Python e R são ambas linguagens populares na indústria da programação. Podem ajudá-lo com tarefas diárias de análise de dados e realizar tarefas e desafios difíceis. Além disso, ambas as linguagens também o ajudam em tarefas estatísticas. No entanto, deve ter em mente algumas diferenças antes de escolher a linguagem. Por exemplo, os programadores usam popularmente Python devido à sua sintaxe fácil e compreensível. Contudo, outros usam R porque tem funções avançadas para as mentes estatísticas. Hoje, vamos discutir ambas as linguagens de programação e avaliar as diferenças.
O que é R
R é um projecto GNU e é uma linguagem ambiental que ajuda na representação gráfica e no cálculo estatístico. Pode-se considerar R como uma aplicação diferente de S. Embora haja algumas diferenças em ambos. Ainda assim, os programadores usam vários códigos em S que também funcionam sob R sem alteração.
Com R, é possível realizar várias tarefas estatísticas, tais como testes estatísticos clássicos, modelação não linear e linear, classificação, análise e agrupamento de séries temporais, e muito mais. Além disso, S tem também uma vasta colecção de técnicas gráficas. A rota de todas estas actividades é Open Source em R.
O que é Python
Não importa se um profissional pertence ou não à indústria da programação; se conhecem o básico sobre as linguagens, podem conhecer a linguagem python. Esta é uma linguagem interpretada e uma escolha popular e moderna para o desenvolvimento de aplicações e software. Mas porque é que tantos programadores utilizam a linguagem python? A primeira razão é que se trata de uma linguagem modular. Isso significa que pode facilmente integrar esta linguagem com outras soluções e tecnologias. Em segundo lugar, esta é uma linguagem de código aberto. Significa que a comunidade de programadores pode contribuir para esta linguagem. Muitos programadores fazem parte desta comunidade, e a Python Software Foundation tem controlo total sobre a qualidade da língua.
Outra razão para a popularidade desta língua é que ela é interpretada. Esta linguagem já tinha sido transferida para código de máquina antes dos programadores lançarem esta linguagem. É por isso que se pode escrever esta linguagem em programas universais e portáteis e utilizá-la em qualquer sistema operativo.
Agora vamos compreender as vantagens de cada língua em detalhe e compreender porque é que cada língua é melhor do que a outra.
Vantagens do R
1.Código Aberto
Pode facilmente utilizar esta linguagem de programação com um mínimo ou nenhum custo, porque é uma linguagem de código aberto. Isto significa que qualquer pessoa pode utilizar o código fonte e fazer alterações ao programa. Isto ajuda a aumentar a qualidade do recurso de resolução de problemas desta linguagem.
2.Ampla gama de pacotes
R tem uma enorme variedade de pacotes que pode utilizar para as suas soluções. O número de pacotes de R está constantemente a crescer. O R tem mais de 10.000 pacotes apenas no repositório CRAN. Quase todas as indústrias podem utilizar estes pacotes.
3.Alta Compatibilidade
Pode emparelhar esta linguagem com muitas linguagens de programação diferentes tais como Python, Java, C, ou C++. Isto torna esta linguagem altamente compatível. Também se pode integrar R com software de gestão de bases de dados, como o Hadoop.
4.Alta qualidade gráfica e de plotagem
R também ajuda na representação gráfica e na conspiração. Para trazer apelo visual e atracção, pode integrar plotty e ggplot2. Isto torna esta linguagem diferente de outras linguagens de programação.
5.Relatórios Mind-Blowing
Pode facilmente criar resultados fáceis e extensivos enquanto informa. R suporta pacotes tais como Markdown e Brilhante. R também inclui scripts, gráficos, e dados que o ajudarão a fazer relatórios através da incorporação. Com R, pode criar uma aplicação interactiva, e os seus utilizadores podem jogar com os dados e o resultado na web.
6.Apoio à aprendizagem de máquinas
Também se podem realizar actividades de aprendizagem mecânica com a linguagem de programação R. Por exemplo, esta linguagem pode realizar regressão e classificação dos dados através de uma rede neural artificial.
7.Crescimento Constante
Esta língua está actualmente a crescer drasticamente. Uma das razões para o crescimento deste programa é que ele é de código aberto. Esta linguagem utiliza tecnologia de ponta e fornece actualizações instantâneas sempre que esta linguagem acrescenta novas funcionalidades.
Vantagens do Python
1.Melhoria da Produtividade
Esta linguagem é muito produtiva e permite resolver problemas complicados. Não só isso, esta linguagem é muito simples. Não é preciso passar meses para compreender o comportamento e a sintaxe da língua. Pode realizar mais tarefas escrevendo menos códigos com a linguagem Python.
2.Linguagem Interpretada
Python tem a capacidade de executar cada código linha por linha. Isto significa que Python é uma linguagem interpretada. Se esta linguagem encontrar algum erro, pára imediatamente e reporta de volta. Portanto, não é necessário procurar erros. Pode facilmente depurar, uma vez que esta linguagem apenas mostra um único erro. Mesmo que haja vários erros, receberá apenas um erro.
3.Fácil de aprender, ler, e escrever
Pode facilmente compreender e ler a codificação nesta linguagem de programação porque tem uma elevada qualidade de linguagem. A sintaxe é semelhante ao inglês, o que lhe permite aprendê-la ainda mais rapidamente. Muitas pessoas usam Python porque compreendem facilmente a linguagem. Além disso, há menos linhas com código semelhante ao Java e C++, o que facilita a aprendizagem.
4.Código Aberto e Livre
Tal como a linguagem de programação R, Python é também uma linguagem de código aberto e aprovada pela OSI. Pode usar e distribuir livremente esta linguagem. A melhor parte é que pode descarregar, modificar, e distribuir as versões python como as suas próprias modificações.
5.Portabilidade
Python tem um benefício único. Pode utilizar os mesmos códigos para múltiplas plataformas. Isto significa que não tem de escrever códigos diferentes para plataformas diferentes. Isto poupa muito tempo e esforço.
6.Bibliotecas gigantescas
Python tem uma grande quantidade de bibliotecas; isto torna-a perfeita para a realização de várias tarefas. Isto torna-o menos dependente de bibliotecas externas.
Conclusão
É um desafio encontrar a melhor linguagem de programação em R VS Python. Quando Python é uma linguagem versátil e simples, R é uma linguagem altamente compatível e estatística. No final, depende da sua escolha do que quer fazer. Contudo, Python é mais popular do que a linguagem de programação R, mas depende das suas preferências pessoais.
