Программирование

Программирование – это процесс проектирования и создания набора инструкций, которые используются для обучения компьютера тому, как выполнять задачу. Это обычно необходимо для сложных задач, таких как запуск операционной системы. Программирование может осуществляться с помощью нескольких компьютерных «языков», некоторые из которых, например, SQL, Java, Python и C ++.

Программирование имеет несколько преимуществ, а именно:

  • Компьютеры могут работать 24/7. В отличие от людей, компьютеры никогда не устают и могут продолжать работу, не беспокоясь об истощении или колебаниях производительности.
  • Компьютеры устраняют человеческие ошибки, которые могут возникнуть при работе с большим объемом данных.
  • Компьютеры могут выполнять задачи и вычисления за наносекунды, тогда как человеку потребуется изобилие времени.
  • Компьютеры дешевы и могут выполнить задачу, которая потребует большого количества людей для выполнения вручную.

Более того, в этой категории имеется широкий спектр ресурсов, включая определения, примеры и примеры запросов.

Программирование

Лог-лосс

В машинном обучении вы можете решать задачи предсказательного моделирования через задачи классификации. Для каждого наблюдения в модели необходимо предсказать метку класса. Входные данные будут...

by Data Science Team
Программирование

SMOTE

В этой статье будет обсуждаться, как модуль SMOTE помогает увеличить недопредставленные числа в наборе данных модели машинного обучения. SMOTE – это лучший метод, который...

by Data Science Team
Программирование

Функциональное программирование

В функциональном программировании вы разрабатываете программное обеспечение, используя чистые функции. Кроме того, оно снижает риск побочных эффектов, изменения данных и совместного состояния. Вы можете...

by Data Science Team
Программирование

Голанг

Если вы создаете свой первый компьютерный учебный проект, вам наверняка интересно, как выбрать язык с таким количеством вариантов звучания. Несмотря на то, что популярный...

by Data Science Team
Программирование

Лучшие питоновские библиотеки для машинного обучения

Когда мы говорим о машинном обучении и искусственном интеллекте, мы представляем себе стремительный и футуристический мир. С помощью продвинутых моделей мы можем принимать умные...

by Data Science Team
Программирование

Как организовать машинные обучающие проекты питон, гит, анаконда, код и нет ноутбуков джупитера

Как следует из этого термина, машинное обучение включает в себя обучение компьютеров или любой другой технологии в этой области, чтобы научиться чему-либо, в зависимости...

by Data Science Team
Программирование

Append Python

Массивы позволяют хранить и упорядочивать данные в списке. Такая структура данных встроена в Python. Массивы позволяют хранить данные в списке без хранения аналогичных данных...

by Data Science Team
Программирование

Понимание логистической регрессии на Питоне

Классификационные методы являются важной частью прикладных программ машинного обучения и обработки данных. Примерно 70% проблем в области науки о данных – это проблемы классификации....

by Data Science Team