В чем разница между независимыми и зависимыми переменными?

Два фундаментальных фактора в эксперименте – это независимые и зависимые переменные.
Независимая переменная – это переменная, которая изменяется или контролируется в научном эксперименте для проверки влияния на зависимую переменную.
Зависимая переменная – это переменная, которая тестируется и измеряется в научном эксперименте.
Например, исследователь должен проверить, не влияет ли интенсивность света на втягиваемую в него моль. Интенсивность света контролируется исследователем. Это была бы независимая переменная. Как моль реагирует на отличительные уровни света (отделение от источника света) была бы зависимой переменной.
Независимые и зависимые переменные можно увидеть в отношении обстоятельств и логических результатов. Если вероятность того, что независимая переменная изменится, невелика, то в этот момент в зависимой переменной обычно будет найдено влияние. Важно отметить, что оценки этих двух переменных могут изменяться в ходе анализа и записываются. Важно то, что независимая переменная контролируется экспериментатором, в то время как значение зависимой переменной изменяется только в ответ на независимую переменную. Для более подробной информации взгляните на регрессионный анализ
Когда результаты отображаются на графиках, соглашение заключается в использовании независимой переменной в качестве оси x, а зависимой переменной – в качестве оси y. Сокращение DRY MIX позволяет упорядочить переменные:
D – зависимая переменная
R – это ответная переменная
Y – это ось, по которой граффитируется зависимая или отвечающая переменная (вертикальная ось).
M – это управляющая переменная или переменная, которая изменяется в эксперименте.
Я – независимая переменная
Х – это ось, по которой граффитируется независимая или управляемая переменная (горизонтальная ось).
Независимые и зависимые переменные являются двумя ключевыми факторами в научном эксперименте.
Независимая переменная – это та, которую контролирует экспериментатор. Зависимая переменная – это переменная, которая корректируется из-за независимой переменной.
Эти две переменные могут быть связаны между собой обстоятельствами и логическими результатами. Если независимая переменная изменяется и они взаимосвязаны, то на зависимую переменную оказывают влияние.