При понимании гипотезы две ошибки могут сбить с толку. Эти две ошибки – ложноотрицательная и ложноположительная. Ложноотрицательную ошибку можно также назвать ошибкой второго типа, а ложноположительную – ошибкой первого типа. В процессе обучения вы можете подумать, что эти ошибки не имеют никакого смысла и только зря потратите время на изучение концепций.

Однако, рассмотрев преимущества этих ошибок в реальной жизни, вы измените свое отношение к ним. Вы найдете эти ошибки интересными и захватывающими.

Во многих случаях специалисты по работе с данными, собирая данные, допускают ошибки или неправильно интерпретируют ситуации. Когда у вас нет точных данных, ваши выводы не будут соответствовать действительности. Одна-единственная ошибка может сделать ваши истинные результаты ложными. Поэтому очень важно понимать, как точная интерпретация данных может привнести точность в ваше исследование.

Сегодня мы обсудим ложноотрицательные и ложноположительные результаты и то, как они влияют на результат. Вы можете назвать результат ложноположительным, если вы считаете ложные результаты истинными. Другими словами, это ложная тревога.

Технический термин для такого ложного определения – ошибка I типа. Ошибка второго типа относится к условию, при котором ваш результат является истинным, но вы считаете его ложным. Другими словами, в ложноотрицательном результате отсутствуют какие-то важные данные, или модель не смогла распознать эти данные. Ниже мы подробно разберем оба термина:

Ложноположительный

Ложноположительное состояние гипотезы означает, что вы получаете положительный результат после проведения теста, но на самом деле результат должен быть отрицательным. Кроме ложноположительного результата или ложной тревоги, это состояние можно также назвать ложноположительной ошибкой. Это состояние часто встречается в сфере здравоохранения. Также этот термин можно использовать для обозначения процесса тестирования в других отраслях, например, в тестировании программного обеспечения.

Вот несколько примеров для справки:

• Вы получили положительный результат теста на беременность, но вы не беременны.
• После пренатального теста у вас положительный результат на синдром Дауна, но на самом деле у вас нет этого заболевания.
• У вас нет рака, но ваши анализы показывают, что вы страдаете от этого заболевания.
• Вредоносное программное обеспечение иногда рассматривает безобидные программы как угрозу.

Получение ложноположительных результатов медицинских анализов может доставить немало хлопот. Поэтому исследователи постоянно способствуют снижению количества ложноположительных ошибок. Именно поэтому они внедряют новые методы выявления причины ошибки и способы создания более чувствительного процесса тестирования.

Ложноотрицательная, с другой стороны, является противоположным понятием. В этом случае вы получаете отрицательный результат, когда он должен быть положительным. Например, если вы беременны, но ваш тест на беременность показывает отрицательный результат.

Ложноотрицательный результат

Ложноотрицательный результат теста предполагает, что такого состояния, как расстройство, нет, но на самом деле оно есть. Например, если беременная женщина сделала тест на беременность, а результат показывает, что она не беременна. Ложноотрицательный результат может привести к большой путанице. Когда она считает, что тест на беременность отрицательный, она не сможет позаботиться об этом. Это может привести к различным проблемам со здоровьем.

Вы также можете понять концепцию ложноотрицательных результатов, рассмотрев текущую ситуацию с пандемией. Например, человек с симптомами COVID сделал тест, и его результаты оказались отрицательными, хотя они были положительными. Из-за этого ложного результата теста он не будет изолировать себя и распространять вирус среди других. Поэтому необходимо сдать несколько анализов и сравнить результаты. Проще говоря, ошибка второго типа или ложноотрицательная ошибка – это результат неполного теста. Он не является точным, поскольку отсутствуют некоторые факторы, влияющие на результаты.

Заключение

В заключение можно сказать, что ложноотрицательный результат возникает, когда вы не страдаете от какого-либо заболевания или состояния. Но результат вашего теста показывает, что у вас положительный результат. Это происходит, когда метод сбора данных не точен.

Поскольку в тесте не были учтены все факторы, влияющие на результат, результат будет ложным. Ложноотрицательные результаты могут повлиять на многие медицинские тесты. Например, это может повлиять на тест на беременность, тест на Лайма или туберкулез, тест на Covid-19 и тесты на наркотики.
Чтобы привнести точность в систему тестирования, многие ученые, изучающие данные, работают над алгоритмом, который сможет выделить ошибки в тесте. Сначала им придется определить фактическую причину неточного поведения системы. Как только они это сделают, они смогут найти решение и сделать процесс тестирования более эффективным.

Обе эти ошибки тестирования, ошибки типа I и ошибки типа II, являются серьезными. Ложноположительная ошибка или ошибка I типа возникает при отклонении истинной нулевой гипотезы. Однако ложноотрицательная ошибка или ошибка II типа возникает при принятии нулевой гипотезы как ложной. По мнению многих исследователей данных, ложноположительная ошибка является критическим состоянием. Однако мы считаем, что обе ошибки являются неприятными и требуют внимания.