Podemos tirar fotografias e filmar um vídeo através das câmaras dos nossos smartphones. Além disso, podemos partilhar essas imagens e vídeos facilmente através da Internet. O Instagram é o maior exemplo disso. Da mesma forma, no YouTube, as pessoas vêem milhares de milhões de vídeos todos os dias.
A Internet contém uma pletora de imagens e textos. Contudo, para realizar a pesquisa e encontrar as fotos, as imagens que se pesquisam nos computadores seguem um algoritmo e reconhecem o que a imagem contém. O computador não consegue ver. Em vez disso, apenas pesquisa de acordo com os vectores e representações definidos. Este artigo ajudá-lo-á a compreender o que é a visão do computador e como esta ajuda o computador a identificar imagens e vídeos.

O que é a Visão por Computador?

A visão por computador é um campo educacional da ciência da computação. Este campo ajuda os computadores a ver, processar imagens, e identificar tal como nós fazemos e fornecer uma saída precisa. A visão computacional é semelhante à formação de um computador sobre instintos humanos e inteligência. Embora isto pareça uma tarefa fácil, mas fazer com que os computadores compreendam e reconheçam as imagens é um desafio.

Como funciona a visão por computador

Em várias tarefas, a utilização da visão por computador e outros campos da inteligência artificial é padrão. Todo o mérito vai para as técnicas e métodos de aprendizagem profunda. A CNN ou Redes Neurais Convencionais são a razão por detrás do que esta tecnologia tem conseguido até agora. Para construir uma visão computacional através da CNN, é necessário seguir estes quatro passos:

  1. Primeiro, é necessário criar uma base de dados depois de etiquetar as imagens ou utilizar imagens já etiquetadas. As anotações ajudam no reconhecimento e categorização das imagens, emparelhando as classes e as caixas, segmentando as imagens de acordo com os pixels.
  2. Extrair as imagens e as suas características de acordo com as tarefas. Isto ajudará na modelação dos problemas.
  3. Treinar um modelo de acordo com as características, através do modelo de aprendizagem profunda. Este método implica alimentar os dados que consistem em imagens que ajudam o modelo de aprendizagem da máquina a aprender e a resolver as tarefas em conformidade.
  4. Avaliação do modelo através de novas imagens. Este passo irá ajudar a seguir a precisão do modelo.
    O método acima é um exemplo de aprendizagem supervisionada por máquina que envolve a formação do computador através de estratégias e dados.

Aplicações da Visão por Computador

Aqui estão alguns dos exemplos que mostram como esta tecnologia pode vir a ser útil:

1.Organização do conteúdo

No processo de organização do conteúdo, a tecnologia de visão por computador já nos está a ajudar. Por exemplo, a Apple Photos é um grande exemplo disso. Recolhe automaticamente as fotos e adiciona etiquetas para que todos os seus dados estejam disponíveis em grupos, permitindo-lhe encontrar facilmente as fotos. Com esta aplicação, pode obter várias representações dos seus melhores momentos.

2.Reconhecimento Facial

O reconhecimento facial ajuda no reconhecimento de rostos através da correspondência com os dados. Esta tecnologia é muito comum e muitas aplicações utilizam a visão por computador para este fim. Por exemplo, o Facebook utiliza a visão por computador para identificar as pessoas nas fotografias.
A autenticação biométrica também usa o reconhecimento facial. Pode também encontrar smartphones que desbloqueiam o seu ecrã através desta tecnologia. Para este fim, o algoritmo utiliza uma câmara frontal. A imagem é então processada nos dispositivos móveis e analisa se a pessoa que segura o telefone é ou não a pessoa autorizada.

3.Realidade Aumentada

A visão por computador também ajuda as aplicações que envolvem realidade aumentada. Ajuda as aplicações de realidade artificial a detectar objectos físicos. Além disso, define também a profundidade dos objectos em tempo real. Utilizando esta informação, pode criar ambientes físicos virtuais.

4.Automóveis com auto-condução

Existem alguns veículos inteligentes com câmaras que captam vídeos de vários ângulos e os partilham com o sinal de entrada. A visão por computador pode utilizar isso para classificação e reconhecimento. Depois, o sistema detectará os objectos em redor do veículo em tempo real, tais como semáforos, peões, e mapas de estradas. Se estiver curioso sobre onde pode encontrar tais carros, então pode verificar o carro Tesla avançado. Estes são carros inteligentes e também têm características como o piloto automático.

Como a Visão por Computador é Diferente

Vamos compreender como a visão por computador é diferente dos campos populares como a visão por computador, o processamento de imagem e a aprendizagem mecânica.

1.Processamento de imagem

Com o processamento de imagens, as máquinas processam as imagens em bruto e transformam-nas. Na sua maioria, o algoritmo melhora a qualidade das imagens e mantém-nas prontas como entrada para uma tarefa específica. Contudo, na visão por computador, a tarefa principal é explicar e descrever as imagens. Por exemplo, componentes típicos, níveis de pixels, rotação das operações, contraste, redução do ruído. Por outro lado, os componentes do processamento de imagens executam tarefas de acordo com a quantidade de pixels.

2.Visão mecânica

A visão mecânica pode ajudar no fabrico dos produtos, realizando tarefas como a verificação da qualidade geral do produto selado.

3.Visão por computador

É possível resolver vários problemas complexos com a ajuda do reconhecimento informático. Por exemplo, o reconhecimento facial é actualmente utilizado para filtros Snapchat. Além disso, as técnicas de identificação biométrica e as imagens Google também utilizam este método para análise de imagens.

Conclusão

A visão informática tem um grande alcance no futuro e é um dos tópicos mais populares relacionados com as novas tecnologias. Esta tecnologia é diferente porque utiliza uma abordagem diferente quando se trata de dados. Recolhemos inúmeras quantidades de dados diariamente. Utilizando estes dados, podemos ensinar os computadores a aprender e a compreender objectos. A visão informática é também um passo surpreendente em direcção à inteligência artificial e permite que os computadores realizem actividades complexas semelhantes às dos seres humanos.