В тот момент, когда фактический товарный знак, который оценивается, (например, зарплата, уровень интеллекта, значение, рост, количество, или вес) является числовым, очень многие люди должны оценить среднее (нормальное) уважение для населения. Вы измеряете среднее значение населения, интервал nfidence для населения среднее, когда вы знаете его стандартное отклонение

используя среднее значение образца,
плюс-минус погрешность. Результат называется доверительным интервалом для среднего значения по населению,

плюс-минус погрешность. Результат называется доверительным интервалом для среднего значения по населению,

При среднеквадратическом отклонении населения формула доверительного интервала (ДИ) для среднего значения по населению равна

This image has an empty alt attribute; its file name is C_mLzYX0fNDhfhOGN-OebQasQCkTn0vKeIPfuRaToiZR4Fp-8nLhZxafiVqHpW3vEXRH8oEV6TWK0P9LXg3BUF51NUA68IUL4VCq06LVost_RtvZz_q3qjorGHu4N30I_XIBkLo

Отклонение, n – размер выборки, и z* – соответствующее значение z-значения от стандартного нормального распределения для желаемого вами уровня уверенности.

z*values for Various Confidence Levels
Confidence Levelz*-value
80%1.28
90%1.645 (by convention)
95%1.96
98%2.33
99%2.58

вышеприведенной таблице приведены оценки z для заданных уровней определенности. Обратите внимание, что эти качества взяты из стандартной обычной (Z-) дисперсии. Территория между каждым значением z* и отрицательным значением этого значения z* является коэффициентом определенности (около). Например, территория между z*=1.28 и z=-1.28 примерно равна 0.80. Следовательно, этот график можно распространить и на другие проценты уверенности. На графике показаны только наиболее часто используемые проценты уверенности.
Для расчета КИ для среднего (среднего) значения по населению в этих условиях сделайте следующее:

Определите уровень доверия и найдите соответствующее значение z*.

См. таблицу выше.

Найти среднее значение выборки
Умножьте z* раз
Умножьте z* раз
Например, предположим, что Вы работаете в Отделе Обычных Активов, и Вам необходимо с 95%-ой уверенностью оценить среднюю (нормальную) длину всех пальчиков на кошельках в озере инкубатора для рыбы.

Так как Вам нужна 95%-ая уверенность, Ваша z*-оценка составляет 1,96.

Предположим, что Вы берете произвольный пример 100 пальцев и устанавливаете, что нормальная длина составляет 7,5 дюйма; ожидаем, что стандартное отклонение населения составит 2,3 дюйма. Это подразумевает

изображение10.png

Увеличить в 1,96 раза на 2,3, изолированных квадратным основанием 100 (что равно 10). Таким образом, пространство для ошибок,

изображение11.png

Ваша 95%-ная уверенность в средней длине пальчиков в этом озере для инкубации рыбы – это

изображение12.png

(Нижний конец промежутка составляет 7,5 – 0,45 = 7,05 дюйма; верхний конец – 7,5 + 0,45 = 7,95 дюйма).
После того, как вы вычислите промежуток времени, убедитесь, что вы обычно переводите его словами, которые получит не аналитик. То есть, говорите о результатах в той мере, в какой человек в вопросе пытается их обнаружить – аналитики считают, что это расшифровывает результаты “в отношении вопроса”. В этом примере можно сказать: “С 95% уверенностью можно сказать, что нормальная длина кошелька во всем этом озере-инкубаторе находится где-то в диапазоне 7,05 и 7,95 дюймов, в свете моей примерной информации”. (Убедитесь в том, что в инкубатор встроены соответствующие устройства).