Технология имеет решения большинства наших проблем, о существовании которых мы даже не подозреваем. Когда мы принимаем решения, нам необходимы точные данные для анализа, прежде чем мы сможем получить положительные результаты. Для получения точных данных нам нужна соответствующая информация из Интернета о вещах или IOT и возможность ее анализа. Вся деятельность, которую мы осуществляем в Интернете, ценна для генерирования информации. Такая необработанная информация и данные – это большие данные.

Что такое “Большие данные

Большие данные были доступны еще до того, как мы нашли термин для этого. Каждое предприятие собирает различную информацию о своих сотрудниках, такую как посещаемость, производительность, график работы и т.д., чтобы оценить их усилия и производительность. Они также могут сравнить своих сотрудников по производительности и выбрать лучшего исполнителя месяца.
Теперь представьте себе это в гораздо большем масштабе и на глобальном уровне. Для каждой деятельности, которую мы выполняем в Интернете, сайты собирают эти данные в огромных кусках, чтобы наблюдать за человеческим поведением и другой важной информацией. Короче говоря, большие данные – это коллективные данные из различных IoT и источников, в огромных объемах и с более высокой скоростью.

Три общих Vs больших данных

Обладая большими данными, мы можем открыть двери для новых возможностей и ответить на сложные вопросы. Чтобы еще лучше понять концепцию, мы делим свойства больших данных на три общих термина. Эти три Vs помогут нам понять, почему большие данные отличаются от традиционного метода сбора данных и как их измерять. Три Vs больших данных:

  1. Том

Объем данных, который хранится каждую секунду, больше, чем мы можем себе представить. Например, представьте, сколько фотографий у вас есть в профилях Facebook. Теперь представьте, сколько фотографий пользователи Facebook загрузили в третьем квартале 2020 года. Более 2,7 миллиона пользователей были активны в Facebook в течение этого периода (Источник).

Данные поступают со всего мира через различные каналы и платформы. Сегодня мы собрали в 300 раз больше данных, чем в 2005 году. Объем данных, хранящихся за один день, огромен. Каждое лицо и компания, отрасль и организация, государственное учреждение или частная фирма используют Интернет для личных и деловых целей. Все данные, хранящиеся каждую секунду, составляют большие данные.

  1. Скорость

По мере роста данных и разработки новых платформ и фреймворков для сбора данных мы теперь видим информацию по-другому. Раньше, когда Интернет был популярен, мы по-разному собирали и анализировали данные. Эти традиционные методы были медленными и требовали много места для хранения даже небольшого объема данных. С тех пор, как мы изменили методы сбора данных, наше использование информации возросло. В больших данных аналитики полагаются на скорость, чтобы измерить, как быстро поступают данные. Различные ресурсы или IOT мгновенно обмениваются информацией и хранят данные в режиме реального времени. Тем не менее, многие источники сбора данных собирают данные и делятся ими в связках.

  1. Разнообразие

Раньше мы хранили данные на бумаге. У нас не было цифрового присутствия. Однако, поскольку у нас появились новые возможности для сбора данных, вы можете найти множество ресурсов. В качестве примеров можно привести сообщения, фотографии, видео на Facebook, Instagram, Twitter и многих других платформах. Затем у нас есть сообщения, электронные письма, голосовые заметки, электронные таблицы и т.д.. Таким образом, Big Data аккумулирует огромное количество данных.

Как работает “Большие данные

Любая технология, которую вы используете или не используете, постоянно собирает данные с вашей стороны. Когда вы обмениваетесь фотографией в Интернете или делаете покупки в Интернете, большие данные накапливаются каждый день. Эти данные включают в себя информацию о том, сколько Вы просматриваете в Интернете, какие сайты Вы посещаете, на каких страницах Вы находитесь, сколько времени Вы занимаетесь просмотром каждой страницы и что Вы видите в настоящее время на Вашем экране. Все собирается в виде данных через IoT в качестве основного источника. Большие данные в основном собираются в три из следующих этапов:

  • Интегрируйте

Большие данные собираются из различных источников. Традиционные методы устарели для сбора разнообразных данных в огромных объемах на более высокой скорости за счет добычи, преобразования и загрузки. Существуют новые технологии и методы обработки больших данных размером в терабайты и петабайты.

  • Управление

Большие данные поступают в различные места хранения. Облако является самым популярным решением в 2020 году. Облако позволяет хранить данные в любом формате и использовать их в любое время и в любом месте. Однако вы можете выбирать из различных вариантов хранения данных. Причина популярности “облака” заключается в том, что вы можете перемещать свои данные и даже получать доступ к данным из разных IoT.

  • Анализируйте

Вы можете воспользоваться преимуществами больших данных для различных задач с помощью инсайта и других опций. Просматривайте свои данные с помощью новых наборов данных, в зависимости от того, как вы будете их использовать. Создавай новые изобретения, а также предсказывай будущее с помощью различных форм больших данных. Кроме того, поделись своими данными с другими, чтобы они могли использовать полученные данные для решения своих задач.

Преимущества больших данных

Большие данные помогают нам принимать уверенные решения, отвечать на вопросы, предсказывать будущее, а также оптимизировать и понимать процесс различных видов деятельности с помощью соответствующих данных. Не существует ограниченного способа использования больших данных. Различные отрасли и группы людей могут извлекать выгоду из данных различными способами. Кроме того, люди все еще изучают и внедряют новые методы и приемы использования данных о тендерах в своих интересах. Вот некоторые из известных преимуществ больших данных:

  1. Экономия времени

Большие данные помогают сэкономить много времени при обработке данных. Кроме того, вы можете генерировать информацию несколькими щелчками мыши. С помощью Big Data Вы можете работать эффективно и быстро. Раньше люди тратили много времени на поиск, сбор и просеивание данных. Теперь они могут использовать это время для простого принятия решений. Когда у вас есть данные, вам понадобится меньше времени, чтобы что-то сделать.

  1. Снижение затрат

Большие данные помогают минимизировать затраты и повысить успешность бизнеса. Вы можете положиться на различные технологии Big Data для хранения больших данных. Эти технологии, такие как Hadoop, Tableau и Amazon Web Services, отличаются производительностью и меньшей стоимостью по сравнению с традиционными методами сбора и просмотра данных.

  1. Разработка новых продуктов и услуг

Вы можете понять поведение потребителей и проанализировать их интересы, чтобы найти решение их проблем с помощью вашего продукта или услуги. Большие данные помогут вам получить точную информацию о том, что испытывает и требует ваша целевая аудитория, чтобы вы могли заполнить пробел на рынке и предоставить решение их проблемы.

  1. Решение проблем

Вы можете мгновенно решить проблемы клиента и найти решение его вопросов и пожеланий. Большие данные генерируют данные, собранные со всего мира. Так как данные интегрированы должным образом, вы можете разделить различные результаты для лучшего понимания.

  1. Понимание рынка

Большие данные помогут вам понять условия рынка, чтобы вы могли принимать эффективные решения. Вы также можете предсказать шансы на успех вашего продукта или услуги. С помощью правильных и ясных данных вы сможете понять тенденцию на рынке, а также понять своего потребителя или целевую аудиторию.

Заключение

Большие данные и IoT вместе могут обеспечить новые возможности и изобретения на рынке. Все данные, собранные с помощью технологии Big Data, работают в различных рамках. Вам необходимо понять, как можно извлечь данные и построить понимание с помощью этих приложений. Однако существует множество способов использования этих знаний.