Мультиколлинеарность

Благодаря все более совершенным алгоритмам машинного обучения и глубокого обучения можно решить практически любую проблему с помощью соответствующих наборов данных. Однако по мере увеличения...

Editor Choice
Unfortunately there are no Sticky Posts.
Published Recently

Лог-лосс

В машинном обучении вы можете решать задачи предсказательного моделирования через задачи классификации. Для каждого наблюдения в модели необходимо предсказать метку класса. Входные данные будут...

Published Earlier

Путаница

Процесс классификации помогает распределить набор данных по различным классам. Модель машинного обучения позволяет это сделать: – сформулировать проблему, – Соберите данные, – Добавьте переменные,...

Анализ мощности

Проверка гипотезы на статистическую мощность поможет определить вероятность эффекта. Вы можете определить истинный эффект только в том случае, если он доступен. Уверенно делая выводы...

SMOTE

В этой статье будет обсуждаться, как модуль SMOTE помогает увеличить недопредставленные числа в наборе данных модели машинного обучения. SMOTE – это лучший метод, который...