Coursera Learner working on a presentation with Coursera logo and
  BetaDistribution Ogólny rodzaj dystrybucji, który mówi się o dystrybucji gamma. Dystrybucje beta mają dwa wolne parametry, które są oznaczone zgodnie z jedną z dwóch konwencji notacyjnych. Standardowa definicja nazywa je alfa i beta, a zatem druga używa beta^’=beta-1 i alfa^’=alfa-1 (Beyer 1987, s. 534). Rozkład beta jest stosowany jako poprzedni rozkład dla dwumianowych proporcji w analizie Bayesowskiej (Evans i in. 2000, s. 34). Powyższe wykresy dotyczą różnych wartości (alfa,beta) z alfa=1 i beta począwszy od 0,25 do 3,00,
)
gdzie B(a,b) to funkcja beta, I(x;a,b) to regularna funkcja beta, a alfa,beta>0. Rozkład beta jest zaimplementowany w Wolfram Language jako BetaDistribution[alfa, beta]. Dystrybucja jest znormalizowana od int_0^1P(x)dx=1. Funkcja charakterystyczna to
gdzie _1F_1(a;b;z) może być zbieżną funkcją hipergeometryczną typu podstawowego. Momenty surowe są podane przez
gdzie _2F_1(a,b;c;x) może być funkcją hipergeometryczną. Średnia, wariancja, pochylenie i nadmiar kurtozy są zatem podane przez mu_r=(-alpha/(alpha+beta))^r_2F_1(alpha,-r;alpha+beta;(alpha+beta)/alpha), Tryb wariantu rozłożonego jako beta(alfa,beta) to
(
)
Ten tryb wariantu rozłożonego jak jest

Języki

Weekly newsletter

No spam. Just the latest releases and tips, interesting articles, and exclusive interviews in your inbox every week.

You may also like

Matematyka i statystyka

Fałszywy negatyw

Podczas rozumienia hipotezy dwa błędy mogą być dość mylące. Te dwa błędy to błąd fałszywie ujemny i błąd fałszywie dodatni. Błąd fałszywie ujemny można również określić jako błąd II rodzaju, a błąd fałszywie dodatni jako błąd I rodzaju. Podczas nauki można pomyśleć, że te błędy są bezużyteczne i tylko marnują czas poświęcony na naukę pojęć. […]

Data Science Team 05 May 2022
Matematyka i statystyka

Przegląd wykresów pudełkowych

Box plot lub box and whisker plot pomagają wyświetlić rozkład bazy danych na pięciocyfrowym podsumowaniu. Pierwszy kwartyl Q1 będzie minimum, trzeci kwartyl Q3 będzie medianą, a piąty kwartyl Q5 będzie maksimum. Możesz znaleźć wartości odstające i ich wartości za pomocą wykresu pudełkowego. Można również zrozumieć, czy dane są symetryczne czy nie, ciasne czy luźne, w […]

Data Science Team 01 March 2021
Matematyka i statystyka

Sieci bayesowskie

Stworzenie modelu probabilistycznego może być wyzwaniem, ale okazuje się pomocne w uczeniu maszynowym. Aby stworzyć taki model graficzny, musisz znaleźć probabilistyczne zależności pomiędzy zmiennymi. Załóżmy, że tworzysz graficzną reprezentację zmiennych. Musisz reprezentować zmienne jako węzły, a warunkową niezależność jako brak krawędzi. Modele graficzne, takie jak Bayesian modeli statystycznych są coraz bardziej popularne w wielu dziedzinach […]

Data Science Team 02 January 2021