Этические, Доверительные и Навыковые Барьеры Препятствуют Прогрессу Генеративного ИИ в EMEA
В регионе EMEA 76% потребителей ожидают значительного влияния ИИ в ближайшие пять лет, однако 47% сомневаются в его ценности, а 41% обеспокоены его применением.
Эти данные получены из исследования, проведенного компанией Alteryx, занимающейся аналитикой и искусственным интеллектом.
С момента выпуска ChatGPT компанией OpenAI в ноябре 2022 года, шумиха вокруг генеративного ИИ подчеркнула его трансформационный потенциал, делая его одной из самых революционных технологий нашего времени.
Несмотря на то, что 79% организаций сообщают о положительном вкладе генеративного ИИ в их бизнес, существует разрыв в демонстрации ценности ИИ для потребителей как в личном, так и в профессиональном контексте. Согласно отчету “Исследование рынка: Отношение и принятие генеративного ИИ”, который опросил 690 руководителей ИТ-бизнеса и 1 100 представителей общественности в регионе EMEA, вопросы доверия, этики и навыков являются значительными барьерами для успешного внедрения и более широкого принятия генеративного ИИ.
Влияние Дезинформации, Неточностей и ИИ-Галлюцинаций
ИИ-галлюцинации — когда ИИ генерирует неправильные или нелогичные результаты — представляют серьезную проблему доверия. Более трети населения обеспокоены возможностью ИИ создавать фальшивые новости (36%) и его неправильным использованием хакерами (42%). Кроме того, половина руководителей бизнеса сообщают о необходимости борьбы с дезинформацией, генерируемой ИИ.
Озабоченность по поводу надежности информации, генерируемой ИИ, широко распространена. Половина общественности сообщает о неточностях в данных, создаваемых ИИ, и 38% считают их устаревшими. Руководители бизнеса также беспокоятся о нарушении генеративным ИИ авторских прав или прав интеллектуальной собственности (40%) и о производстве непреднамеренных результатов (36%).
Критическая проблема доверия для бизнеса (62%) и общественности (74%) связана с ИИ-галлюцинациями. Компании должны обеспечивать правильное использование генеративного ИИ, поддержанное соответствующими технологиями и мерами безопасности, чтобы смягчить эти опасения. Почти половина потребителей (45%) призывают к регуляторным мерам по использованию ИИ.
Этические Проблемы и Риски в Использовании Генеративного ИИ
Этические проблемы и риски являются важными вопросами как для бизнес-лидеров, так и для потребителей. Более половины общественности (53%) против использования генеративного ИИ для принятия этических решений, и 41% бизнес-респондентов скептически относятся к его применению в критически важных областях принятия решений. Потребители особенно против его использования в политике (46%), тогда как компании осторожны в его применении в здравоохранении (40%).
Результаты исследования подчеркивают вызывающие беспокойство пробелы в организационных практиках. Только треть бизнес-лидеров обеспечивают разнообразие и непредвзятость данных, используемых для обучения генеративного ИИ. Более того, только 36% установили этические нормы, и 52% внедрили политику конфиденциальности и безопасности данных для приложений генеративного ИИ.
Отсутствие акцента на целостности данных и этических соображениях ставит компании под угрозу. Этика является основной проблемой для 63% бизнес-лидеров, за которой следуют вопросы, связанные с данными (62%). Лучшая корпоративная политика необходима для создания доверия и снижения рисков, связанных с использованием генеративного ИИ на рабочем месте.
Рост Навыков в Области Генеративного ИИ и Необходимость Повышения Грамотности в Области Данных
По мере развития генеративного ИИ, развитие соответствующих навыков и повышение грамотности в области данных будут ключевыми для реализации его полного потенциала. Потребители все чаще используют генеративный ИИ для поиска информации, электронной переписки и приобретения навыков. Бизнес-лидеры сообщают об использовании генеративного ИИ для анализа данных, кибербезопасности и поддержки клиентов. Несмотря на успех пилотных проектов, остаются такие проблемы, как проблемы безопасности, вопросы конфиденциальности данных и качество и надежность результатов.
Тревор Шульце, CIO компании Alteryx, подчеркнул необходимость полного понимания ценности ИИ как для бизнеса, так и для общественности, а также решения общих проблем в ранних стадиях внедрения генеративного ИИ.
Шульце отметил важность решения проблем доверия, этических вопросов, нехватки навыков, опасений по поводу конфиденциальности и алгоритмических предвзятостей. Он подчеркнул необходимость для компаний ускорить свой путь данных, внедрить надежное управление и обеспечить безопасный и надежный доступ к данным и их анализ для нетехнических специалистов. Решение проблем конфиденциальности и предвзятости является ключевым для получения реальных выгод от этой революционной технологии.