R-CNN Чтобы обойти вопрос выбора бесчисленных районов, Росс Гиршик и др. предложили методику, при которой мы используем конкретную погоню за тем, чтобы отделить от...

Введение На людях, для соответствия эффективности и безопасности, проводятся контролируемые эксперименты, которые называются клиническими исследованиями.[1] В клинических или общественных исследованиях эффект вмешательства оценивается путем...

Независимо от того, хотим ли мы предсказать тенденцию на финансовых рынках или потребление электроэнергии, время является решающим фактором, который теперь должен учитываться в наших...

Стандартным гауссовым распределением может быть гауссово распределение со средним значением нуля и дисперсией 1. Качество гауссово распределения находится в центре нуля, и поэтому степень...

Обратное размножение является необходимым инструментом или алгоритмом для внесения улучшений, когда вы испытываете плохие результаты от машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Когда вы...

Введение В этой заметке я объясню, что такое метод оценки параметров с наибольшей вероятностью, и приведу простой пример для демонстрации тактики. Ряд содержания требует...

Стандартное отклонение Стандартное отклонение – это пропорция того, как распределяются числа. Его изображение – σ (греческая буква сигма). Рецепт прост: это квадратное основание Разницы....

Лагранжевые мультипликаторы, также называемые Лагранжевыми мультипликаторами (например, Arfken 1985, p. 945), часто не находят экстремумы многомерной функции f(x_1,x_2,…,x_n) при условии ограничения g(x_1,x_2,…. , x_n)=0,...

Что такое PCA? Предположим, вам необходимо предвидеть, каким будет совокупный национальный объем производства (Валовой внутренний продукт) США в 2017 году. У вас есть масса...

В последнее время я сделал порт Tensorflow pix2pix от Isola и др., окутанный в статью “Интерпретация изображения в Tensorflow”. Я взял пару заранее подготовленных...