Programación

Como científico de datos, debe conocer las técnicas adecuadas para interpretar el mecanismo de funcionamiento de un modelo. La interpretación es un aspecto esencial de la ciencia de datos. Cada vez que se crea un modelo con resultados precisos e impresionantes, hay que saber cómo funciona el mecanismo. Muchas personas generan un modelo a través […]

En el aprendizaje automático, se puede resolver el modelado predictivo mediante problemas de clasificación. Para cada observación en el modelo, debe predecir la etiqueta de clase. Los datos de entrada contendrán cualquiera de las siguientes variables: variables categóricas o variables continuas. Sin embargo, la salida siempre contendrá una variable categórica. Podemos entender este concepto con […]

Este artículo discutirá cómo el módulo SMOTE ayuda a incrementar los números subrepresentados en el conjunto de datos de un modelo de aprendizaje automático. SMOTE es el mejor método que permite aumentar los casos raros en lugar de duplicar los anteriores. Cuando se tiene un conjunto de datos desequilibrado, se puede conectar el modelo con […]

En la programación funcional, se diseña el software utilizando funciones puras. Además, reduce el riesgo de efectos secundarios, datos mutables y estado compartido. Puede utilizar la programación funcional como paradigma para planificar el diseño de su aplicación con diferentes principios y fundamentos. También ayuda a la programación procedimental y a la programación orientada para que […]

Si estás creando tu primer proyecto de aprendizaje automático, probablemente te estés preguntando cómo puedes elegir un lenguaje con tantas opciones de sonido. A pesar de que el popular lenguaje Python es sencillo y fácil de usar, puede que te plantees elegir una tecnología avanzada. Este artículo te ayudará a entender los beneficios de confiar […]

Cuando hablamos de aprendizaje de máquinas e inteligencia artificial, imaginamos un mundo acelerado y futurista. Con modelos avanzados, podemos tomar decisiones inteligentes que tienen una mejor personalización. Del mismo modo, podemos hacer mejoras en la funcionalidad de los algoritmos de aprendizaje automático. Incluso hoy en día, podemos diseñar modelos que pueden oír, ver y responder […]

Como el término implica, el aprendizaje de la máquina implica el entrenamiento de las computadoras, o cualquier otra tecnología, para aprender cualquier cosa dependiendo del conjunto de datos que usted proporcione. Aunque el concepto suena futurista y adelantado a su tiempo, la gente ha creado numerosas aplicaciones para tales tecnologías, y usted puede crear una […]

Las matrices permiten almacenar y organizar los datos en una lista. Esta estructura de datos está incorporada en Python. Las matrices permiten almacenar los datos en la lista sin almacenar datos similares en múltiples variables. La lista puede ser de cualquier tipo, como números o cadenas. Este artículo le ayudará a entender el concepto de […]

Apache Cassandra puede ser una base de datos distribuida altamente escalable y de alto rendimiento diseñada para manejar grandes cantidades de conocimiento a través de muchos servidores de productos básicos, proporcionando una alta disponibilidad sin un solo punto de fallo. es una especie de base de datos NoSQL. nos permite entender primero lo que hace […]

Pandas.apply permite a los clientes pasar una capacidad y aplicarla en todas y cada una de las estimaciones del acuerdo Pandas. Se trata de una mejora colosal para la biblioteca de pandas, ya que esta capacidad aísla la información según lo indicado por las condiciones requeridas, por lo que se utiliza de forma productiva en […]