Это “колоколообразная” кривая стандартного нормального распределения.
Это Нормальное Распределение со средним значением 0 и среднеквадратическим отклонением 1.
Она показывает процент населения:
от 0 до Z (вариант “от 0 до Z”).
меньше чем Z (опция “до Z”).
больше чем Z (вариант “Z вперед”).
Он отображает только значения до 0,01%
Таблица
Ты также можешь использовать стол внизу. В таблице показана территория от 0 до Z.
Вместо одной таблицы LONG мы поместили “0.1” вниз, в этой точке “0.01”. (Случай использования находится ниже)
![The standard normal distribution table [18]. | Download Table](https://www.researchgate.net/profile/Meral_Bayraktar/publication/287353635/figure/tbl2/AS:669590002606096@1536654105767/The-standard-normal-distribution-table-18.png)
Пример: Процент населения от 0 до 0,45
Начните с строки 0.4 и читайте до 0.45: есть значение 0.1736.
И 0.1736 – это 17.36%.
Таким образом, 17,36% населения находится в диапазоне от 0 до 0,45 стандартных отклонений от среднего.
Поскольку изгиб сбалансирован, аналогичную таблицу можно использовать для значений, идущих в любом направлении, поэтому отрицательное значение 0,45 дополнительно имеет территорию 0,1736.
Пример: Процент населения Z от -1 до 2
От -1 до 0 то же самое, что от 0 до +1:
В строке для 1.0, первый столбец 1.00, есть значение 0.3413.
От 0 до +2:
В строке для 2.0, первый столбец 2.00, есть значение 0.4772.
Добавьте два, чтобы получить общую сумму от -1 до 2:
0.3413 + 0.4772 = 0.8185
И 0,8185 – 81,85%.
Таким образом, 81,85% населения находится в диапазоне от -1 до +2 стандартных отклонений от среднего.
You may also like
Ложное отрицание
При понимании гипотезы две ошибки могут сбить с толку. Эти две ошибки – ложноотрицательная и ложноположительная. Ложноотрицательную ошибку можно также назвать ошибкой второго типа, а ложноположительную – ошибкой первого типа. В процессе обучения вы можете подумать, что эти ошибки не имеют никакого смысла и только зря потратите время на изучение концепций. Однако, рассмотрев преимущества этих […]
Обзор сюжета коробки
График ящиков или ящиков, а также график вискеров помогут вам отобразить распределение базы данных в виде сводки из пяти чисел. Первый квартиль Q1 будет минимальным, третий квартиль Q3 – медианным, пятый квартиль Q5 – максимальным. Вы можете узнать пропуски и их значения, используя график ящиков. Вы также можете понять, симметричны ли Ваши данные, плотно ли […]
Байесские сети
Создание вероятностной модели может быть сложным делом, но окажется полезным в процессе обучения на станке. Для создания такой графической модели необходимо найти вероятностные связи между переменными. Предположим, вы создаете графическое представление переменных. Нужно представить переменные как узлы, а условную независимость – как отсутствие ребер. Графические модели, такие как байесовские статистические модели, становятся все более популярными […]
