Главная страница | Использование измерения хи-квадрат в геологоразведке

Измерение Хи-квадрат обычно используется для тестирования соединений между вертикальными коэффициентами. Недопустимым предположением теста Хи-квадрат является то, что не существует никаких связей между явно выраженными факторами в населении; они являются автономными. Модельный исследовательский вопрос, который можно было бы решить с помощью теста хи-квадрат:

Существует ли критическая связь между ожиданиями избирателей и участием идеологических групп?

Как работает измерение хи-квадрат?

Измерение хи-квадрат чаще всего используется для оценки Испытания свободы при использовании перекрестной таблицы (иначе называемой двумерной таблицей). В перекрестной таблице все время отображаются перемещения двух однозначных факторов, при этом в ячейках таблицы отображаются сходимости классов факторов. Испытание свободы исследует, существует ли связь между двумя факторами, противопоставляя наблюдаемый пример реакций в ячейках тому примеру, который был бы нормальным, если бы факторы были действительно автономны друг от друга. Выявление измерения Хи-квадрат и сопоставление его с основным стимулом от передачи Хи-квадрат позволяет ученому оценить, являются ли наблюдаемые данные по клеткам принципиально не такими же, как обычные проверки клетки.

Расчет показателя хи-квадрат очень прост и естественен:

где fo = наблюдаемый рецидив (наблюдаемый включает в себя клетки).

Более того, fe = нормальный рецидив, если между факторами не существовало никакой связи.

Как показано в уравнении, измерение хи-квадрат зависит от контраста между тем, что действительно видно в информации, и тем, что могло бы быть нормальным, если бы между факторами не было реальной связи.

Каким образом измерение хи-квадрат сохраняется в SPSS и как транслируется выход?

Измерение хи-квадрат появляется как выбор при упоминании перекрестной таблицы в SPSS. Измерение урожая называется тестом хи-квадрат; измерение хи-квадрат, используемое в тестировании автономии, обозначено Pearson Chi-Square (Пирсон). Это измерение может быть оценено путем сравнения реального стимула с базовой стоимостью, найденной в апробации хи-квадрат (где степень возможности определяется как # строк – 1 x # секций – 1), однако, проще простого взглянуть на р-оценку, данную SPSS. Чтобы принять решение о спекуляции с 95%-ой уверенностью, стоит назвать ее Асимп. Зиг. (которая является р-оценкой измерения хи-квадрат) должна быть ниже .05 (который является альфа-уровнем, связанным с 95%-ным уровнем определенности).

А р-оценка (обозначенная как Asymp. Sig.) должна быть ниже .05? При условии, что это верно, можно сделать вывод, что факторы не свободны друг от друга и что существует фактическая связь между всеми факторами.

https://www.statisticssolutions.com/wp-content/uploads/2011/05/ch3.png

http://www.statisticssolutions.com/wp-content/uploads/2011/05/ch2.png

В этой модели существует взаимосвязь между фундаментализмом и перспективами показа полового воспитания в школах, финансируемых государством. В то время как 17.2% фундаменталистов противоречат половому воспитанию, только 6.5% нонконформистов ограничены. П-оценка показывает, что эти факторы не свободны друг от друга и что существует реально заслуживающая внимания связь между абсолютными факторами.

Что особенно беспокоит при измерении хи-квадрат?

При использовании измерения хи-квадрат для оценки кросс-табуляции существуют различные важные размышления. В результате определения стоимости хи-квадрат невероятно тонко тестируется размер – когда размер примера чрезмерно велик (~500), практически любой маленький контраст окажется на самом деле огромным. Это дополнительно деликатно влияет на передачу внутри ячеек, а SPSS дает предупреждение, если ячейки имеют менее 5 ячеек. Это можно сделать, постоянно используя несмешанные факторы с заданным количеством классификаций (например, путем консолидации классификаций, если важно доставить таблицу помета).

Организация Insights Arrangements может помочь в проведении количественного исследования, помогая вам построить систему и получить результаты по частям. В число предлагаемых нами администраций входят:

План исследования информации

Меняйте вопросы по разведке и недействительные/выборочные домыслы.

Составьте план изучения информации; определите ясные представления для решения вопросов исследования, предположения об измерениях и узаконите, почему они являются подходящими; дайте рекомендации.

Легитимизируйте размер примера/контроль, давайте рекомендации.

Уточните ваш информационный план экзамена, чтобы вы были согласны и уверены.

Два часа дополнительной помощи с вашим аналитиком

Сегмент количественных результатов (Просветительские измерения, двумерные и многомерные исследования, демонстрация основных состояний, исследование пути, HLM, групповые исследования)

Чистота и набор кодовых данных

Свинцовые просветляющие измерения (т.е. среднее, среднеквадратическое отклонение, рецидив и процент, соответственно).

Провести экзамены, чтобы посмотреть на каждый из ваших вопросов исследования

Результаты обзора

Дайте APA шестой релиз таблицы и цифры

Уточнить открытия части 4

Продвинутая поддержка всех результатов, часть идей