Что такое “Колокольная кривая”?

Белловая кривая является наиболее распространенным типом распределения для переменной и поэтому считается нормальным распределением. Термин “колоколообразная кривая” происходит от того, что график, используемый для изображения нормального распределения, состоит из колоколообразной линии. Самая высокая точка на кривой, или вершина колокольчика, представляет собой наиболее вероятное событие из ряда данных, в то время как все остальные возможные события равномерно распределены вокруг наиболее вероятного события, создавая наклонную вниз линию по каждой стороне пика.

О чем говорит кривая колокола?

Термин “колокольная кривая” используется для описания графического изображения нормального распределения вероятностей, основные стандартные отклонения которого от среднего создают изогнутую форму колокольчика. Стандартное отклонение – это оценка, используемая для оценки непостоянства рассеяния информации, во множестве заданных качеств. Знаковые” аллюдии на нормальность всей информации фокусируются в сборе или расположении информации.

Финансовые аналитики и специалисты по финансам часто используют типичное распространение вероятности при разбивании прибыли ценной бумаги или общей рыночной привлекательности. В фонде стандартные отклонения, отображающие прибыль ценной бумаги, известны как непредсказуемость.

Например, акции, которые показывают кривую “колокольчика”, как правило, являются “голубыми фишками” и имеют более низкую непредсказуемость и все более неудивительные стандарты поведения. Спекулянты используют обычную вероятность того, что рассеяние прошлого акции вернется, чтобы сделать предположения относительно ожидаемой будущей прибыли.

Невзирая на преподавателей, которые используют кривую колокольчиков при сравнении результатов тестов, изгиб колокольчиков часто дополнительно используется в области измерений, где он имеет тенденцию к широкому применению.  Кривые колокольчиков также время от времени используются в исполнении доски, ставя работников, которые играют свою деятельность в нормальном режиме в обычном распространении диаграммы. С высшими работниками и самыми минимальными эстрадными артистами разговаривают по обеим сторонам с падающим наклоном. Это очень хорошо может быть полезно для больших организаций при проведении опросов исполнения или при решении административных вопросов.

Пример использования колокольной кривой

Кривая колокола использует стандартные отклонения, которые определяются после определения среднего значения и говорят об уровне всей собранной информации. Например, на кривой колокола, если собрано и использовано 100 тестовых баллов в типичной вероятностной дисперсии, 68% этих тестовых баллов должны попасть в одно стандартное отклонение выше или ниже среднего. Перемещение двух стандартных отклонений от среднего значения должно включать 95% из 100 собранных тестовых баллов. Перемещение трех стандартных отклонений от среднего должно составлять 99,7% от полученных результатов.

Тестовые оценки, которые являются возмутительными исключениями, например, 100 или 0 баллов, будут рассматриваться как фокусировка информации на длинном хвосте, которая, таким образом, обоснованно лежит за пределами трех среднеквадратических отклонений.

Разница между кривой колокольчика и ненормальным распределением

Обычная презумпция вероятности распространения, как правило, не остается неизменной в монетарном мире, как бы то ни было. Вполне возможно, что акции и различные средства защиты время от времени демонстрируют нетипичные ассигнования, которые пренебрегают принимать после колокольной кривой.

Нетипичные ассигнования имеют более толстые “хвосты”, чем “звенья изгиба” (обычная вероятность). Более толстый хвост, наклоняющийся отрицательно, указывает финансовым специалистам на то, что существует более примечательная вероятность отрицательной отдачи.

Ограничения использования кривой колокольчика

Оценка или обследование исполнения с использованием колокольной кривой силы собирает людей, чтобы быть отсортированы как бедные, нормальные или великие. Для собраний малолетних, классификация определенного числа людей в каждой классификации, чтобы соответствовать колокольной кривой, сделает травму людям. Так как в некоторых случаях все они могут быть просто нормальными или даже великими чернорабочими или дублерами, но, учитывая необходимость приспособления их рейтинга или оценок к колокольной кривой, несколько человек ограничены в бедную группу.распределения, которые пренебрегают принимать после изгиба куранты.

Необычные рассеивания имеют более толстые хвосты, чем колокольная кривая (типичная вероятность) распространения. Более толстый хвост, наклоняющийся отрицательно, указывает спекулянтам на то, что существует более высокая вероятность негативной отдачи.