Сбор DataFrame или Серии с помощью картографа или серии секций.

Групповая деятельность включает в себя сочетание расставания, применения возможностей и объединения результатов. Это может быть использовано для сбора большого количества информации и регистрации деятельности на этих сборах.
по: картированию, функции, маркировке или списку маркировок.
Используется для принятия решений о собраниях для группы. В случае, если это емкость, она приближается к каждой оценке записи предмета. При невозможности передачи диктата или серии, для решения вопроса о собраниях будут использоваться серии или диктат VALUES (сначала настраиваются свойства серии; см. технику .adjust()). В случае, если передается a ndarray, свойства используются для принятия решения о собраниях. Имя или краткое описание меток может быть передано, чтобы собрать секции воедино. Обратите внимание, что кортеж переводится как (одиночный) ключ.
ось: {0 или ‘индекс’, 1 или ‘столбцы’ }, по умолчанию 0
Разделите вдоль строк (0) или столбцов (1).

Уровень: int, имя уровня, или последовательность таких, по умолчанию None
Если ось является многоиндексной (иерархической), сгруппируйте по определенному уровню или уровням.

as_index: bool, по умолчанию True
Для агрегированного вывода верните объект с групповыми метками в качестве индекса. Только для ввода DataFrame. as_index=False фактически является выводом, сгруппированным в “SQL-стиле”.

sort: bool, по умолчанию True
Сортировать групповые ключи. Получите лучшую производительность, выключив это. Обратите внимание, что это не влияет на порядок наблюдений внутри каждой группы. Группировка сохраняет порядок строк внутри каждой группы.

group_keys: bool, по умолчанию True
При вызове применить, добавить групповые ключи в индекс для идентификации кусков.
сжать: bool, по умолчанию False
Уменьшите размерность возвращаемого типа, если это возможно, в противном случае возвращайте тип consistent.

наблюдается: bool, по умолчанию False
Это применимо только в том случае, если любой из участников группы является категоричным. Если верно: показывать наблюдаемые значения только для категориальных окуней. Если неверно: показать все значения для категориальных окуней.
Новое в версии 0.23.0.
**кварги
Необязательно, принимает только аргумент ключевого слова ‘mutated’ и передается в groupby.
Возвращается:
DataFrameGroupBy или SeriesGroupBy
Зависит от вызываемого объекта и возвращает объект groupby, содержащий информацию о группах.