такое Центральная Тенденция?

Центральная тенденция заключается в четком обобщении набора данных с помощью единичной оценки, которая зеркально отражает основную направленность распространения информации. Наряду с изменчивостью (дисперсией) набора данных центральная тенденция является ветвью описательной статистики.

Фокусная склонность является одной из самых квинтэссенций в измерениях. Несмотря на то, что она не дает данных относительно индивидуальных качеств в наборе данных, она передает исчерпывающее резюме всего набора данных.

Пропорции центральной тенденции

По большей части, центральная Тенденция набора данных может быть изображена с использованием сопутствующих мер:

Средний (нормальный): Говорит о сумме всех оценок в наборе данных, изолированных абсолютным количеством качеств.

Средний: Центр – это стимул в наборе данных, который оркеструется в растущем запросе (от самого маленького стимула до самого большого). В случае, если набор данных содержит значительное количество качеств, то середина набора данных является средним значением двух центральных качеств.

Режим: Характеризует наиболее часто встречающиеся стимулы в наборе данных. Время от времени набор данных может содержать различные режимы, в то время как некоторые наборы данных могут не иметь никакого режима.

Несмотря на то, что меры, приведенные выше, являются наиболее широко используемыми для характеристики фокальной склонности, есть некоторые другие меры фокальной склонности, в том числе, однако, не ограничивается, геометрические средние, симфонические средние, средние и геометрические середины.

Выбор наклона очага в качестве меры зависит от свойств набора данных. Например, режим – это основная пропорция фокусного наклона четкой информации, в то время как средний лучше всего работает с обычной информацией.

Хотя средства рассматриваются как лучшая пропорция очаговой склонности к количественной информации, как правило, это не так. Например, средство может не функционировать замечательно с количественными наборами данных, которые содержат очень большие или удивительно маленькие качества. Возмутительные качества могут исказить среднее. В связи с этим, вы можете подумать о различных вариантах выбора фокусной склонности.

Пропорции фокальной склонности могут быть обнаружены с помощью уравнения или определения. Аналогичным образом, их можно отличить, используя график рецидивирующей передачи. Обратите внимание, что для наборов данных, которые имеют обычную циркуляцию, среднее, среднее и режим находятся в аналогичном месте на диаграмме.