Функция рекуперации активации

Функция активации является существенным элементом при проектировании нейронной сети. Выбор функции активации даст Вам полный контроль над процессом обучения сетевой модели. После добавления этих...

Сбивающая с толку Переменная

Смешанная переменная – это статистический термин, который многие люди путают из-за используемого метода. Для начала, у разных исследователей есть разные объяснения путаницы переменных. Несмотря...

Путаница

Процесс классификации помогает распределить набор данных по различным классам. Модель машинного обучения позволяет это сделать: – сформулировать проблему, – Соберите данные, – Добавьте переменные,...

Характерное проектирование

Каждый алгоритм обучения машины анализирует и обрабатывает входные данные и генерирует выходные данные. Входные данные включают в себя характеристики в столбцах. Эти столбцы структурированы...

Анализ мощности

Проверка гипотезы на статистическую мощность поможет определить вероятность эффекта. Вы можете определить истинный эффект только в том случае, если он доступен. Уверенно делая выводы...

SMOTE

В этой статье будет обсуждаться, как модуль SMOTE помогает увеличить недопредставленные числа в наборе данных модели машинного обучения. SMOTE – это лучший метод, который...

Переводное обучение

По мере того, как наборы данных резко увеличиваются, мы развиваем навыки, чтобы улучшить то, как мы обучаем глубокие нейронные сети. Это помогает ученым, работающим...