Разложение по единичному значению
Главный компонентный анализ и сингулярное стоимостное разложение являются одними из двух общих концепций линейной алгебры в машинном обучении. После сбора исходных данных можно ли...
Путаница
Процесс классификации помогает распределить набор данных по различным классам. Модель машинного обучения позволяет это сделать: – сформулировать проблему, – Соберите данные, – Добавьте переменные,...
Характерное проектирование
Каждый алгоритм обучения машины анализирует и обрабатывает входные данные и генерирует выходные данные. Входные данные включают в себя характеристики в столбцах. Эти столбцы структурированы...
Анализ мощности
Проверка гипотезы на статистическую мощность поможет определить вероятность эффекта. Вы можете определить истинный эффект только в том случае, если он доступен. Уверенно делая выводы...
SMOTE
В этой статье будет обсуждаться, как модуль SMOTE помогает увеличить недопредставленные числа в наборе данных модели машинного обучения. SMOTE – это лучший метод, который...
