BetaDistribution   Um tipo geral de distribuição que é dito à distribuição gama. As distribuições Beta têm dois parâmetros livres, que são rotulados de acordo com uma entre duas convenções nocionais. a definição padrão chama estes alfa e beta, e portanto a outra usa beta^’=beta-1 e alfa^’=alfa-1 (Beyer 1987, p. 534). A distribuição beta é utilizada como uma distribuição anterior para as proporções binomiais na análise Bayesiana (Evans et al. 2000, p. 34). As parcelas acima são para vários valores de (alfa,beta) com alfa=1 e beta a partir de 0.25 a 3.00.
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onde B(a,b) é que a função beta, I(x;a,b) é que a função beta regularizada, e alfa,beta>0. A distribuição beta é implementada dentro da linguagem Wolfram como BetaDistribution[alfa, beta]. A distribuição é normalizada desde  int_0^1P(x)dx=1. A função característica é
onde _1F_1(a;b;z) pode ser uma função hipergeométrica confluente do tipo primário. Os momentos brutos são dados por
onde _2F_1(a,b;c;x) pode ser uma função hipergeométrica. A média, a variância, o enviesamento e o excesso de curtose são, portanto, dados por  mu_r=(-alpha/(alpha+beta))^r_2F_1(alpha,-r;alpha+beta;(alpha+beta)/alpha), O modo de uma variável distribuída como beta(alpha,beta) é
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Este modo de uma variável distribuída como é