У биномиальных распределений есть два варианта – обычно “успех” или “провал” в эксперименте. Этот биномиальный калькулятор распределений может помочь вам решить биномические задачи, не используя таблиц или длинных уравнений. Вам нужно будет знать пару ключевых элементов, чтобы подключиться к калькулятору, и тогда вы будете настроены!
Вероятность(P) – в процентах или после запятой.
Количество тестов (n)
Успехи (Х) – рейтинги приемлемы, например, Х от 0 до 4 успехов
Для первого квадрата (p) вставьте вероятность успеха в тесте в виде десятичного разряда. Это может быть задано вам в процентах (т. е. 80% респондентов…), или это может быть задано вам в виде словесной проблемы, которую необходимо преобразовать в десятичную точку (т. е. тест с множественными вариантами ответа с четырьмя ответами будет иметь вероятность 0,25 от правильного ответа каждый раз, когда вы угадываете).
Во втором поле введите количество тестов (n).
Следующие два поля, X1 и X2, позволяют ввести диапазон, т.е. от 0 до 4 вы введете 0 в поле X1 и 4 в поле X2. Если вместо интервала Вам нужно точное число, введите его дважды за раз в каждое поле (т.е. для “ровно 9” Вы введете 9 как в X1, так и в X2).
То, как это делают смертные люди.
Как и большинство людей, попытка использовать формулу снова и снова, чтобы получить нужные ответы, звучит не очень весело!
Большинство людей используют биномиальную таблицу распределения для поиска ответа, как на этом сайте. Проблема с большинством таблиц, в том числе и здесь, заключается в том, что она не охватывает все возможные значения p или n. Так что если у вас p = .64 и n = 256, то вы, вероятно, не сможете просто искать его в таблице.
You may also like
Ложное отрицание
При понимании гипотезы две ошибки могут сбить с толку. Эти две ошибки – ложноотрицательная и ложноположительная. Ложноотрицательную ошибку можно также назвать ошибкой второго типа, а ложноположительную – ошибкой первого типа. В процессе обучения вы можете подумать, что эти ошибки не имеют никакого смысла и только зря потратите время на изучение концепций. Однако, рассмотрев преимущества этих […]
Обзор сюжета коробки
График ящиков или ящиков, а также график вискеров помогут вам отобразить распределение базы данных в виде сводки из пяти чисел. Первый квартиль Q1 будет минимальным, третий квартиль Q3 – медианным, пятый квартиль Q5 – максимальным. Вы можете узнать пропуски и их значения, используя график ящиков. Вы также можете понять, симметричны ли Ваши данные, плотно ли […]
Байесские сети
Создание вероятностной модели может быть сложным делом, но окажется полезным в процессе обучения на станке. Для создания такой графической модели необходимо найти вероятностные связи между переменными. Предположим, вы создаете графическое представление переменных. Нужно представить переменные как узлы, а условную независимость – как отсутствие ребер. Графические модели, такие как байесовские статистические модели, становятся все более популярными […]
