na hipótese remota de ser passada uma dita ou série, a série ou dita VALORES serão utilizados para decidir os agrupamentos (as qualidades da série são primeiro ajustadas; ver técnica .adjust()). Na hipótese remota de um ndarray ser passado, as qualidades são utilizadas como está para decidir os encontros. Um nome ou um resumo de marcas pode ser passado para agregar as secções em si. Note que um tuple é traduzido como uma chave (solitária).
eixo : {0 ou ‘índice’, 1 ou ‘colunas’}, por defeito 0
Dividir em linhas (0) ou colunas (1).

nível: int, nome do nível, ou sequência deste, por defeito Nenhum
Se o eixo for multiíndice (hierárquico), agrupar por um nível ou níveis específicos.

as_index: bool, por defeito Verdadeiro
Para a produção agregada, devolver um objecto com etiquetas de grupo como índice. Só é relevante para a entrada da DataFrame. as_index=False é efectivamente uma saída agrupada ao “estilo SQL”.

sort: bool, por defeito True
Classificar chaves de grupo. Obtenha melhor desempenho desligando isto. Note que isto não influencia a ordem das observações dentro de cada grupo. Groupby preserva a ordem das filas dentro de cada grupo.

group_keys: bool, default True
Ao fazer a chamada, adicione chaves de grupo ao índice para identificar as peças.
squeeze: bool, default False
Se possível, reduzir a dimensão do tipo de devolução; caso contrário, devolver um tipo coerente.

observado: bool, default Falso
Isto só se aplica se algum dos agrupadores for categórico. Se for verdade: apresentar apenas valores observados para os agrupadores categóricos. Se falso: mostrar todos os valores para os agrupadores de categorias.
Novo na versão 0.23.0.
**kwargs
Opcional, aceita apenas o argumento da palavra-chave “mutante” e é passado para o grupo.
Regresso:
DataFrameGroupBy ou SeriesGroupBy
Depende do objeto chamador e retorna grupo a grupo que contém informações sobre os grupos.