Что такое П-Ценность?

В понимании, П-оценка – это то, что такое П-оценка?

В статистике р-значение – это вероятность получения наблюдаемых результатов теста, предполагая, что нулевая гипотеза верна. Это уровень предельной значимости в рамках теста статистической гипотезы, представляющий вероятность наступления данного события. Р-значение используется в качестве альтернативы точкам отклонения для обеспечения наименьшего уровня значимости, при котором нулевая гипотеза будет отвергнута. Меньшее р-значение означает, что имеются более веские доказательства в пользу альтернативной гипотезы.

КЛЮЧЕВЫЕ ТАКЕВАИ.

В статистическом тесте гипотезы р-значение – это уровень предельной значимости, представляющий вероятность наступления данного события.

Для вычисления р-значения можно использовать таблицы р-значения или электронную таблицу/статистическое программное обеспечение.

Меньшее р-значение указывает на то, что есть более веские доказательства в пользу альтернативной гипотезы.

Как рассчитывается р-значение?

P-значения рассчитываются с помощью таблиц р-значения или электронных таблиц/программного обеспечения для статистической статистики. Поскольку разные исследователи используют разные уровни значимости при изучении вопроса, читатель иногда может испытывать трудности при сравнении результатов двух разных тестов.

Например, если два исследования доходности двух конкретных активов были проведены с использованием двух различных уровней значимости, читатель не может легко сравнить вероятность доходности двух активов.

Для удобства сравнения, исследователи часто имеют р-значение в тесте гипотезы и позволяют читателю интерпретировать статистическую значимость самим. Это называется р-значение подхода к проверке гипотезы.

Подход к проверке гипотез на р-значение

Подход к проверке гипотезы по р-значению использует вычисленную вероятность, чтобы определить, есть ли доказательства отклонения нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза, также известная как гипотеза, является исходным утверждением о совокупности статистических данных.

Альтернативная гипотеза гласит, отличается ли параметр популяции от значения параметра популяции, указанного в предположении. На практике р-значение, или критическое значение, указывается заранее, чтобы определить, каким образом требуемое значение отвергает нулевую гипотезу.

Тип I Ошибка

Ошибка I типа – ложное отклонение нулевой гипотезы. Вероятность возникновения ошибки I типа или отклонения нулевой гипотезы при ее истинности эквивалентна используемому критическому значению. И наоборот, вероятность принятия нулевой гипотезы при значении true эквивалентна 1 минус критическое значение.

Пример P-Value в реальном мире

Предположим, что инвестор утверждает, что показатели его инвестиционного портфеля эквивалентны показателям индекса Standard & Poor’s (S&P) 500. Для того чтобы определить это, инвестор проводит двухсторонний тест. Нулевая гипотеза гласит, что доходность портфеля инвестиций эквивалентна доходам S&P 500 за определенный период, в то время как альтернативная гипотеза гласит, что доходность портфеля инвестиций и доходность S&P 500 не эквивалентны. Если инвестор провел одноразовый тест, то альтернативная гипотеза гласит, что доходность портфеля либо меньше, либо больше доходности S&P 500.

Часто используемое значение p-value составляет 0,05. Если инвестор приходит к выводу, что р-значение меньше 0,05, есть веские доказательства против нулевой гипотезы. В результате инвестор отвергает нулевую гипотезу и принимает альтернативную.

И наоборот, если р-значение больше 0,05, что свидетельствует о наличии слабых доказательств против этой гипотезы, инвестор не отвергнет нулевую гипотезу. Если инвестор обнаружит, что р-значение составляет 0.001, то есть веские доказательства против нулевой гипотезы, и доходность портфеля и доходность S&P 500 могут быть не эквивалентны наблюдаемым последствиям теста, ожидая, что недействительная теория окажется верной. Это степень ничтожной критичности внутри теста фактической теории, говорящей о вероятности события в данном случае. Р-оценка используется в качестве опции в противовес увольнению с фокусом на придании наименьшей степени важности, при которой будет уволена недействительная теория. Немного п-уважения подразумевает наличие более обоснованных доказательств для спекуляции по выбору.