Прогнозный анализ – это использование информации, фактических расчетов и процедур ИИ для определения вероятности будущих результатов, зависящих от поддающейся проверке информации. Цель состоит в том, чтобы пройти мимо понимания того, что произошло, чтобы дать наилучшую оценку тому, что произойдет позже.

История Древней Аналитики и Современные достижения

Несмотря на то, что прогностическое исследование существует уже значительное время, это новшество, возможность которого появилась. Все большее число ассоциаций собираются заниматься прозорливым исследованием, чтобы расширить свою основную заботу и преимущество. Почему сейчас?

Развитие объемов и видов информации, а также большего энтузиазма в использовании информации для создания значимых кусочков знаний.

Более быстрые и дешевые компьютеры.

Проще использовать программирование.

Более жесткие финансовые условия и требование целенаправленного разделения.

В связи с тем, что интеллектуальное и простое программирование становится все более распространенным, прогнозный анализ никогда больше не будет простым пространством для математиков и аналитиков. Бизнес-эксперты и специалисты по линии бизнеса также используют эти достижения.

По какой причине важен прогнозный анализ?

Ассоциации собираются проводить прогностические исследования, чтобы помочь в решении проблемных вопросов и выявить новые шансы. Обычное применение включает в себя:

Отличительная черта искажения. Консолидация многочисленных методов исследования может улучшить процесс идентификации и предвосхищения преступного поведения. По мере того как кибербезопасность превращается в развивающуюся проблему, элитные социальные экспертизы постепенно проверяют все действия в системе, чтобы выявить отклонения от нормы, которые могут свидетельствовать об искажении информации, уязвимостях “нулевого дня” и прогрессирующих выявленных опасностях.

Совершенствование демонстрационных мероприятий. Прогнозные аналитики используются для принятия решения о реакции или покупке клиента, так же как и для продвижения стратегических открытий. Прогнозные модели помогают бизнесу привлекать, удерживать и выращивать своих самых прибыльных клиентов.

Улучшение задач. Многие организации используют прогностические модели для создания предположений о запасах и надзора за активами. Перевозчики используют прогностическое исследование для определения стоимости билетов. В гостиницах пытаются предсказать количество посетителей в течение некоторой случайной ночи, чтобы увеличить численность населения и доходы. Прогнозное исследование дает ассоциациям возможность работать более продуктивно.

Уменьшение опасности. Финансовые оценки используются для оценки вероятности невыполнения покупателем обязательств по покупкам и являются примечательным случаем прогностического анализа. Оценка FICO – это число, произведенное с помощью прогностической модели, которая объединяет всю информацию, важную для надежности человека. Другие виды использования, связанные с вероятностью, включают в себя случаи защиты и накопления.

Тест на гипотезу Статистика испытаний
Z-тест Z-статистика
тесты т-статистика
АНОВА Ф-статистика
Тесты хи-квадрат Статистика хи-квадрат