Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and
Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and

Анализ риска – это часть каждого выбора, который мы делаем. Мы постоянно находимся под влиянием уязвимости, неопределенности и колебаний. Более того, несмотря на то, что мы имеем замечательный доступ к данным, мы не можем точно предвидеть, что произойдет. Репродукция в Монте-Карло (иначе называемая “Стратегия Монте-Карло”) дает Вам возможность увидеть все потенциальные результаты своего выбора и изучить эффект опасности, принимая во внимание лучшее базовое руководство в условиях уязвимости.

Что такое “Репродукция Монте-Карло”?

Репродукция в Монте-Карло – это модернизированный научный метод, позволяющий людям представлять риск в количественном анализе и базовом руководстве. Метод используется экспертами в таких широко уникальных областях, как фонд, венчурный совет, жизнеспособность, производство, проектирование, инновационная работа, защита, нефть и газ, транспорт и земля.

Оздоровительный отдых “Монте-Карло” выходит на лидирующие позиции по масштабу потенциальных результатов и вероятности того, что они произойдут при любом решении деятельности… Он показывает возмутительные мыслимые результаты – результаты постановки всего этого на кон и для самого традиционалистского выбора – в сторону каждого мыслимого ответвления для широко привлекательного выбора.

Метод был впервые использован исследователями, стрелявшими в ядерную бомбу; он был назван в честь Монте-Карло, курортного города Монако, известного своим клубом. После его презентации во время Второй мировой войны, воспроизведение Монте-Карло было использовано для отображения различных физических и теоретических рамок.

Как функционирует оздоровительный центр Монте-Карло

Восстановление Монте-Карло проводит анализ рисков путем построения моделей потенциальных результатов, заменяя собой набор качеств – вероятностное присвоение – любому фактору, который имеет присущую неопределенность. На этом этапе он дает результаты, снова и снова, каждый раз используя альтернативное сочетание произвольных качеств, вытекающих из вероятностных возможностей. Если исходить из числа факторов уязвимости и указанных для них возможностей, то реконструкция в Монте-Карло может включать в себя тысячи или огромное число пересчетов до ее завершения. Восстановление Монте-Карло производит передачи мыслимого результата.

Используя вероятностные ассигнования, факторы могут иметь различные вероятности получения различных результатов. Вероятностные тиражи являются значительно более разумным методом для отображения уязвимости в факторах исследования опасности.

Регулярные вероятностные ассигнования включают в себя:

Обычный .

Или, с другой стороны, “перезвон курантов”. Клиент в основном характеризует среднее или ожидаемое, что стоимость и стандартное отклонение должны изображать разнообразие о среднем. Качество в центре близко к среднему хорошо на пути. Она симметрична и изображает многочисленные характерные чудеса, например, фигуры индивидуумов. Примеры факторов, изображаемых обычными перемещениями, включают в себя отек и стоимость жизни.

Lognormal

Качества, несомненно, наклонны, не симметричны, как при обычном распространении. Он используется для того, чтобы говорить с уважением, которое не опускается ниже нуля, но имеет безграничный положительный потенциал. Примеры факторов, отображаемых некачественной передачей, включают в себя оценку земельной собственности, стоимость запасов и нефтяных авуаров.

Униформа

Всякое уважение имеет эквивалентную возможность, а клиент существенно характеризует базу и самый экстремальный. Факторы, которые могут быть последовательно рассредоточены, включают в себя расходы на сборку или будущие доходы от сделок по другой статье.

Треугольный

Клиент характеризует базу, по всей вероятности, и наиболее экстремальные качества. Качества, окружающие по всей вероятности, неизбежны. Факторы, которые могут быть изображены треугольной передачей, включают в себя историю прошлых сделок за единицу времени и уровни запасов.

PERT

Клиент характеризует базу, по всей вероятности, и самые экстремальные качества, во многом сходные с треугольной дисперсией. Качества вокруг, несомненно, неизбежны. В любом случае, значения между всеми вероятностями и границами обязательно произойдут, чем треугольник, то есть границы не так подчеркнуты. Случай использования

Ассигнования PERT заключается в изображении диапазона заданий в задаче модель платы.

Дискретный

Клиент характеризует явные качества, которые могут произойти, и вероятность каждого из них. Моделью могут быть последствия претензии: 20% вероятность положительного решения, 30% вероятность отрицательного решения, 40% возможность урегулирования, 10% возможность злоупотребления служебным положением.

Во время реконструкции Монте-Карло значения проверяются бесцельно на основании вероятностных присвоений информации. Каждое расположение тестов называется акцентом, и последующий результат из этого примера записывается. При реконструкции в Монте-Карло это делается сотни и тысячи раз, и результатом является передача вероятности потенциальных результатов. В соответствии с этим, отдых в Монте-Карло дает значительно более далеко идущую перспективу на то, что может произойти. Он раскрывает вам, что может произойти, но что он настолько склонен к этому.

Восстановление Монте-Карло дает различные благоприятные обстоятельства по сравнению с детерминистическим, или “одноточечным”, обследованием:

Вероятностные результаты. Результаты показывают, что может произойти, но насколько вероятен каждый результат.

Графические результаты. Из-за информации, которую дает репродукция Монте-Карло, сложно составить диаграммы различных результатов и их вероятности. Это важно для передачи открытий различным партнерам.

Исследование доступности. Всего лишь в паре случаев детерминистическое исследование затрудняет понимание того, какие факторы больше всего влияют на результат. В повторной съемке в Монте-Карло трудно понять, какие источники данных оказали наибольшее влияние на результаты, имеющие первостепенное значение.

Исследование ситуации: В детерминистических моделях трудно отобразить различные сочетания качеств для различных вкладов, чтобы увидеть воздействие действительно различных ситуаций. Используя воспроизведение Монте-Карло, эксперты могут точно увидеть, какие источники информации имели, которые оценивают вместе, когда произошли определенные результаты. Это важно для поиска дальнейшего расследования.

Подключение источников информации. В рекреации Монте-Карло можно продемонстрировать связанные с этим связи между входными факторами. Это важно для точности, чтобы говорить о том, как, во всей реальности, когда несколько элементов поднимаются вверх, другие поднимаются или опускаются вниз, как это необходимо.

Обновлением отдыха в Монте-Карло является использование латинского “гиперкуба”, который тестирует все более точно из всего спектра возможностей циркуляции.