Мультиколлинеарность

Благодаря все более совершенным алгоритмам машинного обучения и глубокого обучения можно решить практически любую проблему с помощью соответствующих наборов данных. Однако по мере увеличения...

Хи-тест

При разработке модели машинного обучения вы можете столкнуться с множеством проблем. Одна из распространенных проблем, связанных с выбором признаков, определяет, насколько релевантны входные признаки...

Путаница

Процесс классификации помогает распределить набор данных по различным классам. Модель машинного обучения позволяет это сделать: – сформулировать проблему, – Соберите данные, – Добавьте переменные,...

Анализ мощности

Проверка гипотезы на статистическую мощность поможет определить вероятность эффекта. Вы можете определить истинный эффект только в том случае, если он доступен. Уверенно делая выводы...

Федеративное обучение

По мере того, как эксперты заглядывают в будущее, которое может принести пользу миру, они делают упор на конфиденциальность данных. Поскольку искусственный интеллект развивает способность...