Что такое систематическая выборка?

Систематическая выборка – это своего рода вероятностный метод выборки, при котором члены выборки из большей совокупности отбираются случайным образом, но с фиксированным и периодическим интервалом. Этот интервал, называемый интервалом выборки, рассчитывается путем деления размера совокупности на желаемый размер выборки.

Несмотря на то, что совокупность выборки была выбрана заранее, систематическая выборка по-прежнему считается случайной, если периодический интервал определяется заранее, а отправной точкой является случайность.

Как работает систематическая выборка

Поскольку простая случайная выборка населения может быть неэффективной и отнимать много времени, статистики обращаются к другим методам, таким как систематическая выборка. Выбор размера выборки на основе систематического подхода может быть осуществлен быстро. При определении фиксированной исходной точки выбирается постоянный интервал для облегчения отбора участников.

Систематическая случайная выборка рекомендуется по сравнению с простой случайной выборкой в тех случаях, когда существует низкий риск манипулирования данными. Если этот риск высок, когда исследователь может манипулировать длиной интервала для получения желаемых результатов, более подходящим будет простой метод случайной выборки.

Такой вид выборки популярен среди исследователей и аналитиков благодаря своей простоте. Исследователи обычно предполагают, что результаты являются репрезентативными для большинства нормальных популяций, если только не существует непропорциональной случайной особенности с каждой “девятой” выборкой данных (что маловероятно). Другими словами, популяция должна демонстрировать естественную степень случайности наряду с выбранной метрикой. Если популяция имеет тип стандартизированной модели, то риск случайного выбора очень распространенных случаев более очевиден.

При систематической выборке, как и при других методах выборки, перед выбором участников должна быть выбрана целевая совокупность. Популяция может быть определена на основе любого числа желаемых характеристик, которые соответствуют целям настоящего исследования. Некоторые критерии отбора могут включать возраст, пол, расу, расовую принадлежность, место проживания, уровень образования и/или род занятий.

Примеры .

В качестве гипотетического примера систематической выборки предположим, что в населении численностью 10 000 человек один статистик отбирает для выборки каждые 100 человек. Интервалы выборки также могут быть систематическими, например, отбор новой выборки каждые 12 часов.

В качестве еще одного примера, если вы хотите с помощью систематической выборки отобрать случайную группу в 1000 человек из 50 000 населения, то все потенциальные участники должны быть включены в список, и отбирается исходная точка. Как только список будет сформирован, каждый 50-ый человек в списке (начало отсчета с выбранной отправной точки) будет выбран в качестве участника, так как 50 000/1 000 = 50.

Например, если бы выбранной отправной точкой было 20, то в качестве участника был бы выбран 70-ый в списке, затем 120-й и так далее. Как только конец списка будет достигнут, и если потребуется больше участников, подсчет переходит в начало списка, чтобы закончить подсчет.

Систематическая выборка против кластерной выборки

Систематическая выборка и кластерная выборка отличаются тем, как они извлекают точки выборки из совокупности, включенной в выборку. Кластерная выборка разделяет совокупность на кластеры, в то время как систематическая выборка использует фиксированные интервалы из большей совокупности для создания выборки.

При систематической выборке из совокупности выбирается случайная отправная точка, а затем из регулярных фиксированных интервалов выборка отбирается в соответствии с ее размером. Кластерная выборка разделяет совокупность на кластеры, а затем отбирает простую случайную выборку из каждого кластера.

Кластерная выборка считается менее точной, чем другие методы выборки. Однако получение выборки может сэкономить расходы. Кластерная выборка представляет собой двухступенчатую процедуру выборки. Она может использоваться в тех случаях, когда трудно составить список всей совокупности. Например, может быть трудно составить всю совокупность опрашиваемых покупателей продуктовых магазинов.

Примеры систематической выборки

В качестве гипотетического примера систематической выборки предположим, что в населении численностью 10 000 человек один статистик отбирает для выборки каждые 100 человек. Интервалы выборки также могут быть систематическими, например, отбор новой выборки каждые 12 часов.

В качестве еще одного примера, если вы хотите с помощью систематической выборки отобрать случайную группу в 1000 человек из 50 000 населения, то все потенциальные участники должны быть включены в список, и отбирается исходная точка. Как только список будет сформирован, каждый 50-ый человек в списке (начало отсчета с выбранной отправной точки) будет выбран в качестве участника, так как 50 000/1 000 = 50.

Например, если бы выбранной отправной точкой было 20, то в качестве участника был бы выбран 70-ый в списке, затем 120-й и так далее. Как только конец списка будет достигнут, и если потребуется больше участников, подсчет переходит в начало списка, чтобы закончить подсчет.

Систематическая выборка против кластерной выборки

Систематическая выборка и кластерная выборка отличаются тем, как они извлекают точки выборки из совокупности, включенной в выборку. Кластерная выборка разделяет совокупность на кластеры, в то время как систематическая выборка использует фиксированные интервалы из большей совокупности для создания выборки.

При систематической выборке из совокупности выбирается случайная отправная точка, а затем из регулярных фиксированных интервалов выборка отбирается в соответствии с ее размером. Кластерная выборка разделяет совокупность на кластеры, а затем отбирает простую случайную выборку из каждого кластера.

Кластерная выборка считается менее точной, чем другие методы выборки. Однако получение выборки может сэкономить расходы. Кластерная выборка представляет собой двухступенчатую процедуру выборки. Она может использоваться в тех случаях, когда трудно составить список всей совокупности. Например, может быть трудно составить всю совокупность опрашиваемых покупателей продуктовых магазинов.

Однако один человек может создать случайное подмножество магазинов, что является первым шагом в этом процессе. Вторым шагом является опрос случайной выборки покупателей этих магазинов. Это простой ручной процесс, который может сэкономить время и деньги.

Ограничения систематической выборки

Один из рисков, который должен учитываться статистиками при проведении систематической выборки, касается организации списка, используемого с интервалом выборки. Если совокупность, включенная в список, организована циклически, что соответствует интервалу выборки, то отобранная выборка может быть искажена.

Например, отдел кадров компании хочет выбрать выборку сотрудников и спросить их, что они думают о политике компании. Сотрудники сгруппированы в команды по 20 человек, каждая команда во главе с менеджером. Если список, используемый для выбора размера выборки, организован вместе с командами, сгруппированными вместе, то статистик рискует выбрать только менеджеров (или ни одного менеджера) в зависимости от интервала выборки.