Рекорд Джини, или коэффициент Джини, является фактической пропорцией дисперсии, созданной итальянским аналитиком Коррадо Джини в 1912 году. Он регулярно используется для проверки денежного дисбаланса, оценки ассигнований заработной платы или, реже, распространение богатства среди населения. Коэффициент варьируется от 0 (или 0%) до 1 (или 100%), при этом 0 говорит о конечной справедливости, а 1 – о конечном дисбалансе. Качества более 1 гипотетически возможны из-за отрицательной зарплаты или богатства.

Понимание индекса Джини

Нации, в которой каждый житель имеет одинаковую заработную плату, имеют коэффициент Джини 0. Нации, в которой один житель зарабатывает всю зарплату, в то время как каждый другой ничего не зарабатывает, имеют коэффициент Джини 1.

Аналогичное исследование может быть применено к рассеиванию богатства (“коэффициент Джини богатства”), но поскольку богатство труднее оценить, чем заплатить, коэффициенты Джини, как правило, намекают на оплату и проявляются в основном как “коэффициент Джини” или “рекорд Джини”, не указывая, что они намекают на зарплату. Коэффициенты богатства Джини, как правило, намного выше, чем коэффициенты за деньги.

Коэффициент Джини является важным инструментом для препарирования денежного обращения или оборота богатства внутри нации или местности, но его не следует путать с плоской оценкой зарплаты или богатства. Высокооплачиваемая нация и низкооплачиваемая могут иметь эквивалентный коэффициент Джини при условии, что заработная плата сравнительно распределена внутри каждой нации: В 2016 году и в Турции, и в США коэффициент Джини составлял около 0,39-0,40, как указывает ОЭСР, однако ВВП Турции в расчете на одного человека не составлял значительной доли в США. (в долларовом выражении 2010 года).

Графическое представление индекса Джини

В список Джини часто включаются графические изображения с помощью изгиба Лоренца, который показывает распределение заработной платы (или богатства), закладывая процентиль населения по оплате труда на плоской втулке и общую заработную плату на вертикальном стержне. Коэффициент Джини эквивалентен территории под линией безупречного равенства (0.5 по определению) за вычетом зоны под изгибом Лоренца, изолированной регионом под линией безупречного равенства. Как бы то ни было, это вдвое больше территории между излучиной Лоренца и линией безупречного соответствия.

На диаграмме ниже 47-й процентиль по сравнению с 10,46% на Гаити и 17,42% в Боливии, что означает, что базовые 47% гаитян получают 10,46% полной заработной платы в своей стране, а базовые 47% боливийцев – 17,42%. Прямая линия говорит о теоретически эквивалентном обществе: базовые 47% принимают 47% общенациональной заработной платы

Для оценки коэффициента зарплаты Джини для Гаити в 2012 году мы бы обнаружили регион под изгибом Лоренца: около 0,2. Вычитая эту цифру из 0,5 (регион под линией соответствия), мы получаем 0,3, которую мы в этой точке разбиваем на 0,5. Это дает грубое джини на 0.6 или 60%. ЦРУ дает настоящий Джини для Гаити в 2012 году 60,8% (см. ниже). Эта цифра говорит об очень большом расхождении; только Микронезия, Координационная Африканская Республика, Южная Африка и Лесото, как указывает ЦРУ, становятся все более непоследовательными.

Еще одним аспектом коэффициента Джини является доля отклонений от безупречного единообразия. Чем дальше изгиб Лоренца отклоняется от безупречно эквивалентной прямой линии (что говорит о коэффициенте Джини, равном 0), тем выше коэффициент Джини и тем менее эквивалентен он для населения в целом. В приведенной выше модели Гаити является более противоречивой, чем Боливия.

Список Джини далеко и далеко

Джини

Кристоф Лакнер из Всемирного банка и Бранко Миланович из Городского колледжа Нью-Йорка считают, что мировой коэффициент Джини в 2008 году составил 0,705, по сравнению с 0,722 в 1988 году. Тем не менее, цифры значительно различаются. Специалисты DELTA по финансам Франсуа Бургиньон и Кристиан Морриссон измеряют, что в 1980 и 1992 годах этот показатель составлял 0,657. Работа Бургиньона и Морриссона свидетельствует о поддерживаемом развитии дисбаланса с 1820 года, когда мировой коэффициент Джини составлял 0,500. Лакнер и Миланович показывают уменьшение дисбаланса в начале 21-го века, как и книга Бургиньона 2015:

Недостатки

Несмотря на то, что коэффициент Джини ценен для расчленения финансового неравенства, у него есть несколько слабых мест. Точность метрики зависит от твердого Валового внутреннего продукта и платежной информации. Теневая экономика и случайные денежные действия доступны в каждой стране. Случайные денежные действия, в общем, будут говорить о большем реальном финансовом творчестве в создании наций и в нижней части ассигнований на оплату труда внутри наций. В этих двух случаях это означает, что данные Джини об оценочной заработной плате будут преувеличивать реальную диспропорцию в оплате труда. Точную информацию о богатствах становится все труднее получить из-за славы расходов, связанных с предоставлением убежища.

Еще один недостаток заключается в том, что совершенно разные ассигнования на заработную плату могут привести к различимым коэффициентам Джини. Поскольку Джини старается перегонять двумерную область (дыра между изгибом Лоренца и линией однородности) в единственное число, она темнит данные о “форме” диспропорции. В обычном понимании это все равно, что изобразить вещество фотографии исключительно по ее длине вдоль одного края или по прямолинейной нормальной оценке яркости пикселей. В то время как использование изгиба Лоренца, как усовершенствование может дать больше данных в этом отношении, оно также не показывает статистических разновидностей между подгруппами внутри ассигнований, например, циркуляция заработной платы, пересекающаяся по возрасту, расе или общественным собраниям. В этом смысле для понимания того, о чем говорит тот или иной коэффициент Джини, может иметь значение понимание социально-экономических аспектов. Например, огромное отставное население подталкивает Джини к более высокому уровню.