Data Science Team

Машинное Обучение

Функция рекуперации активации

Функция активации является существенным элементом при проектировании нейронной сети. Выбор функции активации даст Вам полный контроль над процессом обучения сетевой модели. После добавления этих...

Машинное Обучение

Сбивающая с толку Переменная

Смешанная переменная – это статистический термин, который многие люди путают из-за используемого метода. Для начала, у разных исследователей есть разные объяснения путаницы переменных. Несмотря...

Машинное Обучение

Путаница

Процесс классификации помогает распределить набор данных по различным классам. Модель машинного обучения позволяет это сделать: – сформулировать проблему, – Соберите данные, – Добавьте переменные,...

Машинное Обучение

Характерное проектирование

Каждый алгоритм обучения машины анализирует и обрабатывает входные данные и генерирует выходные данные. Входные данные включают в себя характеристики в столбцах. Эти столбцы структурированы...

Машинное Обучение

Анализ мощности

Проверка гипотезы на статистическую мощность поможет определить вероятность эффекта. Вы можете определить истинный эффект только в том случае, если он доступен. Уверенно делая выводы...

Программирование

SMOTE

В этой статье будет обсуждаться, как модуль SMOTE помогает увеличить недопредставленные числа в наборе данных модели машинного обучения. SMOTE – это лучший метод, который...

Машинное Обучение

Переводное обучение

По мере того, как наборы данных резко увеличиваются, мы развиваем навыки, чтобы улучшить то, как мы обучаем глубокие нейронные сети. Это помогает ученым, работающим...