Корреляция и причинно-следственная связь – это термины, которые в большинстве случаев неправильно понимаются и иногда используются как взаимозаменяемые. Понимание обоих статистических терминов чрезвычайно важно не только для формирования выводов, но и, что более важно, для того, чтобы сделать правильный вывод наверху. Во время этого блога мы поймем, почему корреляция не подразумевает причинно-следственной связи.

Много раз мы слышали “корреляция не вызывает причинно-следственной связи”, “корреляция не подразумевает причинно-следственной связи” или “корреляция не является причинно-следственной связью”. Но что они на самом деле означают, говоря это?

Вы получите прозрачную идею, как только мы пройдем через этот блог. Так что давайте начнем!

Правильно поняли основы.

Корреляция может быть статистическим методом, который говорит нам о том, насколько сильно пара переменных линейно связана и изменяется вместе. Она не говорит нам, почему и каким образом существует связь, а просто говорит о том, что связь существует.

Пример: Корреляция между продажей замороженного десерта и продажей солнцезащитных очков.

https://miro.medium.com/max/492/1*JLYI5eCVEN7ZUWXBIrrapw.png

По мере роста продаж мороженого растет и продажа солнцезащитных очков.

Причина этого – это не корреляция, а шаг дальше. В нем говорится, что любое изменение в пределах значения 1 приводит к изменению в пределах значения другой переменной, что предполагает, что одна переменная приводит к изменению другой. это также называется причиной и следствием.

Пример: Когда человек тренируется, количество сжигаемых калорий увеличивается каждую минуту. Первая приводит к последнему.

Итак, теперь мы все знаем, что такое корреляция и причинно-следственная связь, настало время узнать “корреляция не подразумевает причинно-следственную связь!” на известном примере.

Продажи мороженого коррелируют с убийствами в ny (Study).

По мере роста и падения продаж замороженного десерта растет и уменьшается количество убийств. Причиняет ли потребление замороженного десерта смерть людей?

Нет. Две вещи взаимосвязаны, но это не значит, что одна вызывает другую.

Корреляция не означает причинность или, в нашем примере, замороженный десерт не является причиной смерти людей.

Когда две несвязанные вещи связаны между собой, то часто они либо связаны причинностью, либо корреляцией.

В большинстве случаев корреляция происходит просто из-за совпадений. Просто потому, что похоже, что один фактор влияет на противоположное, это не означает, что это действительно так.

Корреляция – это некоторые вещи, которые мы ожидаем, как только не видим под обложкой. Поэтому, чем меньше знаний мы имеем, тем больше мы вынуждены наблюдать за корреляциями. Точно так же, чем больше информации мы имеем, тем более прозрачными становятся вещи, и, следовательно, тем больше мы готовы видеть конкретные случайные отношения.

Рассмотрим основополагающие факторы, прежде чем делать выводы.

В некоторых случаях существуют скрытые факторы, которые связаны на определенном уровне. Как и в нашем примере продаж замороженных десертов и количества убийств, погода заключается в том, что скрытый фактор, который вызывает и то, и другое. Погода действительно вызывает рост продаж замороженных десертов и убийства. Как и летом люди обычно уезжают, наслаждаются хорошим солнечным днем и охлаждаются мороженым. Поэтому, когда солнце, на улице широкий выбор людей, и есть более широкий выбор жертв для хищников.

Нет причинно-следственной связи между замороженным десертом и количеством убийств, солнечная погода объединяет оба фактора. И да, продажа замороженного десерта и убийства характеризуются причинно-следственной связью с погодой.