Программирование

Программирование – это процесс проектирования и создания набора инструкций, которые используются для обучения компьютера тому, как выполнять задачу. Это обычно необходимо для сложных задач, таких как запуск операционной системы. Программирование может осуществляться с помощью нескольких компьютерных «языков», некоторые из которых, например, SQL, Java, Python и C ++.

Программирование имеет несколько преимуществ, а именно:

  • Компьютеры могут работать 24/7. В отличие от людей, компьютеры никогда не устают и могут продолжать работу, не беспокоясь об истощении или колебаниях производительности.
  • Компьютеры устраняют человеческие ошибки, которые могут возникнуть при работе с большим объемом данных.
  • Компьютеры могут выполнять задачи и вычисления за наносекунды, тогда как человеку потребуется изобилие времени.
  • Компьютеры дешевы и могут выполнить задачу, которая потребует большого количества людей для выполнения вручную.

Более того, в этой категории имеется широкий спектр ресурсов, включая определения, примеры и примеры запросов.

Программирование

Понимание логистической регрессии на Питоне

Классификационные методы являются важной частью прикладных программ машинного обучения и обработки данных. Примерно 70% проблем в области науки о данных – это проблемы классификации....

by Data Science Team
Программирование

Анализ основных компонентов в R

Основной компонентный анализ (PCA) может быть полезной методикой для исследовательского анализа данных, позволяя вам поднял визуализировать изменения, присутствующие в наборе данных со многими переменными....

by Data Science Team
Программирование

FastText: Под капотом

fastText как библиотека для эффективного изучения словосочетаний и описания характеристик предложений. Она написана на языке Си++ и поддерживает многопроцессорную обработку во время подготовки. FastText...

by Data Science Team
Программирование

Python | Pandas DataFrame

Pandas DataFrame – это двумерная масштабируемая, потенциально гетерогенная табличная структура данных с маркированными осями (строками и столбцами). Рамка данных – это двумерная структура данных,...

by Data Science Team
Программирование

T-SNE

Введение Ниже представлены реализации t-SNE на различных языках, доступные для скачивания. некоторые из этих реализаций были разработаны мной и некоторыми другими участниками. Для качественного...

by Data Science Team
Программирование

Как создать модель ARIMA для прогнозирования временных рядов на Питоне

Уравнение прогнозирования ARIMA(p,d,q): Модели ARIMA являются, теоретически, основным общим классом моделей для прогнозирования статистики, которая может быть сделана “стационарной” путем дифференцирования (при необходимости), возможно,...

by Data Science Team