Дисперсия является одной из мер дисперсии, которая является мерой того, насколько значения в наборе данных могут отличаться от среднего значения. Это среднее значение квадратов отклонений от среднего. Квадратное распределение отклонений гарантирует, что отрицательные и положительные отклонения не будут взаимно уничтожать друг друга.

Вариационные формулы

Для вычисления дисперсии в этом калькуляторе используются следующие формулы:

Формула параметра дисперсии выборки:

$ s^2 ={\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i-\bar{x})^2$

в котором n – размер образца, а х – среднее значение образца.

Параметр дисперсии всей популяции составляет:

$ \sigma^2 =\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i-\mu)^2$

Где N – размер популяции, а μ – средний размер популяции.