ВЕРОЯТНОСТНАЯ ВЫБОРКА: ОПРЕДЕЛЕНИЕ, МЕТОДЫ И ПРИМЕРЫ
Вероятность отбора проб: Определение
Вероятностная выборка может быть методом выборки, при котором выборка из большей совокупности выбирается с использованием метода, поддерживающего идею вероятности. Для того чтобы участник рассматривался как вероятностная выборка, он должен быть выбран методом случайной выборки. Важнейшим требованием к вероятностной выборке является то, чтобы все в вашей совокупности имели известные и равные шансы быть выбранными. Например, если ваша популяция составляет 100 человек, то каждый из них имеет шанс 1 из 100 на выборку. Вероятностная выборка дает вам самый простой шанс сделать выборку, которая действительно репрезентативна для населения. Вероятностная выборка использует статистическую теорию для случайного отбора небольшой группы лиц (выборки) из существующей большой совокупности, а затем предсказывает, что каждый из их ответов вместе будет соответствовать общей совокупности.
Типы вероятностной выборки
Простая выборка, так как название предполагает, что выборка может быть совершенно случайным методом. Этот метод выборки так же прост, как и присвоение номеров индивидам (выборке), а затем случайный выбор из этих номеров с помощью автоматического процесса. Наконец, выбираемые номера – это члены, включенные в выборку. Существует два способа, при которых выборки выбираются в ходе данного метода выборки: Лотерейная система и использование программного обеспечения, генерирующего числа/таблицы случайных чисел. Этот метод выборки, как правило, работает в отношении большой совокупности и имеет свою оправданную долю преимуществ и недостатков. Стратифицированная выборка предполагает такой способ, при котором большая совокупность зачастую делится на более мелкие группы, которые иногда не пересекаются, а представляют всю совокупность вместе. Хотя выборка этих групп часто организуется, затем выборка отбирается из каждой группы в отдельности. Общим методом является перестановка или классификация по полу, возрасту, этнической принадлежности и аналогичными способами. Разделение субъектов на взаимоисключающие группы, а затем использование простой выборки для расселения членов групп. Члены в каждой из этих групп должны быть разными, чтобы каждый член всех групп получил гражданское право быть выбранным с использованием простой вероятности. Этот метод выборки дополнительно называется “случайной квотной выборкой”. Выборка кластеров может осуществляться благодаря случайному выбору участников после их географического открытия. Например, если вы хотите поселиться на 100 участниках из всего населения США, то, скорее всего, невозможно призвать весь список. Вместо этого исследователь случайным образом выбирает районы (т.е. города или округа) и случайным образом выбирает из этих границ. Кластерная выборка обычно анализирует конкретную популяцию, в течение которой выборка состоит из нескольких элементов, например, город, семья, университет и т.д. Затем кластеры отбираются путем разделения большей совокупности на различные меньшие по размеру участки. Систематическая выборка – это когда вы выбираете каждого “n-го” индивида, который будет находиться в районе выборки. Например, вы выберете каждого пятого человека, который будет находиться в выборке. Систематическая выборка – это расширенная реализация эквивалентного старого метода вероятности, при котором каждый член группы выбирается в регулярные периоды для составления выборки. Для каждого члена совокупности существует гражданское право, которое должно быть выбрано с использованием этого метода выборки.
Вероятностная выборка Пример
Давайте на примере познакомимся с этой техникой выборки. Население одного только США составляет 330 миллионов человек, практически невозможно послать опрос каждому человеку для сбора информации, но вы будете использовать вероятностную выборку для получения данных, которые почти так же хороши, хотя и собираются от меньшего по численности населения.
Например, предположим, что гипотетически корпорация насчитывает 500 000 сотрудников, работающих в разных географических точках. Организация хочет сформировать определенную поправку в своей кадровой политике, но прежде чем они внедрят изменения, они хотят понять, будут ли работники гордиться изменениями или нет. Тем не менее, это утомительная задача – преуспеть в сгибании всех 500 000 сотрудников. часто именно здесь пригодится вероятностная выборка. Часто выбирают выборку из большей совокупности, т.е. из 500 000 работников. Эта выборка будет представлять популяцию. В настоящее время к выборке часто прибегают для проведения обследования. Из полученных ответов руководство теперь будет готово узнать, довольны ли сотрудники организации поправкой или нет.
Какие шаги предпринимаются в процессе вероятностной выборки?
1. Тщательно выберите интересующую вас совокупность: Тщательно продумайте и выберите группу, люди, мнения которых, по вашему мнению, должны быть собраны, затем включите их в выборку. 2. Определите подходящую структуру выборки: В целях сбора точных данных в вашу выборку должна быть включена выборка из вашей популяции, представляющей интерес, и никто со стороны. 3. Выберите свою выборку и начните свой опрос: Иногда бывает трудно найти подходящую выборку и определить подходящую структуру выборки. Несмотря на то, что все факторы благоприятствуют вам, все же могут возникнуть непредвиденные проблемы, такие как фактор стоимости, качество респондентов и быстрота ответа. Получение выборки для ответа на опрос об истинной вероятности может быть трудным, но не невозможным делом. Но, в большинстве случаев, составление вероятностной выборки предотвратит время, деньги и тонны разочарований. Вы почти наверняка не сможете отправлять опросы всем, но Вы всегда предоставите всем возможность принять участие в опросе, часто именно в этом и заключается вероятностная выборка.
Когда использовать вероятностную выборку
1. Когда смещение выборки должно быть уменьшено: Этот метод выборки используется, когда смещение должно быть минимальным. Выбор выборки в значительной степени определяет стандарт вывода исследования. То, как исследователи выбирают свою выборку, в значительной степени определяет стандарт выводов исследователя. Вероятностная выборка приводит к более качественным выводам, поскольку она обеспечивает объективное представление совокупности. 2. Когда популяция, как правило, разнообразна: Когда численность вашей популяции велика и разнообразна, этот метод выборки, как правило, широко используется, поскольку вероятностная выборка помогает исследователям создавать выборки, которые в полной мере представляют популяцию. Допустим, мы хотели бы выяснить, какой процент людей предпочитает медицинский туризм, а не лечение в своей стране, этот метод выборки поможет отобрать выборки из различных социально-экономических слоев, фона и т.д., чтобы представить большую популяцию. 3. Сделать точную выборку: Вероятностная выборка помогает исследователям создать точную выборку своей популяции. Исследователи могут использовать проверенные статистические методы для получения точного размера выборки для получения четко определенных данных.
Преимущества вероятностной выборки
1. Экономично: Этот процесс эффективен как с точки зрения затрат, так и с точки зрения времени, при этом можно также выбрать поддерживаемые числа, присвоенные выборке, а затем выбрать случайные числа из большей выборки. Работа здесь завершена. 2. Простой и легкий: Вероятностная выборка является простым способом выборки, так как не требует сложного процесса. Она быстрая и экономит время. Таким образом, можно сэкономить время, не анализируя информацию и не делая выводов. 3.Это нетехнический метод: Этот метод выборки не требует никаких технических знаний в связи с простотой, с которой это будет сделано. Этот метод не требует сложных знаний и не является самым длительным.