Искусственный интеллект (ИИ) – это моделирование процессов человеческого интеллекта с помощью машин, особенно компьютерных систем. Эти процессы включают в себя обучение (получение информации и правила ее использования), аргументацию (использование правил для достижения приблизительных или определенных выводов) и самокоррекцию. Особые области применения ИИ включают экспертные системы, распознавание речи и машинное зрение.

ИИ можно классифицировать как слабый или сильный. Слабый AI, иначе называемый узкий AI – это система AI, которая спланирована и подготовлена к конкретному заданию. Виртуальные индивидуальные помощники, например, Apple Siri, являются разновидностью слабого ИИ. Сильный ИИ, также известный как искусственный общий интеллект, представляет собой систему ИИ с суммированными интеллектуальными возможностями человека. При выполнении нового задания прочная система ИИ может найти ответ без посредничества человека.

Так как оборудование, программирование и укомплектование AI может быть дорогостоящим, многие продавцы включают части AI в свои стандартные вклады, так же как и доступ к этапу Искусственного Интеллекта, как и к этапу Сервис (AIaaS). Компьютерный интеллект как услуга позволяет людям и организациям попробовать различные вещи с AI для различных бизнес целей и протестировать множество этапов, прежде чем взять на себя ответственность. Преобладающие “облачные” сервисы ИИ включают администрации ИИ Amazon, IBM Watson Assistant, Microsoft Cognitive Services и администрации ИИ Google.

В то время как инструменты ИИ представляют новые возможности для организаций, использование искусственного интеллекта поднимает моральные проблемы. Это связано с тем, что глубокие обучающие вычисления, поддерживающие значительное количество самых исключительных аппаратов ИИ, столь же гениальны, как и информация, которую они получают в процессе подготовки. Поскольку человек выбирает, какую информацию использовать для подготовки программы искусственного интеллекта, то потенциал человеческих склонностей врождён и должен быть тщательно проверен.

Некоторые специалисты отрасли признают, что термин искусственный интеллект чрезмерно тесно связан с основной культурой, что заставляет население в целом испытывать неразумное трепетное отношение к сознанию искусственного интеллекта и неправдоподобные предположения о том, как он изменит рабочую обстановку и жизнь, когда все сказанное будет сделано. Специалисты и рекламодатели доверяют имени расширенной интуиции, которая имеет постепенно беспартийный оттенок, поможет людям понять, что искусственный интеллект просто улучшит предметы и администрации, а не вытеснит людей, которые его используют.

Типы искусственного интеллекта

Arend Hintze, доцент интегративной биологии и информатики и инженерии Мичиганского государственного университета, подразделяет ИИ на четыре типа, от существующих на сегодняшний день систем ИИ до систем чувств, которые еще не существуют. Его категории следующие:

https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/business_analytics-components%20_of_ai.jpg

Тип 1: Реактивные машины. Примером является Deep Blue, шахматная программа IBM, которая победила Гарри Каспарова в 1990-х годах. Deep Blue может идентифицировать фигуры на шахматной доске и делать прогнозы, но она не имеет памяти и не может использовать прошлый опыт для информирования будущих. Она анализирует возможные ходы – свой и противника – и выбирает наиболее стратегический. Deep Blue и Google’s AlphaGO были разработаны для узких целей и не могут быть легко применены в другой ситуации.
Тип 2: Ограниченная память. Эти системы ИИ могут использовать прошлый опыт для принятия решений в будущем. Некоторые функции принятия решений в самоходных автомобилях спроектированы таким образом. Наблюдения информируют о действиях, происходящих в не столь отдаленном будущем, например, при смене полосы движения автомобиля. Эти наблюдения не хранятся постоянно.
Тип 3: Теория разума. Этот психологический термин относится к пониманию того, что у других людей есть свои собственные убеждения, желания и намерения, которые влияют на принимаемые ими решения. Такой тип ИИ еще не существует.
Тип 4: Самосознание. В этой категории системы ИИ обладают чувством Я, имеют сознание. Машины с самосознанием понимают свое текущее состояние и могут использовать информацию, чтобы делать выводы о том, что чувствуют другие. Этот тип ИИ еще не существует.

https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/enterprise_ai-cognitive_computing_vs_ai.png
Применение технологии искусственного интеллекта

ИИ используется в различных типах технологий. Вот семь примеров.

Автоматизация: Что заставляет работать систему или процедуру. Например, компьютеризация механической процедуры (RPA) может быть модифицирована для выполнения больших объемов повторяющихся заданий, которые люди регулярно выполняют. RPA – это не то же самое, что IT компьютеризация в том смысле, что она может адаптироваться к изменяющимся условиям.
AI: Изучение того, как заставить ПК действовать без программирования. Глубокое изучение – это подмножество ИИ, которое в базовом смысле можно рассматривать как компьютеризацию прогностического исследования. Существует три вида вычислений ИИ:
Машинное зрение: Изучение способности ПК видеть. Это нововведение улавливает и разбивает визуальные данные с помощью камеры, простых для компьютера изменений и усовершенствованной обработки знаков. Это часто контрастирует со зрительным восприятием человека, однако машинное зрение не связано с наукой и может быть настроено, например, на просмотр через разделители. Оно используется в области применения, начиная с ID знака и заканчивая исследованием медицинских изображений. Зрение ПК, которое сосредоточено на машинной обработке изображений, регулярно сочетается с машинным зрением.
Обработка естественного языка (NLP): Обработка человеческого, а не компьютерного языка компьютерной программой. Один из более устоявшихся и наиболее известных примеров NLP – идентификация спама, которая позволяет взглянуть на заголовок и содержание электронного письма и выбрать, если это мусор. Текущие способы борьбы с NLP зависят от ИИ. Задания НЛП включают в себя интерпретацию контента, оценочную экспертизу и признание высказываний.
Робототехника: Инженерная область, специализирующаяся на проектировании и производстве роботов. Роботы регулярно используются для выполнения заданий, которые людям трудно выполнить или которые они выполняют надежно. Они используются в последовательных системах конструкции для создания транспортных средств или НАСА для перемещения огромных предметов в космосе. Аналитики также используют искусственный интеллект для создания роботов, которые могут взаимодействовать в социальной среде.
Самоходные автомобили: В них используется сочетание компьютерного зрения, распознавания изображений и глубокого понимания того, как построить компьютеризированную способность управлять транспортным средством, оставаясь на заданном пути и уклоняясь от непредвиденных препятствий, например, от людей, идущих пешком.