Независимые и зависимые переменные

Два фундаментальных фактора в эксперименте – это независимые и зависимые переменные.

Что такое независимая переменная?

Независимая переменная – это переменная, которая изменяется или контролируется в научном эксперименте для проверки влияния на зависимую переменную.

Что такое зависимая переменная?

Зависимая переменная – это переменная, которая тестируется и измеряется в научном эксперименте.

Свободная и зависимая переменная Пример

Например, исследователь должен проверить, не влияет ли интенсивность света на втягиваемую в него моль. Интенсивность света контролируется исследователем. Это была бы независимая переменная. Как моль реагирует на отличительные уровни света (отделение от источника света) была бы зависимой переменной.

Шаг за шагом инструкции для того чтобы отличить переменные

Независимые и зависимые переменные можно увидеть в отношении обстоятельств и логических результатов. Если вероятность того, что независимая переменная изменится, невелика, то в этот момент в зависимой переменной обычно будет найдено влияние. Важно отметить, что оценки этих двух переменных могут изменяться в ходе анализа и записываются. Важно то, что независимая переменная контролируется экспериментатором, в то время как значение зависимой переменной изменяется только в ответ на независимую переменную. Для более подробной информации взгляните на регрессионный анализ

Запоминание переменных с помощью DRYMIX

Когда результаты отображаются на графиках, соглашение заключается в использовании независимой переменной в качестве оси x, а зависимой переменной – в качестве оси y. Сокращение DRY MIX позволяет упорядочить переменные:
D – зависимая переменная
R – это ответная переменная
Y – это ось, по которой граффитируется зависимая или отвечающая переменная (вертикальная ось).
M – это управляющая переменная или переменная, которая изменяется в эксперименте.
Я – независимая переменная
Х – это ось, по которой граффитируется независимая или управляемая переменная (горизонтальная ось).