Если вы создаете свой первый компьютерный учебный проект, вам наверняка интересно, как выбрать язык с таким количеством вариантов звучания. Несмотря на то, что популярный язык Python прост и легок в использовании, вы можете подумать о выборе передовых технологий. Эта статья поможет вам понять, какие преимущества дает использование технологии Go в ваших проектах по машинному обучению.

Почему именно машинное обучение?

Искусственный интеллект и решения для машинного обучения становятся все более популярными по мере того, как инженеры разрабатывают новые подходы. Согласно опросу о переполненности стека в 2019 году, только 7,9% программистов во всем мире обладают знаниями и навыками на уровне экспертов в области компьютерного обучения и большими данными. (Источник)
Этот обширный пробел ограничивает будущие перспективы в области машинного обучения. По мнению некоторых экспертов, 2021 год даст фантастический толчок в области машинного обучения и искусственного интеллекта, так как эти технологии будут обладать более быстрыми возможностями для принятия решений, чем раньше.
Именно поэтому вы найдете множество возможностей в качестве инженера в области машинного обучения. Однако при такой небольшой конкуренции на рынке у вас будет больше шансов заполнить пространство, меняющее жизнь. Более того, оплата будет невероятной для специалистов по обучению машинному оборудованию.

Что такое GoLang?

Голанг или Го – это язык с растущей популярностью, особенно для проектов машинного обучения. Google представила этот язык в 2009 году с таким же синтаксисом и порядком расположения, как и C. По утверждениям многих разработчиков, Go является версией C двадцать первого века.

Почему используется Golang?

Спустя десятилетие после запуска Go становится чрезвычайно популярным благодаря своей гибкости и легкости понимания языка. Однако этот продвинутый язык обладает и многими другими преимуществами. Ниже мы рассмотрим задачи, которые вы можете выполнить с помощью Golang:
– Машинное обучение
– Большие данные
– Командный сценарий
– разработка сайтов
– Мультимедийное редактирование
– Облачные сервисы
– Сетевые серверные приложения

GoLang и машинное обучение

GoLang – это эффективный, простой в использовании и чистый язык. Однако, несмотря на многочисленные преимущества, сообщество компьютерного обучения не поддерживает Go, как это должно было бы быть. Например, с Python вам придется загрузить компилятор, чтобы скомпилировать свои коды на рабочем месте. Но с GoLang, Вам не нужно загружать компилятор. Многочисленные профессиональные разработчики поддерживают библиотеки и используют этот язык в своих проектах по машинному обучению. Когда Вы начнете с компонентов Go for Your Machine Learning, у Вас будет большое будущее на этом пути.

Зачем писать приложения ML в Go?

GoLang является отличным языком для разработчиков. Вы также можете создать проект с компонентами ML, используя GoLang. Однако существуют различные ограничения. Для начала, он не поддерживает Caffe и TensorFlow. Но эти глубокие обучающие фреймворки хорошо работают с Python. Тем не менее, есть некоторые причины использовать Go:
– Время выполнения и компиляции значительно быстрее.
– Легкий и забавный язык для написания кодов. Интерфейс прохладный и организованный, так что вы можете чувствовать себя комфортно при работе с приложением.
– Вам будет весело с GoRoutine, событиями и каналом.
– Механизм новый и безопасный для статического набора текста с огромной гибкостью. Интерфейс и динамика перегружены.
– Вы найдете множество библиотек GoLang, повышающих ваш шанс внести свой вклад в качественные проекты машинного обучения.

Преимущества и недостатки Go for Machine Learning Projects

– Преимущества

1. Инфраструктура проекта замечательная.
2. Вам не нужно будет интерпретировать все файлы как скомпилированные.
3. Чтобы предоставить вам умную библиотеку
4. Встроенная надежная защита
5. Встроенная среда тестирования и автоматическая документация

– Недостатки

1. У него нет виртуальной машины
2. Нет универсальности
3. Небольшая коллекция библиотек.

Преимущества GoLang для компонентов машинного обучения.

Выбор Go для машинного обучения имеет множество преимуществ. Самое значительное преимущество, которое Вы должны учитывать в GoLang, это то, что это компилируемый язык. Многие разработчики и программисты в машинном обучении прошли через этот язык, и они были рады использованию GoLang для разработки проектов. Ниже вы найдете некоторые преимущества использования Go for Machine Learning:

1. Простота

Одной из главных причин использования GoLang является его простота и удобство. По мнению некоторых разработчиков, Python сложнее Go и является идеальным инструментом для новых разработчиков, если они хотят отправиться в мир машинного обучения.

2. Возможности компиляции

Вы можете скомпилировать GoLang в единую библиотеку. Это делает GoLang отличным от Python, который является ненадежным языком. Вы можете связать язык с зависимыми модулями и библиотеками и скомпоновать их в одном бинарном файле. Это означает, что вам больше не придется устанавливать зависимости на ваш сервер. Этот язык упрощает эту проблему по мере того, как вы загружаете скомпилированный файл и начинаете работать над машинным обучающим проектом.

3. Быстрая производительность и конвертация

GoLang экономит память и процессор, используя ресурсосберегающий инструмент Concurrency. Вы будете использовать Go-программы для Конкурентации с Go. Теперь вы экономите на ресурсах и расходах и получаете удовольствие от улучшенной и быстрой работы.

4. Встроенная поддержка

Библиотека Go уже содержит популярные инструменты для машинного обучения. Эти инструменты встроены, поэтому вам не придется использовать библиотеки сторонних производителей. Этот язык программирования включает в себя искусственную нативную поддержку, так что весь процесс разработки приложения проходит гладко и быстро. Если вам нужна помощь, вы можете обратиться к сообществу GoLang.

5. IDE & Отладка

Самое главное преимущество использования Go из всех других преимуществ – это высокое качество IDE или интегрированная среда разработки. Развивающийся мир очень конкурентоспособен и динамичен. Однако IDE ускорит разработку приложений, так что вам не придется стремиться к этому на рынке. GoLang предоставляет вам потрясающие плагины и инструменты отладки, а также комплексную IDE.

6. Чистый синтаксис

GoLang прост и легок, потому что он включает точный синтаксис. Когда вы начнете использовать этот язык для разработки, вы не найдете ни одного компонента, который бы вас сдерживал. Вы можете принимать четкие и прямые действия и эффективно выполнять задачи. После анализа возможностей и компонентов этого языка, вы найдете его полезным, простым и идеальным выбором для создания модели машинного обучения.

Заключение

Понимая все важнейшие факторы, плюсы и минусы, вы можете решить, хотите ли вы внести свой вклад в развитие GoLang. Если вы хотите создать проект машинного обучения в первый раз, вы можете искать учебники и другую информацию об использовании этого языка. Однако вы найдете его сравнительно легче и проще, чем Python. Вы также можете нанять разработчика с опытом работы в GoLang, чтобы вы могли мгновенно создать проект машинного обучения.