Мировоззрение диаграммы проходит мимо баз данных и продвижения приложений; это переосмысление того, что можно представить себе вокруг возможности ассоциаций. Более того, как и любая новая структура критического мышления, переход к тестированию с помощью альтернативного измерения часто приводит к изменению размеров потенциальных механизмов.

Почему вы должны думать об инновациях в картографической базе данных?

В тот момент, когда вы без кого-то еще, новая технология может быть забавной, чтобы играть с или использовать на индивидуальной стороне предприятия, однако, когда вы отшлифовываете, это целая разнообразная история.

Экспертно, вам нужно работать во вселенной планов расходов, курсов мероприятий, корпоративных эталонов и претендентов. Кроме того, в этом мире главным тестом для новых технологий является то, что они лучше работают чертовски хорошо (и путь превосходит все, что у вас сейчас есть рядом). Что-то еще, костюмы будут задавать вопросы.

Базы данных диаграмм соответствуют этому счету, и вот причина:

Казнь:

Ваш объем информации будет увеличиваться, в дальнейшем, однако, то, что будет увеличиваться при гораздо более быстрой застежке, это ассоциации (или связи) между вашей информацией. Огромный объем информации будет увеличиваться, но связанная с ним информация будет развиваться в геометрической прогрессии.

С обычными базами данных вопросы отношений переходят в фунт по мере того, как количество и глубина связей увеличиваются. И наоборот, диаграмма выполнения базы данных остается последовательной даже по мере того, как ваша информация развивается из года в год.

Адаптируемость:

С диаграммными базами данных ваши ИТ- и информационно-технические группы движутся со скоростью бизнеса на том основании, что структура и очертания диаграммной информационной модели гибкие по мере того, как ваши ответы и изменения в отрасли меняются. Вашей группе не нужно тщательно отображать свое пространство на ранней стадии (а после этого полностью перестраивать и перемещать БД после того, как некоторые руководители запросят изменения); скорее, вы можете добавить в текущую структуру, не ставя под угрозу текущую полезность.

В случае с диаграммной моделью БД именно вы направляете изменения и принимаете на себя ответственность; в то время как информационная модель СУБД управляет ее предпосылками для вас, заставляя вас подстраиваться под ее запрещенный метод видения мира.

Быстрота:

Создание с инновационными диаграммами безупречно подстраивается под текущую литеру, работает над тестовым продвижением, позволяя вашему приложению, основанному на базе данных диаграмм, развиваться в соответствии с вашими меняющимися предпосылками к бизнесу.

В настоящее время ваша легкая группа располагает базой данных, которая всегда в курсе ваших повседневных запросов.

Что такое диаграммная база данных? (неспециализированное определение)

Вам не нужно понимать загадочную научную гипотезу о гипотезе диаграмм, чтобы понять инновацию базы данных диаграмм. На самом деле, они более инстинктивны для понимания, чем социальные базы данных (СУБД).

Диаграмма состоит из двух компонентов: концентратора и взаимосвязи.

Каждый концентратор говорит с существом (индивидуумом, местом, вещью, классом или другими кусочками информации), и каждое отношение говорит о том, как два концентратора взаимосвязаны. Например, у пирога и лакомства “два хаба” есть связь – это своего рода указание на десерт из пирога.

Подумайте о другой модели: Twitter – идеальный случай, когда база данных диаграммы взаимодействует с 330 миллионами динамических клиентов из месяца в месяц.

В представленном ниже, у нас есть небольшой отрезанный Twitter клиентов говорил в диаграмме базы данных. Каждый хаб (названный Client) имеет место с одиночным человеком и связан с соединениями, изображающими то, как связан каждый клиент. Как мы видим внизу, Диминиш и Эмиль преследуют друг друга, как и Эмиль и Йохан, но, несмотря на то, что Йохан преследует Субсайда, Дуиндл (пока) на это не ответил.

A graph database model of Twitter users including Peter, Emil and Johan

Как работают графические базы данных

Вселенная инноваций в области диаграмм изменилась (пока еще меняется), поэтому мы перезагружаем нашу систему “Базы данных диаграмм для Tenderfoots”, чтобы отразить то, что происходит в области техники диаграмм, и в то же время помочь новичкам наверстать упущенное время, чтобы ускорить работу с мировоззрением диаграмм.

Таким образом, вы застали врасплох инновацию диаграммных баз данных и должны понять, в чем суть всей этой суеты.

Это все, что угодно, но сложно воспринимать точку зрения скептика: Это просто еще один проходной шаблон – здесь сегодня, завтра – верно? Разве это не метод для всех высокотехнологичных модных выражений?

Не стесняйтесь быть подозрительным – даже настороженным – тем не менее, оставьте скептицизм дома. Скорее, я приветствую вас в попытке увидеть мир другим способом.

Взгляд на мир чартов проходит мимо баз данных и продвижения приложений; это переосмысление того, что можно представить себе вокруг возможности ассоциаций. Более того, как и любая новая система критического мышления, переход к тестированию с помощью альтернативного измерения часто дает набор больших изменений в потенциальных механизмах.

В свете сказанного: Инновации в диаграмме – это растущий поток, который ваша группа совершенствования – и ваш бизнес – не могут оставить позади. Базы данных диаграмм – это будущее, и независимо от того, являетесь ли вы только начинающим специалистом, это никогда не пройдет точку, с которой можно начать. Мы должны окунуться.

Поймите, почему новаторство диаграмм – это неизбежное будущее в этом блоге “Базы данных диаграмм для любителей”.

В этом Chart Databases for Tenderfoots блог расположение, я проведу вас через зачатки диаграммы инноваций принятия у вас практически нет (или нет) фундамента в пространстве. На этой неделе мы прогуляемся по основным определениям и тому, почему эти различия имеют значение.

Почему вы должны думать об инновациях в базе данных диаграмм?

В тот момент, когда вы без кого-либо, новые технологии могут быть приятно играть с или использовать на индивидуальной стороне задачи, однако, когда вы отшлифовываете, это целая отличительная история.

Опыт показывает, что вам нужно работать во вселенной планов расходов, курсов мероприятий, корпоративных принципов и претендентов. Более того, в этом мире главным тестом для новой техники является то, что она лучше работает чертовски хорошо (и маршрут превосходит все, что у вас сейчас есть поблизости). Что-то другое, костюмы будут задавать вопросы.

Базы данных графиков соответствуют этому счету, и вот в чем причина:

Казнь:

Ваш объем информации будет увеличиваться позже, но то, что будет увеличиваться на значительно более быстрой застежкой является ассоциации (или связи) между вашей информацией. Огромный объем информации будет увеличиваться, но связанная с ним информация будет развиваться в геометрической прогрессии.

С обычными базами данных, отношения запросы идут к сокрушительному концу по мере того, как количество и глубина связей увеличиваются. И наоборот, исполнение базы данных диаграммы остается стабильным, даже если ваша информация развивается из года в год.

Адаптируемость:

С диаграммными базами данных, ваши IT и информационные проектные группы движутся со скоростью бизнеса в свете того, что структура и построение диаграммной информационной модели гибкие по мере того, как ваши ответы и изменения в отрасли. Вашей группе не нужно всесторонне отображать вашу область на ранней стадии (а после этого тщательно перепроектировать и переместить БД после того, как некоторые руководители попросят об изменении); скорее, вы можете добавить к текущей структуре, не ставя под угрозу текущую полезность.

В случае с диаграммной моделью базы данных, именно вы управляете изменениями и принимаете на себя ответственность; в то время как информационная модель СУБД направляет вам свои предпосылки, ограничивая вас в настройке своего запрещенного метода видения мира.

Ловкость:

Создание с помощью инновационных диаграмм прекрасно подстраивается под современные ловкие, основанные на тестах работы по продвижению, позволяя вашему приложению с поддержкой диаграммной базы данных развиваться в соответствии с вашими меняющимися потребностями бизнеса.

В настоящее время Ваша гибкая группа имеет базу данных, которая день за днем остается в курсе Ваших запросов.

Что такое картографическая база данных? (неспециализированное определение)

Вам не нужно понимать загадочный числовой мастер гипотезы диаграммы, чтобы понять инновацию базы данных диаграммы. Несмотря на то, что можно ожидать, они более естественны для понимания, чем социальные базы данных (СУБД).

Диаграмма состоит из двух компонентов: концентратора и взаимосвязи.

Каждый хаб говорит с элементом (индивидуумом, местом, вещью, классификацией или другим битком информации), и каждое отношение говорит о том, как два хаба взаимосвязаны. Например, отношения между пирогом и угощением с двумя хабами – это своего рода указание на десерт с пирогом.

Подумайте о другой модели: Twitter – идеальный случай базы данных диаграмм, связывающих 330 миллионов ежемесячно динамических клиентов.

В схеме внизу, у нас есть небольшой кусок Twitter клиентов говорил в диаграмме базы данных. Каждый хаб (отмеченный Клиент) имеет место с одиночным человеком и ассоциируется с соединениями, изображающими то, как каждый клиент ассоциируется. Как мы видим внизу, Диминиш и Эмиль преследуют друг друга, как и Эмиль и Йохан, но, несмотря на то, что Йохан преследует Диминиша, Субсайд (пока) не ответил.

Модель базы данных чартов клиентов Twitter, включая Диминиша, Эмиля и Йохана.

Twitter-клиенты общались в диаграммной модели базы данных.

На случай, если эта модель вам понравится, вы только что получили рудимент того, из чего состоит диаграммная база данных.

Как работают диаграммные базы данных (разъясненные способом, которым вы действительно их получаете).

В отличие от других БД платных фреймворков (СУБД), соединения в первую очередь нуждаются в диаграммных БД. В мире диаграмм сопутствующая информация аналогична (или постепенно) значимой, чем единичные информационные фокусы.

Этот способ обращения с информацией предполагает наличие связей и ассоциаций (а не просто их краткое определение) во всех аспектах жизненного цикла информации: от мышления, до структурирования в интеллектуальной модели, от использования в физической модели, от деятельности с использованием языка запросов до устойчивости внутри адаптируемой, прочной основы СУБД.

Совсем не так, как другие фреймворки баз данных, эта методология подразумевает, что вашему приложению не нужно трактовать информационные ассоциации, использующие такие вещи, как внешние ключи или внеполосная обработка, как MapReduce.

Результат: Ваши информационные модели менее сложны, но более выразительны, чем те, которые вы создаёте с социальными базами данных или хранилищами NoSQL (не только SQL).

Что делает диаграммные базы данных новым.

У многих баз данных есть сопоставимые атрибуты, но у диаграммных баз данных есть пара вещей, которые делают их единственными в своем роде. Вот два наиболее значимых свойства усовершенствований диаграммных баз данных, которые вы должны получить:

Складирование диаграмм

Некоторые базы данных диаграмм используют локальное складирование диаграмм, которое явно предназначено для хранения и просмотра диаграмм – от непокрытого металла наверху. Другие инновации в области диаграмм используют социальные, столбчатые или объектно-ориентированные базы данных в качестве уровня накопления. Нелокальное складирование обычно происходит медленнее, чем локальная методология, так как все ассоциации диаграмм должны быть преобразованы в альтернативную информационную модель.

Обработка диаграмм

Локальная обработка диаграммы (так называемая “свободная близость списка”) является наиболее эффективным методом подготовки информации на диаграмме в свете того, что связанные с ней концентраторы физически указывают друг на друга в БД. Моторы подготовки нелокальных диаграмм используют различные намерения для обработки действий по Make, Read, Update или Erase (Muck), которые не усовершенствованы для работы с сопутствующей информацией.

Что касается развития текущей базы данных диаграмм, Neo4j занимает наиболее локальное место как в отношении хранения диаграмм, так и в отношении их подготовки. Если Вы хотите ознакомиться с тем, что делает локальную базу данных диаграмм уникальной по отношению к инновациям в области нелокальных диаграмм (и почему это важно), прочтите “Инновации в области локальных и нелокальных диаграмм” далее в этом руководстве.