Подсчет множества повторяющихся объектов за один раз является серьезной проблемой в программировании. К счастью, python предоставляет несколько методов и инструментов, которыми люди могут воспользоваться для решения этой проблемы. Счетчик, который Python предоставляет из своих коллекций, предлагает питоническое, эффективное и чистое решение.
Этот подкласс предлагает отличные функции подсчета из коробки, то, что программисты всегда ищут. Понимание того, что такое счетчик Python и его эффективное использование – это удобный навык, который необходимо освоить разработчикам Python.
Как Python подсчитывает объекты
Существует множество ситуаций, когда необходимо подсчитать количество объектов, присутствующих в источнике данных, чтобы узнать, насколько регулярно они появляются. Проще говоря, вы хотите узнать, какова их частота. Например, вы можете захотеть определить, как часто определенный элемент появляется в последовательности значений или списке. Подсчет элементов может быть невероятно быстрым и простым, особенно если списки короткие. С другой стороны, подсчет может стать довольно трудоемким и сложным, если список длинный.
Для эффективного подсчета предметов люди обычно используют счетчик. Для тех, кому интересно, счетчик – это целочисленная переменная, начальное значение которой равно нулю. После подсчета вы должны увеличить счетчик, который вы используете для отражения количества раз, когда определенный объект появляется в источнике данных (входных данных).
Когда вы подсчитываете количество появлений объекта, идеальным вариантом будет использование одного счетчика. Однако подсчет множества объектов – совсем другое дело, поскольку вам придется формировать счетчик для каждого уникального объекта, который вы подсчитываете. Использование словаря Python будет разумным выбором, если вы хотите подсчитать несколько объектов за один раз.
Ключи в словаре помогут вам сохранить любой объект, который вы собираетесь подсчитать. Более того, значения словаря могут отслеживать повторения объекта, что делает процесс подсчета относительно простым.
Например, если вы хотите использовать словарь для подсчета объектов, расположенных последовательно, лучше всего будет просмотреть всю последовательность и проверить, есть ли данный объект в словаре для инициализации пары ключ-значение. Как только вы это сделаете, вы сможете увеличивать счетчик в соответствии с ситуацией.
Принцип работы счетчика Python
Как уже упоминалось, счетчик – это, по сути, подкласс словаря Python, специально разработанный для подсчета хешируемых объектов, присутствующих в программе Python. Этот словарь хранит такие объекты, как счетчики и ключи в виде значений. Если вы хотите использовать счетчик, вы должны предложить итерабельную последовательность или последовательность различных хэшируемых объектов, которая будет выступать в качестве критического аргумента для конструктора класса.
Счетчик сначала выполняет итерацию с помощью входной последовательности, после чего подсчитывает количество появлений определенного объекта. Теперь давайте обсудим распространенные техники, которые программисты используют для конструирования счетчиков:
Конструирование счетчиков
Вы можете использовать несколько техник для разработки экземпляров счетчиков, но если ваша основная цель – подсчет нескольких объектов одновременно, то лучше всего использовать итерабельность или последовательность для начала подсчета.
Обновление подсчета объектов
После получения экземпляра счетчика используйте команду .update() для его обновления новыми подсчетами и объектами. Вместо замены значений реализация команды .update(), которую предоставляет счетчик, следит за тем, чтобы существующие графы были вместе. Она также создает новые пары ключевых графов, когда это необходимо.
Программисты могут использовать команду .update() как с отображениями, так и с итерациями в качестве аргументов. Помните, что если вы используете итерабельную таблицу, этот метод будет подсчитывать элементы, после чего обновлять счетчик.
Счетчик со строкой
Python считает объектом все, включая строку. Вы можете легко создать строку Python, заключив символы в двойную кавычку. Стоит помнить, что поскольку Python не распознает типы символов, он рассматривает строки как одну, что в мире программирования называется подстрокой.
В приведенном ниже примере показана строка, прошедшая проверку счетчиком. Помимо возврата формата словаря по паре ключ и значение, он также учитывает темп.
from collections import Счетчик
my_str = “Добро пожаловать в обучение программированию!”
print(Counter(my_str))
Вывод:
Counter({‘o’: 3, ‘ ‘: 3, ‘u’: 3, ‘e’: 2, ‘l’: 2, ‘t’: 2, ‘r’: 2, ‘9’: 2, ‘W’: 1,
‘c’: 1, ‘m’: 1, ‘G’: 1, ‘T’: 1, ‘i’: 1, ‘a’: 1, ‘s’: 1, ‘!’: 1})
Счетчик со словарем
Словарь содержит элементы в виде пары ключ и значение. Эти элементы нужно записывать в фигурных скобках. Словарь преобразуется в объекты hashtable после того, как он перейдет к счетчику. При этом элементы превращаются в ключи. Ниже приведен пример для наглядности:
from collections import Counter
dict1 = {‘x’: 4, ‘y’: 2, ‘z’: 2, ‘z’: 2}
print(Counter(dict1))
Вывод:
Counter({‘x’: 4, ‘y’: 2, ‘z’: 2})
Счетчик с помощью кортежа
Tuple, по своей сути, представляет собой группу объектов, разделенных с помощью запятых, заключенных в круглые скобки. Счетчик предлагает подсчет для каждого элемента в кортеже. Кортеж становится объектом hashtable после того, как он попадает в счетчик, в то время как элементы, присутствующие в нем, становятся ключами, а значения представляют собой общее количество элементов.
Счетчик Python – каковы основные выводы
В этом материале мы обсудили, что такое Python Counter и как он помогает людям подсчитывать множество объектов, присутствующих в итерабле. Вот основные выводы из того, что мы узнали.
Счетчик использует объекты dict, списки, строки и другие итерабельные переменные для подсчета объектов, если они хэшируемые.
Вы должны использовать команду most_common, если хотите найти общие элементы в объектах коллекции
При использовании класса Counter программисты могут столкнуться с ошибкой, если в объекте-контейнере (например, в объекте list) присутствует нехешируемый элемент. Вы можете решить эту проблему, взяв элемент списка и преобразовав его в кортеж перед передачей в класс Counter.
