Удобная выборка – это невероятный метод выборки, при котором отбираются субъекты из-за их удобной доступности и близости к исследователю.
Субъекты отбираются только потому, что их легче набирать для исследования, и исследователь не рассматривал возможность отбора субъектов, репрезентативных для всей совокупности.
Во всех формах исследования было бы идеальным тестировать всю популяцию, но в большинстве случаев популяция просто слишком велика, чтобы включать в себя каждого отдельного человека. Именно поэтому большинство исследователей полагаются на такие методы выборки, как удобная выборка, наиболее распространенная из всех методов выборки. Многие исследователи предпочитают этот метод выборки, поскольку он является быстрым, недорогим, простым и легкодоступным.
Одним из наиболее распространенных примеров удобной выборки является использование студентов-добровольцев в качестве субъектов исследования. Другим примером является использование субъектов, отобранных из клиники, класса или учреждения, которые легко доступны для исследователя. Более конкретным примером является выбор пяти человек из класса или выбор первых пяти имен из списка пациентов.
В этих примерах исследователь непреднамеренно исключает большую часть населения. В качестве примера удобства можно привести подборку доступных субъектов или самостоятельный отбор желающих принять участие в исследовании на примере ваших волонтеров. Использовать .
Исследователи используют удобную выборку не только потому, что она проста в использовании, но и потому, что имеет другие преимущества для исследований.
В пилотных исследованиях удобная выборка обычно используется потому, что позволяет исследователю получить основные данные и тенденции, касающиеся его исследования, без осложнений, связанных с использованием рандомизированной выборки.
Этот метод выборки полезен также для документального подтверждения того, что определенное качество вещества или явления встречается в пределах данной выборки. Такие исследования также очень полезны для выявления связей между различными явлениями.
Критика
Наиболее очевидной критикой удобства выборки является искажение выборки и тот факт, что выборка не является репрезентативной для всей совокупности. Это может быть самым большим недостатком при использовании удобной выборки, поскольку это приводит к большим проблемам и критике.
Систематическая предвзятость является результатом предвзятости выборки. Речь идет о постоянной разнице между результатами выборки и теоретическими результатами всей совокупности. Нередко результаты исследования с использованием удобной выборки существенно отличаются от результатов всей совокупности. Одним из последствий систематического смещения является получение искаженных результатов.
Другой серьезной критикой использования удобной выборки является ограничение в обобщении и умозаключении всей совокупности. Поскольку выборка не является репрезентативной для населения, результаты исследования не могут говорить за всю совокупность. Это приводит к низкой внешней валидности исследования.
Примечания
При использовании выборки для удобства вам необходимо описать, как ваша выборка будет отличаться от идеальной выборки, которая была выбрана случайным образом. Вы также должны описать лиц, которые могут быть исключены из выборки в процессе отбора, или лиц, которые перепредставлены в выборке.
В связи с этим, лучше всего, если Вы можете описать возможные эффекты людей, которые были исключены, или тех, кто перепредставлен в результатах. Это позволит читателям вашего исследования хорошо знать выборку, которую вы тестировали. Это также позволит им оценить возможную разницу между вашими результатами и результатами всей совокупности.
You may also like
Ложное отрицание
При понимании гипотезы две ошибки могут сбить с толку. Эти две ошибки – ложноотрицательная и ложноположительная. Ложноотрицательную ошибку можно также назвать ошибкой второго типа, а ложноположительную – ошибкой первого типа. В процессе обучения вы можете подумать, что эти ошибки не имеют никакого смысла и только зря потратите время на изучение концепций. Однако, рассмотрев преимущества этих […]
Обзор сюжета коробки
График ящиков или ящиков, а также график вискеров помогут вам отобразить распределение базы данных в виде сводки из пяти чисел. Первый квартиль Q1 будет минимальным, третий квартиль Q3 – медианным, пятый квартиль Q5 – максимальным. Вы можете узнать пропуски и их значения, используя график ящиков. Вы также можете понять, симметричны ли Ваши данные, плотно ли […]
Байесские сети
Создание вероятностной модели может быть сложным делом, но окажется полезным в процессе обучения на станке. Для создания такой графической модели необходимо найти вероятностные связи между переменными. Предположим, вы создаете графическое представление переменных. Нужно представить переменные как узлы, а условную независимость – как отсутствие ребер. Графические модели, такие как байесовские статистические модели, становятся все более популярными […]
