Понимание логистической регрессии на Питоне

Классификационные методы являются важной частью прикладных программ машинного обучения и обработки данных. Примерно 70% проблем в области науки о данных – это проблемы классификации....

Анализ основных компонентов в R

Основной компонентный анализ (PCA) может быть полезной методикой для исследовательского анализа данных, позволяя вам поднял визуализировать изменения, присутствующие в наборе данных со многими переменными....

FastText: Под капотом

fastText как библиотека для эффективного изучения словосочетаний и описания характеристик предложений. Она написана на языке Си++ и поддерживает многопроцессорную обработку во время подготовки. FastText...

Python | Pandas DataFrame

Pandas DataFrame – это двумерная масштабируемая, потенциально гетерогенная табличная структура данных с маркированными осями (строками и столбцами). Рамка данных – это двумерная структура данных,...

T-SNE

Введение Ниже представлены реализации t-SNE на различных языках, доступные для скачивания. некоторые из этих реализаций были разработаны мной и некоторыми другими участниками. Для качественного...

Как создать модель ARIMA для прогнозирования временных рядов на Питоне

Уравнение прогнозирования ARIMA(p,d,q): Модели ARIMA являются, теоретически, основным общим классом моделей для прогнозирования статистики, которая может быть сделана “стационарной” путем дифференцирования (при необходимости), возможно,...