Обратное размножение является необходимым инструментом или алгоритмом для внесения улучшений, когда вы испытываете плохие результаты от машинного обучения и интеллектуального анализа данных. Когда вы...
Введение В этой заметке я объясню, что такое метод оценки параметров с наибольшей вероятностью, и приведу простой пример для демонстрации тактики. Ряд содержания требует...
Стандартное отклонение Стандартное отклонение – это пропорция того, как распределяются числа. Его изображение – σ (греческая буква сигма). Рецепт прост: это квадратное основание Разницы....
Лагранжевые мультипликаторы, также называемые Лагранжевыми мультипликаторами (например, Arfken 1985, p. 945), часто не находят экстремумы многомерной функции f(x_1,x_2,…,x_n) при условии ограничения g(x_1,x_2,…. , x_n)=0,...
Что такое PCA? Предположим, вам необходимо предвидеть, каким будет совокупный национальный объем производства (Валовой внутренний продукт) США в 2017 году. У вас есть масса...
В последнее время я сделал порт Tensorflow pix2pix от Isola и др., окутанный в статью “Интерпретация изображения в Tensorflow”. Я взял пару заранее подготовленных...
Классификационные методы являются важной частью прикладных программ машинного обучения и обработки данных. Примерно 70% проблем в области науки о данных – это проблемы классификации....
Принципиальный компонентный анализ – это важный процесс снижения размерности в машинном обучении. Этот метод включает в себя простую матричную работу со статистическими данными и...
Примечание На изображении ниже показана общая нотация для условной вероятности . вы будете считать дорогу “данной”. Слева – интересующее нас событие, а справа –...
fastText как библиотека для эффективного изучения словосочетаний и описания характеристик предложений. Она написана на языке Си++ и поддерживает многопроцессорную обработку во время подготовки. FastText...