Простое объяснение концепции обратного размножения

Обратное размножение является необходимым инструментом или алгоритмом для внесения улучшений, когда вы испытываете плохие результаты от машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Когда вы...

Объяснение вероятностных концепций: Оценка максимальной вероятности

Введение В этой заметке я объясню, что такое метод оценки параметров с наибольшей вероятностью, и приведу простой пример для демонстрации тактики. Ряд содержания требует...

мультипликатор Лагранжа

Лагранжевые мультипликаторы, также называемые Лагранжевыми мультипликаторами (например, Arfken 1985, p. 945), часто не находят экстремумы многомерной функции f(x_1,x_2,…,x_n) при условии ограничения g(x_1,x_2,…. , x_n)=0,...

Понимание логистической регрессии на Питоне

Классификационные методы являются важной частью прикладных программ машинного обучения и обработки данных. Примерно 70% проблем в области науки о данных – это проблемы классификации....

FastText: Под капотом

fastText как библиотека для эффективного изучения словосочетаний и описания характеристик предложений. Она написана на языке Си++ и поддерживает многопроцессорную обработку во время подготовки. FastText...