Il calibro Kaplan-Meier è forse la scelta migliore da utilizzare per quantificare la divisione dei soggetti che vivono per una specifica misura di tempo dopo il trattamento. Nei preliminari clinici o nei preliminari di rete, l’impatto dell’intercessione viene rilevato stimando il numero di soggetti che subiscono o vengono risparmiati dopo tale mediazione per un certo periodo di tempo. Il tempo che inizia da un punto caratterizzato all’evento di una determinata occasione, ad esempio, la morte è chiamato tempo di resistenza e l’esame della raccolta di informazioni come indagine di resistenza. Questo può essere influenzato da soggetti in esame che non collaborano e che non rimarrebbero nell’indagine o quando una parte dei soggetti potrebbe non incontrare l’occasione o non passare prima della fine dell’indagine, nonostante il fatto che essi avrebbero incontrato o preso a calci nel sedere se la percezione procedesse, o che abbiamo messo una certa distanza tra di loro a metà strada nell’indagine. Segnaliamo queste circostanze come percezioni controllate

La curva di resistenza Kaplan-Meier è caratterizzata come la probabilità di rendere il dovuto in un determinato intervallo di tempo, considerando il tempo in numerosi piccoli intervalli.[3] Ci sono tre sospetti utilizzati in questo esame. Ci aspettiamo che ogni volta che i pazienti che vengono modificati abbiano prospettive di resistenza simili a quelle degli individui che continuano ad essere perseguiti. Inoltre, accettiamo che le probabilità di resistenza siano l’equivalente per i soggetti arruolati all’inizio e alla fine dell’indagine. In terzo luogo, accettiamo che l’occasione si verifichi nel momento stabilito. Ciò pone un problema, in determinate condizioni, quando l’occasione verrebbe identificata in occasione di una valutazione abituale. Tutto ciò che sappiamo è che l’occasione si è verificata tra due valutazioni. La resistenza valutata può essere determinata in modo ancora più preciso completando il follow-up delle persone di tanto in tanto a intervalli di tempo più brevi; breve quanto l’esattezza della registrazione delle sovvenzioni, ad esempio per un giorno (massimo). Il misuratore Kaplan-Meier è chiamato anche “misuratore di limite degli articoli”. Esso comprende l’elaborazione delle probabilità di un evento di occasione in un determinato momento. Aumentiamo queste probabilità progressive di qualsiasi probabilità registrata in precedenza per ottenere l’ultimo misuratore. La probabilità di resistenza in un determinato momento è determinata dall’equazione riportata di seguito:

Per ogni tempo intermedio, la probabilità di resistenza è determinata come il numero di soggetti che durano separati dal numero di pazienti in pericolo. I soggetti che hanno calciato il secchio, abbandonato o si sono trasferiti non sono considerati “in pericolo”, cioè i soggetti che si sono persi sono considerati “modificati” e non sono inclusi nel denominatore. Tutte le probabilità di resistenza fino a quel momento intermedio sono determinate aumentando ogni probabilità di resistenza ad intervalli di tempo record che vanno prima di quel momento (applicando la legge di aumento della probabilità di calcolare la probabilità aggregata). Ad esempio, la probabilità che un paziente resista due giorni dopo un trapianto di rene può essere vista come probabilità di resistere a un giorno aumentato della probabilità di resistere al giorno successivo, dato che il paziente resiste al giorno principale. Questa probabilità successiva viene definita come una probabilità restrittiva. Nonostante il fatto che la probabilità determinata in un determinato intervallo di tempo non sia eccezionalmente precisa in considerazione del modesto numero di occasioni, la probabilità generale di sopravvivere in ogni punto è sempre più esatta. Ci dà la possibilità di prendere informazioni speculative di una raccolta di pazienti che ricevono un nemico standard del trattamento retrovirale. Le informazioni mostrano l’ora di resistenza (in giorni) tra i pazienti inseriti in un preliminare clinico – (per esempio 1)- 6, 12, 21, 27, 27, 32, 39, 43, 43, 43, 46F*, 89, 115F*, 139F*, 181F*, 211F*, 217F*, 261, 263, 270, 295F*, 311, 335F*, 346F*, 365F* (* implica che questi pazienti si stanno ancora riprendendo dopo i giorni di riferimento nel preliminare).

Pensiamo all’ora dell’occasione, per esempio passando in ogni soggetto, dopo che è entrato nel preliminare, può essere in vari momenti. Ci sono anche un paio di soggetti che stanno ancora resistendo, ad esempio, verso la fine del preliminare. Infatti, anche in queste condizioni, possiamo accertare che le valutazioni di Kaplan-Meier sono condensate nella Tabella 1.

Il tempo ‘t’ per il quale la stima di ‘L’ per esempio tutta la probabilità di resistenza verso il traguardo di un determinato tempo è di 0,50 è chiamato come tempo di media resistenza. Le valutazioni acquisite vengono costantemente comunicate in una struttura grafica. Il grafico tracciato tra le probabilità di resistenza valutate / tassi di resistenza valutati (su perno Y) e il tempo trascorso dopo il passaggio nell’indagine (su hub X) comprende linee piane e verticali.[4] La curva di resistenza è disegnata come un lavoro di fase: la misura di resistenza rimane inalterata tra le occasioni, indipendentemente dal fatto che ci sia o meno qualche percezione intermedia della strada controllata. È fuori luogo unire i fuochi determinati da linee oblique può guardare le curve per due incontri di soggetti unici. Per esempio, guardate il disegno di resistenza per i soggetti su un trattamento standard con un trattamento più fresco. Possiamo cercare fori in queste curve in modo uniforme o verticale. Un foro verticale implica che in un particolare punto temporale, un gruppo ha una divisione più prominente di soggetti resistenti. Un buco pari implica che ci sia voluto più tempo perché un gruppo incontrasse una specifica divisione di passaggi.

Dateci la possibilità di prendere un’altra informazione teorica per esempio di un raduno di pazienti che si sottopongono a un nuovo trattamento ayurvedico per la contaminazione da HIV. Le informazioni mostrano l’ora di resistenza (in giorni) tra i pazienti inseriti in un preliminare clinico (come ad esempio 1) 9, 13, 27, 38, 45F*, 49, 49, 49, 79F*, 93, 118F*, 118F*, 118F*, 126, 159F*, 211F*, 218, 229F*, 263F*, 298F*, 301, 333, 346F*, 353F*, 362F* (* implica che questi pazienti sono ancora dovuti dopo i giorni di riferimento nel preliminare).

Il calibro Kaplan-Meier per il modello sopra riportato è riportato in forma abbreviata nella tabella 2.

Le due curve di resistenza possono essere analizzate in modo misurabile testando la speculazione non valida, ad esempio, non c’è distinzione di resistenza tra due intercessioni. Questa speculazione non valida viene provata in modo misurabile con un altro test noto come log-rank test e Cox test di pericolo di estensione Cox.[5] Nel log-rank test, calcoliamo il normale numero di occasioni in ogni raduno, per esempio, E1 ed E2 mentre O1 e O2 sono il numero assoluto di occasioni osservate in ogni raduno, separatamente [Figura 2]. La misura del test è

Il numero di occasioni anticipate in un incontro (per esempio E2) è l’insieme del numero di occasioni anticipate, all’ora di ogni occasione in uno qualsiasi degli incontri, prendendo i due incontri insieme. Nell’ora di ogni incontro il normale numero di occasioni è il risultato del pericolo dell’occasione intorno a quel momento con il numero assoluto di soggetti vivi verso l’inizio dell’ora dell’incontro (per esempio al giorno 6, 46 pazienti erano vivi verso l’inizio della giornata e uno ha dato un calcio al secchio, quindi il pericolo dell’occasione era 1/46 = 0,021739. Poiché 23 pazienti erano vivi verso l’inizio della giornata nel gruppo 2, il numero normale di occasioni al giorno 6 nel gruppo 2 era 23 × 0,021739 = 0,5). Il numero complessivo di occasioni previste nel mazzo 2 è l’aggregato delle occasioni normali determinate in vari momenti. Il numero totale di occasioni previste nell’altro incontro (per esempio E1) è determinato sottraendo il numero totale di occasioni previste nel mazzo 2, per esempio E 2, dall’aggregato delle occasioni osservate in entrambi gli incontri, per esempio, O1 + O2.

Considerando il modello di cui sopra, il test del log-rank può essere applicato come appare nella Tabella 3.

I calcoli del considerevole numero di qualità nell’equazione sopra menzionata daranno la stima della misura di prova. La misura di prova e l’enormità possono essere ricavate contrapponendo il valore determinato e il valore di base (utilizzando la tabella chi-quadrato) per un livello di opportunità equivalente a uno. La stima della misura di prova non è esattamente il valore di base (utilizzando la tabella chi-quadrata) per il livello di opportunità equivalente a uno. Di conseguenza, possiamo dire che non c’è una grande distinzione tra i due incontri per quanto riguarda la resistenza.

Il test del log-rank viene utilizzato per verificare se il contrasto tra i tempi di resistenza tra due raduni è di fatto unico o meno, tuttavia, non permette di testare l’impatto degli altri fattori autonomi. Il modello di rischio di estensione Cox ci permette di testare l’impatto di altri fattori liberi sui tempi di resistenza di vari raduni di pazienti, più o meno come i diversi modelli di ricaduta. Il rischio è solo la variabile bisognosa e può essere caratterizzato come probabilità di trasmettersi in un dato momento accettando che i pazienti hanno fatto fino a quel momento. La proporzione del pericolo è anche un termine significativo e si caratterizza come la proporzione del pericolo di pericolo che si verifica in un momento casuale in un incontro contrastato e un altro incontro in quel momento, per esempio nel caso in cui H1, H2, H3 … e h1, h2, h3 … sono i rischi in una data occasione T1, T2, T3 … nel gruppo An e B, individualmente, a quel punto la proporzione del pericolo in un’occasione T1, T2, T3 sono H1/h1, H2/h2, H3/h3 … , separatamente. Sia il log-rank test che il Cox extent peril test accettano che la percentuale di pericolo sia stabile dopo un certo tempo, ad esempio nella situazione precedentemente menzionata H1/h1 = H2/h2 = H3/h3.

Per concludere, la tecnica Kaplan-Meier è una strategia acuta per il trattamento misurabile dei tempi di resistenza che non si limita a considerare solo quelle percezioni che sono a matita blu, ma utilizza anche i dati di questi soggetti fino a quando sono a matita blu. Tali circostanze sono normali in Ayurveda per esaminare quando si utilizzano due intercessioni e i risultati rilevati come la resistenza dei pazienti. Quindi la tecnica Kaplan-Meier è una strategia preziosa che può assumere un lavoro degno di nota nella produzione di prove messe insieme i dati rispetto al tempo di resistenza.