Специалист должен четко охарактеризовать объективное население. Строгих стандартов не существует, и ученый должен полагаться на логическое обоснование и суждение. Население характеризуется с точки зрения целей исследования.

Время от времени все население будет достаточно малочисленным, и аналитик может включить все население в обследование. Такой вид исследования известен как подсчет, так как информация собирается по каждому индивидууму из населения.

Обычно население неразумно огромно для специалиста, который старается охватить всех своих людей. Немного, однако, специально подобранного теста можно использовать для разговора с населением. Пример отражает атрибуты населения, из которых он черпается.

Стратегии проверки называются вероятностными или невероятными. В вероятностных тестах каждый человек из населения имеет известную ненулевую вероятность быть выбранным. Вероятностные методы включают нерегулярное обследование, точное обследование и стратифицированное тестирование. При тестировании на маловероятность отдельные лица выбираются из числа населения неслучайными способами. Они включают в себя осмотр помещений, оценку суждений, количественный анализ и анализ снежного кома. Положительная сторона вероятностного исследования заключается в том, что может быть определена инспекционная ошибка. Изучение просчетов – это то, насколько данный пример может отличаться от примеров, полученных от населения. При сборе информации для населения результаты учитывают ошибку, допущенную при тестировании, или ошибку, допущенную при тестировании. При проверке неправдоподобности, степень контрастности примера с населением остается неясной.

Произвольное тестирование является наиболее совершенным видом проверки вероятности. Каждый человек из населения имеет эквивалентную и известную возможность быть выбранным. При огромном населении часто бывает трудно или затруднительно распознать каждого человека из населения, поэтому группа доступных субъектов становится односторонней.

Регулярно используется точная проверка, а не произвольное тестирование. Дополнительно он называется N-ым методом выбора имени. После определения необходимого размера примера каждая N-ая запись выбирается из списка популярных индивидуумов. Для любого периода времени, что сводка не содержит никаких окутанных запрос, эта стратегия проверки равнозначна произвольной методике тестирования. Ее единственное предпочтительное положение по сравнению с произвольной процедурой проверки – это безукоризненность. Точное тестирование время от времени используется для выбора заранее определенного количества записей из документа на ПК.

Стратифицированное инспектирование – это обычно используемый метод вероятности, который лучше, чем произвольное тестирование, поскольку он уменьшает количество ошибок при расследовании. Страст – это подгруппа населения, которая в любом случае предлагает один основной товарный знак. Примерами слоев могут быть парни и женщины, а также руководители и неглавы. Изначально аналитик выделяет значительные слои и их реальное изображение у населения. Нерегулярное исследование затем используется для выбора адекватного количества субъектов из каждого слоя. “Адекватные” аллюдии на пример достаточно велики, чтобы мы могли быть разумно уверены в том, что слой говорит с народом. Стратифицированное обследование регулярно используется, когда по крайней мере один из слоев населения имеет низкую частоту по сравнению с различными слоями.

Изучение комфорта используется в исследованиях, где аналитик стремится получить экономическую оценку реальности. Как следует из названия, пример выбирается, так как он полезен. Эта стратегия невероятности часто используется во время грунтовых исследований для получения валовой оценки результатов, без приобретения затрат или времени, необходимых для выбора произвольного примера.

Судебное тестирование является типичной методикой невероятности. Ученый выбирает пример в зависимости от суждения. Это, как правило, и увеличение комфортности тестирования. Например, аналитик может выбрать весь пример из одного “агентского” города, несмотря на то, что население включает в себя все городские районы. Используя эту стратегию, аналитик должен быть уверен, что выбранный тест действительно иллюстрирует все население.

Изучение порций можно сравнить со стратифицированным тестированием. Подобно стратифицированному тестированию, ученый изначально распознает слои и их протяженность, с которыми разговаривают люди. В этот момент для выбора необходимого количества испытуемых из каждого слоя используется комфортное или субъективное исследование. Это контрастирует с стратифицированным обследованием, при котором слои заполняются нерегулярным тестированием.

Проверка снежного кома – это необычайно невероятный метод, используемый в тех случаях, когда идеальный пример товарного знака встречается нечасто. В таких обстоятельствах поиск респондентов может оказаться невероятно хлопотным или дорогостоящим. Тестирование “снежного кома” зависит от направления от начинающих испытуемых для создания дополнительных испытуемых. Несмотря на то, что эта система может значительно снизить затраты на поиск, она идет в ущерб представлению склонности в свете того, что сам метод уменьшает вероятность того, что пример будет говорить с приличным кросс-зоной от населения.