википедия по русски

Байесские сети

Байесовские сети помогают понять, как один элемент или событие зависит от других присваиваемых вероятностей. Эта сеть определяет участие одного события в преобразовании другого. Простыми...

by Data Science Team
Editor Choice
Unfortunately there are no Sticky Posts.
Published Recently
википедия по русски

Как организовать машинные обучающие проекты питон, гит, анаконда, код и нет ноутбуков джупитера

Как следует из этого термина, машинное обучение включает в себя обучение компьютеров или любой другой технологии в этой области, чтобы научиться чему-либо, в зависимости...

by Data Science Team
википедия по русски

GPT 3

GPT 3 или генеративный предварительно подготовленный трансформатор включает в себя глубокие процессы обучения, и вы можете генерировать похожий на человека текст на выходе из...

by Data Science Team
википедия по русски

Улучшение анализа медицинских изображений на основе ИИ и МЛ

Медицинская техника визуализации не нова, и врачи используют ее для диагностики различных заболеваний сердца, мозга и других частей тела. Однако искусственный интеллект и машинное...

by Data Science Team
Most Trending
Published Earlier
википедия по русски

Bias Vs. Variance

Bias и Variance – это две основные ошибки прогноза, которые чаще всего возникают во время модели машинного обучения. Машинное обучение решает многочисленные проблемы, которые...

by Data Science Team
википедия по русски

Append Python

Массивы позволяют хранить и упорядочивать данные в списке. Такая структура данных встроена в Python. Массивы позволяют хранить данные в списке без хранения аналогичных данных...

by Data Science Team
Машинное Обучение

Топ 6 Методов Машинного Обучения

Машинное обучение – это новейшее достижение в области компьютерных наук, использующее высокотехнологичные методики для повышения эффективности бизнеса. Алгоритмы машинного обучения, будучи относительно новыми, эти...

by Data Science Team
Algorithms
Машинное Обучение

Усиление градиента – то, что тебе нужно знать.

Повышение градиента является популярным методом среди исследователей данных благодаря своей точности и скорости, особенно сложных и объемных данных. Что такое повышение Вы должны понять...

by Data Science Team
Gradient boosting function machine learning