Z-таблица сокращенно от “Стандартная нормальная z-таблица”. Модель “Стандартная норма” используется для проверки гипотез, включая тесты на пропорции и на разницу между двумя средствами. Площадь под всей кривой нормального распределения составляет 1, или 100 процентов. Z-таблица помогает, указывая нам, какой процент находится под кривой в той или иной точке.

Что такое таблица Z: Стандартная нормальная вероятность

Каждый набор данных имеет свой набор значений. Например, рост человека может составлять от восемнадцати ползновений до восьми футов, а нагрузка может составлять от одного фунта (для премьеры) до 500 фунтов и более. Эти широкие диапазоны затрудняют препарирование информации, поэтому мы “институционализируем” обычный изгиб, устанавливая его среднее значение на ноль и стандартное отклонение на единицу. В тот момент, когда изгиб институционализирован, мы можем использовать Z-таблицу, чтобы обнаружить показатели под изгибом.

Эта диаграмма демонстрирует институционализированную типичную диаграмму с уровнем результатов (информации), которые будут находиться между стандартными отклонениями на этой диаграмме. Например, 68.27% результатов будут находиться в пределах одного среднеквадратического отклонения. На этой диаграмме к ней обращаются два z-значения из таблицы z: область между z = – 1 и z = 1.

z-таблица

Очевидно, что диаграмма может дать нам столько данных. Приведенный выше график может показать нам зону под изгибом для одного (z = – 1 к 1), двух (z = – 2 к 2) и трех (z = – 3 к 3) стандартных отклонений изнутри. Как бы то ни было, не следует ли что-нибудь сказать о том, что нам нужно знать территорию между z = – 0.78 и z = 0.78? Или опять z = – 1.2 и z = 0.44? Это то место, куда приходит z-таблица. Она раскрывает нам территорию под стандартным типичным изгибом для любого стимула между средним (нулем) и любым z-значением.

По какой причине в любом случае существует две z-таблицы?

Просто, чтобы сделать жизнь проще. Время от времени вам нужно будет знать область между средней и какой-то положительной стоимостью. Вот в какой точке вы будете использовать правый z-таблицу. В любом случае, в разных случаях вы должны знать территорию в левом хвосте. В этом случае используйте z-таблицу, которая показывает зону с одной стороны z.