Clustering algorithms

Кластерные алгоритмы и их значение в машинном обучении

Кластеризация – это мощный метод машинного обучения, включающий группировку по точкам данных. Имея набор различных точек данных, ученые могут использовать алгоритм кластеризации для классификации...

Геометрическое распределение

Геометрическое распределение представляет собой дискретное распределение для n=0, 1, 2, … с функцией плотности вероятности где 0<p<1, q=1-p, и функция распределения равна Геометрическое присвоение...

Бета-дистрибуция

    Общий вид распределения, о котором говорится в гамма-распределении. Бета-распределения имеют два свободных параметра, которые обозначены как соответствующие одному из двух условных обозначений....

Усиление обучения и повышение его значимости

Машинное обучение служит основой для различных высококачественных технологий и различных подтипов. Например, углубленное изучение и усиление являются распространенными типами машинного обучения, которые помогают автоматизировать...

R-CNN, быстрый R-CNN, более быстрый R-CNN, YOLO – алгоритмы обнаружения объектов

R-CNN Чтобы обойти вопрос выбора бесчисленных районов, Росс Гиршик и др. предложили методику, при которой мы используем конкретную погоню за тем, чтобы отделить от...