Inhoud (klik om naar dat gedeelte te gaan):

Wat is een Marge van Fout?

Hoe bereken ik de Marge van de Fout (video)?

Foutenmarge voor een percentage

De marge van Fout: Definitie, Hoe te berekenen in eenvoudige voorschotten

Inhoud (klik om naar dat segment te springen):

Wat is een Marge van Fout?

Stap voor stap instructies om ruimte te geven en te nemen (video)

De foutenmarge voor een percentage

Wat is een Marge van Fout?

De wiggle room is de omvang van de kwaliteiten onder of meer de voorbeeldmeting in een zekerheidsinterval. De zekerheidsinterval is een benadering om te laten zien wat de kwetsbaarheid is met een specifieke meting (bijvoorbeeld uit een onderzoek of overzicht). Zo kan uit een onderzoek blijken dat er een zekerheidsinterval van 98% van 4,88 en 5,26 is. Dat betekent dat als het onderzoek wordt voortgezet met vergelijkbare systemen, 98% van de tijd de echte bevolking (parameter versus meting) binnen de tussentijdse beoordelingen valt (bijvoorbeeld 4,88 en 5,26) 98% van de tijd.

Foutenmarge Percentage

Een foutmarge vertelt u hoeveel procentpunten uw resultaten zullen verschillen van de werkelijke populatiewaarde Bijvoorbeeld, een 95% zekerheidsinterval met een 4 procent veiligheidsbuffer houdt in dat uw meting binnen 4 procent van de werkelijke populatiewaarde 95% van de tijd zal zijn.

De Foutmarge kan op twee manieren worden berekend:

Foutmarge = Kritische waarde x Standaardafwijking

Foutmarge = Kritische waarde x Standaardafwijking van de statistiek

Statistieken zijn niet altijd goed!

De gedachte achter zekerheidsniveaus en veiligheidsbuffers is dat elke beoordeling of enquête met een specifiek bedrag zal contrasteren met de echte bevolking. Desalniettemin is de zekerheid tussendoor en de veiligheidsbuffers weerspiegelen de manier waarop er ruimte is voor de blunder, dus hoewel 95% of 98% zekerheid met een 2 procent Wiggle room over het algemeen een uitstekende meting lijkt, is ruimte voor fouten inherent, wat betekent dat inzichten in sommige gevallen niet goed zijn. Zo gaf een Gallup-onderzoek in 2012 (ten onrechte) aan dat Romney met 49 procent de politieke race van 2012 zou winnen en Obama met 48 procent. Het uitgedrukte zekerheidsniveau was 95% met een wiggle room van +/- 2, wat impliceert dat de uitkomsten voor 95% van de tijd bepaald werden om precies te zijn tot binnen 2 tarieven te focussen.

De echte resultaten van de verkiezingen waren: Obama 51%, Romney 47%, wat eigenlijk zelfs buiten de foutmarge van de Galluppeiling viel (2 procent), waaruit blijkt dat niet alleen de statistieken fout kunnen zijn, maar ook de peilingen.

Een peiling zou kunnen melden dat een bepaalde kandidaat een verkiezing gaat winnen met 51 procent van de stemmen; het zekerheidsniveau is 95 procent en de blunder is 4 procent. Stel dat de enquête werd voortgezet met behulp van soortgelijke procedures. De enquêteurs zouden verwachten dat de uitslag binnen 4 procent van de uitgedrukte uitslag (51 procent) 95 procent van de tijd zou moeten liggen. Aan het eind van de dag zouden ze 95 procent van de tijd verwachten dat de uitkomsten tussendoor zouden moeten zijn:

51 – 4 = 47 procent en

51 + 4 = 55 procent.

De foutmarge kan op twee manieren worden berekend, afhankelijk van het feit of u parameters uit een populatie of statistieken uit een steekproef hebt:

Foutenmarge = Kritische waarde x Standaardafwijking voor de populatie.

Foutenmarge = Kritieke waarde x Standaardafwijking van de steekproef.

Hoe berekent u de foutenmarge? Stappen

Fase 1: Zoek de basiswaarde. De basiswaarde is of een t-score of een z-score. Als je het niet zeker weet, zie je: T-score versus z-score. Gebruik over het algemeen een t-score voor kleine voorbeeldmaten (onder de 30) of wanneer u geen flauw idee heeft over de standaardafwijking van de populatie. Gebruik een z-score voor iets anders.

Klik hier voor een korte video die u vertelt wat de beste manier is om een basiswaarde te vinden.

Fase 2: Lokaliseer de standaardafwijking of de standaardafwijking. Deze zijn in principe iets wat erg op elkaar lijkt, alleen moet je je populatieparameters kennen om de standaardafwijking te kunnen berekenen. Iets anders, bereken de standaardafwijking (zie: Wat is de standaardafwijking?).

Klik hier voor een korte video over de beste manier om de standaardafwijking te berekenen.

Fase 3: Verhoog de basisprikkel uit fase 1 met de standaardafwijking of de standaardfout uit fase 2. Bijvoorbeeld, de kans dat je CV 1,95 is en je SE 0,019, op dat moment:

1.95 * 0.019 = 0.03705

Testvraag: 900 understudies werden overzien en hadden een normale GPA van 2,7 met een standaardafwijking van 0,4. Bepaal de ruimte voor geven en nemen voor een 90% zekerheidsniveau:

De basiswaarde is 1,645 (zie deze video voor de beeldvorming)

De standaardafwijking is 0,4 (van de aanvraag), maar omdat dit een voorbeeld is, hebben we de standaardafwijking nodig voor het gemiddelde. Het recept voor de SE van het gemiddelde is standaarddeviatie/√(monstergrootte), dus: 0.4/√(900)=0.013.

1.645 * 0.013 = 0.021385

Zo bereken je de foutmarge!