Мультиколлинеарность
Благодаря все более совершенным алгоритмам машинного обучения и глубокого обучения можно решить практически любую проблему с помощью соответствующих наборов данных. Однако по мере увеличения...
Оценка максимального правдоподобия
Как специалист по исследованию данных, вы должны понимать, как правильно интерпретировать механизм работы модели. Интерпретация – это важный аспект науки о данных. Каждый раз,...
Хи-тест
При разработке модели машинного обучения вы можете столкнуться с множеством проблем. Одна из распространенных проблем, связанных с выбором признаков, определяет, насколько релевантны входные признаки...
Разложение по единичному значению
Главный компонентный анализ и сингулярное стоимостное разложение являются одними из двух общих концепций линейной алгебры в машинном обучении. После сбора исходных данных можно ли...
Функция рекуперации активации
Функция активации является существенным элементом при проектировании нейронной сети. Выбор функции активации даст Вам полный контроль над процессом обучения сетевой модели. После добавления этих...
НЛП и здравоохранение
NLP или Natural Language Processing (Обработка естественного языка) – это технология искусственного интеллекта, которая помогает машинам понимать человеческий язык. С помощью NLP инженеры смешивают...
Понимание BERT
Недостаток данных об обучении – вероятно, самая сложная проблема, с которой сталкивается обработка естественного языка, более известная как NLP. Для тех, кто не знает,...
БД МНИСТ
база данных MNIST (Change National Organization of Benchmarks and Innovation database) представляет собой огромную базу данных, состоящую из вручную написанных цифр, которая обычно используется...
Обзор сюжета коробки
График ящиков или ящиков, а также график вискеров помогут вам отобразить распределение базы данных в виде сводки из пяти чисел. Первый квартиль Q1 будет...
Байесские сети
Создание вероятностной модели может быть сложным делом, но окажется полезным в процессе обучения на станке. Для создания такой графической модели необходимо найти вероятностные связи...
Bias Vs. Variance
Bias и Variance – это две основные ошибки прогноза, которые чаще всего возникают во время модели машинного обучения. Машинное обучение решает многочисленные проблемы, которые...
2021 г. Научные тенденции в области данных
2020 год был сложным для всех. Несмотря на то, что он был полон неожиданных событий, он позволил внедрить новые разработки в цифровой мир. Мир...
Простое объяснение концепции обратного размножения
Обратное размножение является необходимым инструментом или алгоритмом для внесения улучшений, когда вы испытываете плохие результаты от машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Когда вы...
Введение в t-SNE
Снижение размерности Если вы раньше работали с набором данных с большим количеством ярких моментов, вы можете понять, что это так трудно понять или исследовать...
Лог-лосс
В машинном обучении вы можете решать задачи предсказательного моделирования через задачи классификации. Для каждого наблюдения в модели необходимо предсказать метку класса. Входные данные будут...
SMOTE
В этой статье будет обсуждаться, как модуль SMOTE помогает увеличить недопредставленные числа в наборе данных модели машинного обучения. SMOTE – это лучший метод, который...
Функциональное программирование
В функциональном программировании вы разрабатываете программное обеспечение, используя чистые функции. Кроме того, оно снижает риск побочных эффектов, изменения данных и совместного состояния. Вы можете...
Компьютерное зрение и здравоохранение
Мы предсказывали эру роботов в Виртуальном мире десятилетиями, но на протяжении десятилетий люди скептически относились к этому. Вплоть до нескольких лет они не были...
R-CNN, быстрый R-CNN, более быстрый R-CNN, YOLO – алгоритмы обнаружения объектов
R-CNN Чтобы обойти вопрос выбора бесчисленных районов, Росс Гиршик и др. предложили методику, при которой мы используем конкретную погоню за тем, чтобы отделить от...
Общие команды Git
Работа с Git’ом на линии заказа может быть ошеломляющей. Чтобы помочь в этом, мы собрали сводку нормальных Git-направлений, каковы все методы и как их...
Сбивающая с толку Переменная
Смешанная переменная – это статистический термин, который многие люди путают из-за используемого метода. Для начала, у разных исследователей есть разные объяснения путаницы переменных. Несмотря...
Путаница
Процесс классификации помогает распределить набор данных по различным классам. Модель машинного обучения позволяет это сделать: – сформулировать проблему, – Соберите данные, – Добавьте переменные,...
Характерное проектирование
Каждый алгоритм обучения машины анализирует и обрабатывает входные данные и генерирует выходные данные. Входные данные включают в себя характеристики в столбцах. Эти столбцы структурированы...